翻译软件是将什么转化为什么

1. 什么软件能将人类的语言转换成鸽子的语言

摘要 猫语翻译器

2. 有什么翻译器可以把游戏中的日文转为中文

游戏翻译软件Babylon，可免费下载中文版本。

Babylon这是一个很好的免费翻译软件。支持的语言有：汉语、西班牙语、日语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、荷兰语和希伯来语。用户只需要使用鼠标右键来选择任何英文文本。或词，可以找到该词的意思、同义词和相关的词，进一步理解该词。

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Babylon软件的特点：

1、任何语种都有中文翻译。有了Babylon字典及其智能辞典，可以在任何一种语言与中文之间进行互译。

2、英文发音想听就听。使用“即时语音”功能听英文发音，学习如何正确发音。

3、全文翻译 使用Babylon。全文翻译功能，能够帮助将使用任何不了解的语言和文字制作的网页、电子邮件或文本等翻译成中文进行浏览。

4、轻松易学、一键激活。使用Babylon快捷键组合，即可自动翻译屏幕上显示的任何单词或短语。能直接Ctrl+右键取词，就像金山词霸那样。

5、用中文输入，学习英文写作。正在搜寻一个英文单词？只需输入中文，Babylon即可提供所有对应的英文选项，且在每一个选项旁边均附带一段中文介绍。

6、用中文输入，学习英文语法及词形变化。不确定到底该用“GO”还是 “WENT”？只需输入中文，然后从英文搜索结果中直接选取正确答案即可。

3. 汉语转换英语的软件有哪些

有很多，如网络翻译，腾讯翻译等。

翻译是在准确（信）、通顺（达）、优美（雅）的基础上，把一种语言信息转变成另一种语言信息的行为。翻译是将一种相对陌生的表达方式，转换成相对熟悉的表达方式的过程。

其内容有语言、文字、图形、符号和视频翻译。其中，在甲语和乙语中，“翻”是指的这两种语言的转换，即先把一句甲语转换为一句乙语，然后再把一句乙语转换为甲语；“译”是指这两种语言转换的过程，把甲语转换成乙语，在译成当地语言文字的过程中，进而明白乙语的含义。

主要信息：

二者构成了一般意义上的翻译，让更多人了解其他语言的含义。

这个过程从逻辑上可以分为两个阶段：首先，你必须从源语言中译码含义，然后把信息重新编码成目标语言。

所有的这两步都要求对语言语义学的知识以及对语言使用者文化的了解。除了要保留原有的意思外，一个好的翻译，对于目标语言的使用者来说，应该要能像是以母语使用者说或写得那般流畅。

并要符合译入语的习惯（除非是在特殊情况下，演说者并不打算像一个本语言使用者那样说话，例如在戏剧中）。

翻译有口译、笔译、机器翻译、同声传译、影视译配、网站汉化、图书翻译等形式。随着IT技术、通讯技术的发展和成熟，最后又诞生了真人服务的“电话翻译”，所以形式越来越多，服务也越来越便捷。

从翻译的物质形态来说，它表现为各类符号系统的选择组合。

网络翻译：

网络翻译依托互联网数据资源和自然语言处理技术优势，致力于帮助用户跨越语言鸿沟，方便快捷地获取信息和服务。

支持全球200多个语言互译，包括中文（简体）、英语、日语等，覆盖4万多个翻译方向，通过开放平台支持超过40万企业和个人开发者，是国内市场份额第一的翻译类产品。

网络翻译拥有网页、APP、网络小程序等多种产品形态，此外还针对开发者提供开放云接口服务，日均响应千亿字符翻译请求。

除文本、网页翻译外，推出了文档翻译、图片翻译、拍照翻译、语音翻译等多模态的翻译功能，以及海量例句、权威词典等丰富的外语资源，实用口语、英语跟读、英语短视频、AI背单词等外语学习功能，满足用户多样性的翻译需求和学习需求。

4. 什么在线翻译，将中文翻译为英语后，再自动转换为英文缩写

语音翻译器，这是我一直在使用的手机翻译软件，支持中英文语音在线翻译与文本在线互译功能，支持十几种语言间的相互翻译，操作也非常简单。

操作步骤：

1：打开我们的翻译工具“语音翻译器”后，首先选择好翻译模式，总共有语音翻译和文本翻译两种方式可以选择，小编选择文本翻译模式。

5. 有道词典为什么能够翻译图片的文字利用的是什么技术

图中的文字也可以翻译吗?看到这个标题的朋友一定会大吃一惊。我们知道利用谷歌金山词霸之类的翻译工具可以很方便地实现屏幕取词;不过,如果你需要将图片中的文字翻译出来,恐怕就不那么容易了。其实,在遇到这种情况时,并不需要记下词汇之后再去利用工具词典或利用Google、网络进行搜索,因为有道桌面词典已经提供了翻译图片文字的功能。需要指出的是,默认设置下,有道桌面词典并没有启用这一功能,需要设置一下开启该功能。从主菜单下依次打开“选项/屏幕取词”对话框,在“其他”小节下勾选“使用OCR技术取词”复选框,确认之后即可使用。在启用屏幕取词功能之后,可以非常方便的利用有道桌面词典识别出图片中的文字,它不仅给出了相应的释义,而且发声、搜索等功能都可以正常使用,不过这一功能目前仅仅提供对于英文字符的支持,而且显示翻译结果时将需要一些延迟时间,毕竟在翻译之前首先需要进行OCR识别。利用有道翻译图片中的文字@一江春水<正>图中的文字也可以翻译吗?看到这个标题的朋友一定会大吃一惊。

6. 翻译器给人们带来了什么样的好处

1、语音翻译功能：语音识别功能强大，可以使用它与老外进行一场实时对话翻译的交流。

2、语言丰富：不用担心受到语言的局限，它支持的语言绝对丰富，满足一切翻译需求

3、支持系统：支持苹果系统与安卓系统，下载也很方便。

相关介绍：

基于语料和多引擎机译方法的广泛运用，翻译器的性能和效率有了明显提高，各式各样的翻译器如雨后春笋般问世。

翻译器消除了不同文字和语言间的隔阂，堪称高科技造福人类之举。但其机译译文质量长期以来一直是个问题，离理想目标仍相差甚远。

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翻译器的用途

1、外贸经商

对于涉外生意的老板，随身带个翻译机，沟通交流很方便。中英文双向整句翻译，全句发音、整段翻译、接待外宾、发英文邮件、洽谈业务、签订合同，一写一按，轻松搞定。

2、留学考试

翻译机拥有自然人声双语发音，纯正美式英语和标准普通话，想什么时候学就什么时候学，就是贴身的口语老师。出国后更是随身的多国语言翻译，除中英翻译外，还可翻译日、俄、德、法、西班牙、泰、韩、葡萄牙、意大利、荷兰、阿拉伯、土耳其等多国语言。

3、出国旅游

翻译机的双语导游功能，可以在出国旅游时，行动自由。例如问路、写地名、吃饭、写菜名等；内置旅游口语模板，方便定旅馆、买机票、娱乐、去餐馆、逛商店。

7. 英语翻译软件的原理

机器翻译基本工作原理和基本分类

机器翻译（Machine Translation，MT）是建立在多学科基础上的综合学科，现代理论语言学的发展，计算机科学的进步，信息学和概率统计学的应用，对机器翻译的发展和演变产生了重要影响。机器翻译的基本思想是利用计算机对自然语言进行翻译，而各种机器翻译系统采用的技术和理念不尽相同；面对各种各样的机器翻译系统，文献上有各种分类方式。本文根据所应用的基本工作原理对机器翻译系统分类作一综述。
1. 基本类型的机器翻译系统：现有的机器翻译系统按照其基本工作原理，可以分为基于规则的（Rule-Based）机器翻译，基于实例的（Example-Based）机器翻译和统计型的（Statistical）机器翻译这三种基本类型。
1.1. 基于规则的机器翻译系统（Rule-Based Machine Translation, RBMT）：其基本工作原理基于一个假设，即语言无限的句子可以由有限的规则推导出来。基于这个假设的机器翻译方法又可以分为三类：直接翻译法（Direct Translation），中间语言法（Interlingual Approach），和转换法（Transfer Approach）。它们都需要用到大规模的双语词典，需要用到源语言推导规则，语言转换规则和目标语言生成规则；其不同点在于对语言进行的分析深度不同。如直译法几乎不需要进行语言分析，中间语言法和转换法需要对源语言和目标语言进行某种程度的语言分析。
1.1.1直接翻译法（Direct Translation）：这种翻译方法直接对源文字中的字词进行逐个翻译，译后文字顺序按照原文顺序进行排列。这是基于规则的机器翻译的最早的工作方法。这种译法简单、直观，其弊端也是明显的：由这种方法得到的翻译结果质量很不令人满意。人们已经逐渐不再使用这种直接翻译法。
1.1.2中间语言法（Interlingual Approach）：这种翻译方法对源语言文字进行透彻的语言分析，将其转化为一种中间语言表达形式，进而由这种中间语言（Interlingua）进一步生成和输出符合目标语言语法规则的文字。这种中间语言是一种非自然语言，即不是任何国家地区人们使用的语言；而且它是一种没有歧义的表达方式。此外，中间语言不是唯一的，不同的系统采用不同的中间语言。任意一种语言经由中间语言译为其它任意一种语言，理论上这种中间语言法是最有效率的一种翻译方式。假定世界上总共有n种自然语言，使用中间语言法，只需2n个模块就可以解决所有自然语言之间的互译问题。不使用中间语言，这些语言间的互译则需要n(n-1)个模块。当n大于3时，2n小于n(n-1)。我们知道，世界上的自然语言种类远大于3，因此2n个模块的数量远小于n(n-1)个模块的数量。
1.1.3 转换法（Transfer Approach）：这种翻译方法先对源语言文字进行一定程度的语言分析，去除语法的因素，生成源语言的中间表达方式，然后经由转换，生成目标语言的中间表达方式，再由目标语言的中间表达方式生成和输出符合目标语言语法规则的文字。目前来说，转换法的语言分析和实现方法在三种方法中最为复杂，得到的翻译质量在三种方法中也是最好的，是目前商业上最常使用的翻译方法，在商业上最为成功。
在许多基于规则的机器翻译系统中，由语言学家辅助编写一系列关于源语言和目标语言的语法规则，以及将源语言数据转换为目标语言数据的转换规则。然而使用全人工来制作这些规则非常昂贵、费时，而且易于出错。一个解决方法便是将以往的历史翻译结果作为资源库，其中的源语言文字和它对应的目标语言译文作为例子，从中尝试提取出恰当的规则。方法之一是对源文字和目标语言译文作人工标记以示关联。Sato言和Nagao[1]研发出一个系统，用“平面依赖关系树”来表示源语言文字和目标语言文字。这种关系树型数据结构是计算机高效识别的一种形式。通常用两个层次代表源语言和目标语言之间的关联：第一层次依赖于文字的表面形式（如字、词顺序），用于源语言的分析和目标语言的生成；第二层次依赖于字词间的语义关联，用于从源语言向目标语言的转换。这种机器翻译系统在基于规则的机器翻译基础上，利用了实例库的优势。
随着大量历史翻译结果的积累，出现了基于实例的机器翻译系统，人们将这些已经完成的翻译结果作为资源库，利用到机器翻译中来。
1.2. 基于实例的机器翻译（Example-Based Machine Translation，EBMT）：其基本工作原理是基于类比（Analogy）的原则，从实例库中匹配出与源文字片段最相似的文字片段，取出实例文字片段对应的目标语言翻译结果，进行适当的改造，最终得出完整的翻译结果。基于实例的机器翻译其核心思想最早由MakonNagao 提出，他提出：人们在翻译简单句子时并不作深层语言分析，而是翻译。首先把源句子分解成若干片段，然后将这些片段译为目标语言，每个片段的翻译都是通过与例句做匹配以类比的原则得到的，最后将这些译后句子组合成一个长句子。
1.2.1. 实例库的构成：实例库也称为语料库（Corpus），由已经完成的翻译结果构成。这些现成的翻译结果也称为语料，包括人工翻译的结果和经过人工编辑的机器翻译结果。语料库由双语对构成，包括源语言文字片段和目标语言译文文字片段两部分。这些翻译结果要先经过拆分和对齐处理，才可以成为语料库中的可用语料。因此语料库也称为平行双语语料库（Parallel的 Corpus）。拆分和对齐目前有多种形式，如句子水平的对齐和短语水平的对齐。对齐的文字片段大小的选择，会直接影响匹配的效率和翻译结果。
1.2.2. 语料拆分的碎片化问题：Nirenburg等（1993）指出，在基于实例的机器翻译系统（EBMT） 中，实例语料存在一个文字片段长度和相似度之间的一个矛盾。文字片段越长，越不易得到一个相似度高的匹配；文字片段越短，越可能得到一个大致匹配，但是得到低质量翻译结果的风险也越大。比如由段落划分边界产生的重叠问题以及不恰当的划分导致的翻译质量下降。直观上似乎是选择以句子为单位划分得到的语料对比较好，有诸多优势如：句子的边界划分清楚，一些简单句子的结构清晰。然而在实际应用中，以句子为单位并不是最恰当的方式。实践证明匹配和重组过程需要使用更加短小的片段。（当然，这些研究结果是以欧美语系语言之间的翻译研究结果为基础的。）
1.2.3. 实例库定制：实例语料的的范围和质量影响着基于实例的机器翻译系统（EBMT）的翻译质量水平。在某特定领域获取高质量语料可以大大提高机器翻译在此领域的翻译质量，称为语料（实例）库的定制。
1.3. 统计型机器翻译系统(Statistical MT)：IBM公司的Brown在1990年首先将统计模型用于法-英机器翻译。其基本思想是：把机器翻译问题看成是一个噪声信道问题，然后用信道模型来进行解码。翻译过程被看作是一个解码的过程，进而变成寻求最优翻译结果的过程。基于这种思想的机器翻译重点是定义最合适的语言概率模型和翻译概率模型，然后对语言模型和翻译模型的概率参数进行估计。语言模型的参数估计需要大量的单语语料，翻译模型的参数估计需要大量平行双语语料。统计机器翻译的质量很大程度上取决于语言模型和翻译模型的性能，此外，要找到最优的译文，还需要有好的搜索算法。简单说，统计机器翻译首先建立统计模型，然后使用实例库中的实例对统计模型进行训练，得到需要的语言模型和翻译模型用于翻译。
统计型机器翻译，除了基于噪声信道理论的系统以外，还有基于最大熵方法的系统。博格（A.L.Berger）在1996年 提出自然语言处理中“最大熵方法”（Maximum Entropy Approach）。德国人奥赫 （Franz Joseph Och）等发现， 把IBM公司的统计机器翻译基本方程式中的翻译模型转变为反向翻译模型，总体的翻译正确率并没有降低，由此，他们提出基于最大熵方法的机器翻译模型。
统计型机器翻译取得了一定的成绩，然而纯统计设计却不能解决所有困难。统计型的方法不考虑语言的语义、语法因素，单纯用数学的方法来处理语言问题，有着巨大的局限性。于是人们开始探索基于统计方法和其它翻译方法的联合应用。如统计的和基于实例的机器翻译系统，统计的和基于规则的机器翻译系统，等等。
2. 综合类型的机器翻译系统：
以上三个基本机器翻译系统各有优势和长处，同时又不可避免的具有某种缺陷和局限性。如基于规则的机器翻译系统（RBMT）可以准确的描述语言学特征和规律，然而制定适用和完备的语言规则却不是一件容易的事；基于实例的机器翻译系统（EBMT）可以充分利用已有的翻译结果，但是实例库的维护需要大量的人工和费用；统计型的机器翻译（Statistical以MT）可以缓解知识获取的瓶颈问题，但是纯数学的方法难于完全解决语言中的复杂问题。为进一步提高机器翻译系统的翻译水平，人们综合以上几个基本类型的优势，又发明了混合型机器翻译系统（Hybrid器MT），多引擎机器翻译系统（Multi-Engine MT）和提出了基于知识的机器翻译系统（Knowledge-Based MT）的理论。
2.1 混合型机器翻译系统（Hybrid MT）：翻译过程使用两种或以上机器翻译原理。比如：基于规则的机器翻译方法的核心是构造完备的、适应性较强的规则系统。如何得到完备和适应性强的规则系统成为研究焦点。使用传统的方法，语法规则库的建立需要大量的人力、物力，大量的语言语法规则之间往往存在着不可避免的冲突，规则的完备性和适应性不能得到保证。随着人们翻译工作的进行，生成大量已完成的翻译结果，形成大量语料。人们想到了使用统计方法从现有语料中自动提取我们需要的语言语法信息。从实例中抽取语言转换规则，将基于实例的机器翻译作为研究技术来建立语言规则基础，而不是单纯用来进行类比翻译。通过一个归纳的过程，从大量例句中提出抽象的规则 。这样传统的基于规则的机器翻译方法发展成为以规则为基础，语料库为辅助的机器翻译方法。这种翻译模型可以称之为混合型机器翻译系统（Hybrid MT）。
2.2 多引擎机器翻译系统（Multi-Engine MT）：这种机器翻译系统的基本思想是几架机器翻译引擎同时进行并行翻译，并行翻译的这几架翻译引擎分别基于不同的工作原理，给出多个翻译结果，然后通过某种机制或算法筛选并生成最优翻译结果进行输出。多引擎机器翻译系统的一种工作方式如：接收到源文字后，先将文字转化为若干文字片段，由多个机器翻译引擎进行并行翻译，型各个文字片段均得到多个翻译结果， 通过某种机制选择最优的翻译片段组成最优组合，最后输出最优的翻译结果。或者是接收到源文字后，由多个机器翻译引擎进行并行翻译，得到多个翻译结果，然后对各个翻译结果进行字词的比较，通过某种假设检验和算法，选择适当的字词翻译组成最优翻译结果输出。
2.3. 基于知识的机器翻译系统（Knowledge-Based MT）：在机器翻译研究中，人们越来越发现在翻译过程中正确的理解、领会源语言的重要性。语言有着其复杂性。其中语言的模糊性是各种机器翻译系统所面对的最顽固的难题。语言的模糊性指语言文字同一表层结构对应着两种或两种以上的深层结构，简单说就是一种形式对应着两种或两种以上的解释，必须通过上下文内容的提示和综合知识背景、常识才可能做出正确的诠释。受人工智能，知识工程的发展影响，人们开始强调对源语言更为彻底的理解，提出不仅需要进行深层语言分析，还需要进行世界知识的积累和处理，建立知识库，以助于理解语言。通过对世界知识的了解，解决机器翻译中遇到的语言模糊问题。为了从根本上彻底的解决机器翻译所面对的语言的模糊性问题，人们提出了基于知识的机器翻译系统。
2.3.1 基于语义网的机器翻译（Semantic Web based Machine Translation, SWMT）：是基于知识的机器翻译系统的一种实现方式。语义网（Semantic Web），指通过某种技术，将现有网络上的知识内容转化为机器可以辨识的内容，成为机器翻译的“世界知识库”。这些理论基于Tim Berners-Lee提出的观点“知识一旦经定义和形式化后，便可以通过任意方式访问”。万维网最初的设计是希望它简单，去中心化并且尽可能的易于互动。网络的发展证明它是一个巨大的成功。然而，网络上面的信息都是面向人类大脑的。为了让计算机也能够接受和利用这些信息资源，在新的世纪一种扩展和补充性质的技术出现了,分称为W3C，Semantic Web3 （三维语义网）。三维语义网络的基础技术是数据格式的“资源描述构架”（ ‘Resource Description Framework’，RDF）, 它定义了一种结构，用一种自然的方式来描述计算机处理的巨大量的数据[8]。目前人们已经 在尝试将现有的机器翻译系统整合入语义网，以充分利用世界知识/专家知识, 提高机器翻译质量。
3．语音翻译（Speech Translation）：语音翻译是与文字翻译相对应的一种机器翻译分类，与前面的分类有着不同。但是有着广泛的应用，如日常交谈、电话通话、会议讲话等对语音交流内容的自动翻译，在实际应用中非常重要。语音翻译在翻译之前增加了一个语言识别（SpeechB Recognition）过程，形成正确的文字内容输入，并且在翻译过程完成后增加了一个语音合成（Speech Synthesis）过程，
形成一个正确的语音内容输出。其中语音识别技术和语音合成技术都有着专门研究，这里不再赘述。

作者姓名：洪洁
工作单位：传神语联网网络科技股份有限公司 多语工程中心
作者姓名：洪雷
工作单位：中国科学院大学 外语系

8. 能将高级语言编写的源程序转换为目标程序的是什么

把源程序转换为目标程序的过程叫编译

所以能将高级语言编写的源程序转换为目标程序的是相应的高级语言编译程序

故答案为C—编译程序

拓展资料：

编译程序也称为编译器，是指把用高级程序设计语言书写的源程序，翻译成等价的机器语言格式目标程序的翻译程序。编译程序属于采用生成性实现途径实现的翻译程序。它以高级程序设计语言书写的源程序作为输入，而以汇编语言或机器语言表示的目标程序作为输出。编译出的目标程序通常还要经历运行阶段，以便在运行程序的支持下运行，加工初始数据，算出所需的计算结果。

9. 英语翻译中文转换器是什么

英语翻译中文转换器是迅捷PDF转换器。在我们进入PDF在线网站后，需要大家在网站首页选择文档文本翻译栏目，然后再从该栏目中点击 文字在线翻译或英译中功能。

迅捷PDF转换器软件介绍

迅捷PDF转换器是一款界面简洁、操作简单的文档转换与编辑的软件，把PDF文件拖拽到软件界面中并自定义文档的各项处理参数，然后单击“转换”即可完成转换。

除了PDF转Word、PPT、图片、Excel，WPS转Office等转换功能，还支持PDF合并、分割、加密、翻译，智能识别等多种文档转换与编辑方式。

PDF转换功能，支持PDF转Word、PDF转图片、PDF转PPT、PDF转TXT、PDF转html等多种格式转换。PDF操作功能，支持PDF合并、PDF分割、PDF压缩、PDF页面提取、PDF加密、PDF加水印、PDF旋转等多种功能。

文件转PDF，支持word转PDF、图片转PDF、Excel转PDF、PPT转PDF等功能。wps格式转换，支持wps转PDF、WPS转Word、Excel、PPT、图片等多种功能。

10. 翻译工具的作用是利用计算机程序将一种自然语言转换为另一种自然语言 英语

翻译内容如下 ： The function of translation tools is to convert a natural language into another natural language by using computer program.