python为什么开发软件好
❶ 为什么软件公司很少用python开发web
Python用于开发web有以下缺点：
1、经验较少的开发人员
当公司创建一个应用程序时，一般希望最有经验的开发人员来完成这项工作。但是，使用Python并不是那么简单，因为使用这种语言的专家并不多，特别是将它与Java进行比较时。
2、缺乏真正的多处理器支持（伪线程）
多重处理是编写应用程序的重要部分。Python确实支持多处理，尽管它可能不如其他语言灵活或方便。编写代码时，这可能会产生某些限制。
3、速度限制
Python经常因其速度而受到批评。它是一种解释型脚本语言，由于它使用的翻译代码方法不同，因此它比许多编译后的相对语言（例如C / C ++或Java）相对要慢。但是，某些Python基准测试比C和C ++更快。
4、对于内存密集型任务不理想
Python是一种以其数据类型的灵活性而着称的语言。这导致相当高的内存消耗，并使其不方便用于占用大量内存的任务。
5、设计限制
Python是动态类型的，这意味着它会在应用运行时执行某些任务，否则将以静态类型的语言完成。这对设计施加了一些限制。如果您的设计中加载了元素，则可能会使程序停顿并妨碍顺利运行。
在为项目考虑使用Python时，您还应该注意的另一件事是，并发和并行性并不是要在Python中完美使用的。因此，设计可能看起来并不像您想要的那样复杂。
Python的发展历程：
自从20世纪90年代初Python语言诞生至今，它已被逐渐广泛应用于系统管理任务的处理和Web编程。
Python的创始人为荷兰人吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。
之所以选中Python（大蟒蛇的意思）作为该编程语言的名字，是取自英国20世纪70年代首播的电视喜剧《蒙提·派森的飞行马戏团》（Monty Python's Flying Circus）。
ABC是由Guido参加设计的一种教学语言。就Guido本人看来，ABC这种语言非常优美和强大，是专门为非专业程序员设计的。但是ABC语言并没有成功，究其原因，Guido认为是其非开放造成的。Guido决心在Python中避免这一错误。同时，他还想实现在ABC中闪现过但未曾实现的东西。
❷ python开发了哪些知名软件
这款 App 想必你应该很熟悉，简单介绍一下它，自 2010 年 10 月诞生之日起，就一直稳坐“在线图片及视频分享社交应用软件”的世界老大位置。
它有多牛逼呢，用两组数据说明一下就知道了。
其一，根据 Alexa 世界 500 强网站流量排名，Instagram 位居 美国第 11 位，世界第 17 位，排它后面的是“微博”。
其二，日活跃用户达到 3 亿，月活用户达到 10 亿。
这个数字你可能没概念，拿国内最近风光无限的“抖音”来对比一下就知道了，根据抖音 1 月公布的官方数据，抖音日活用户 达到 2.5 亿，月活用户有 5 亿。
还是比不过 Instagram，不过抖音后劲非常猛，海外版 Tik Tok 已登陆全球 150 个国家，微信都没走出国门，它走出去了。
话说回来， Instagram 能这么牛逼，主要是因为它有一个更牛逼的爹：脸书“ Facebook ”。
Reddit 是美国最大的娱乐、社交及新闻网站，由两个维吉尼亚大学的学生在 2005 年创建，最初采用 Common Lisp 语言编写，后面改用 Python 。
相比 Instagram，它在国内知名度要低一些，而实际上它比 Ins 要牛逼，是美国排名第 5 的网站，排它前面的只有：Google、Youtube、Amazon 和 Facebook 这四大巨头。
▌Uber
Uber 你应该熟悉，前两年和滴滴打得不可开交，目前拥有 1 亿用户，它使用便捷的 Python 来处理大数据。
▌Dropbox
如果你经常使用网盘，那应该会比较熟悉 Dropbox ，它也是用 Python 开发的一款顶级 App。
提到网盘，就不得不说国内的网络网盘，简单对比一下，在存储空间大小上，网络网盘还是很良心的，免费提提供 2T 存储空间，而 Dropbox 仅提供 2G 免费空间，差了 1000 倍。
Dropbox 虽然在容量上输给了网络网盘，但在安全性、协同合作等方面，能甩网络网盘好几条街。
如果你是一个设计师，那么 Pinterest 你一定不陌生，该网站和 App 也是由 Django 搭建的。
作为一个图片分享网站，它最大的特点是可以方便地采集和收藏喜欢的图片。比如你喜欢 PPT ，就可以在上面采集 PPT 作品作为灵感储备，类似中国版的“花瓣网”。
▌Spotify
Spotify 是一个起源于瑞典的音乐流服务公司，也是 当前全球最大的流音乐服务商，国内众多音乐 App 中，能接近它的也只有网易云音乐。
▌Disqus
Disqus 是一家提供网站留言的公司，超过 75 万个网站使用了它的留言系统功能，它也使用了 Django 的部分功能。
所以，Python现在是非常火热的，如果想要学习，那就不要有任何犹豫，推荐北京尚学堂，专业的教师团队，带给你不一样的惊喜！
❸ python为什么不适合开发桌面软件
不适合，因为python本身是脚本语言，如果要开发桌面软件，要用到py2exe等工具来将一个有GUI的.py文件转换成exe等可执行文件，在这个过程中，很容易将源代码暴露给用户看，也就是说这和开源没多大区别了。
我个人感觉更适合开发各种管理系统。看我接下来举的例子你就明白了。
Python中的函数与普通数学中的函数基本上是一致的——它接收输入数据，对数据进行处理并输出结果。输出的结果完全取决于函数是如何被设计的。另一方面，Python中的类是被设计为输出其他对象的对象的原型。
❹ python编程开发软件有哪些
Python开发软件可根据其用途不同分为两种，一种是Python代码编辑器，一种是Python集成开发工具，两者的配合使用可以极大的提高
Python开发人员的编程效率，以下是常用的几款Python代码编辑器和Python集成开发工具。
一、Python代码编辑器
1. SublimeText
Sublime Text是一款非常流行的代码编辑器，支持Python代码编辑，同时兼容所有平台，并且丰富的插件扩展了语法和编辑功能，迅捷
小巧，具有良好的兼容性，很受编程人士的喜爱！2. Vim
Vim和Vi是一种模型编辑器，它将文本查看从文本编辑中分离，VIM在原始VI之上做了诸多改进，包括可扩展模型和就地代码构建，
VIMScripts可用于各种Python开发任务！
3. Atom
Atom被称为“21世纪可破解的文本编辑器”，可以兼容所有平台，拥有时尚的界面、文件系统浏览器和扩展插件市场，使用Electron构
建，其运行时安装的扩展插件可支持Python语言！
4. GNU Emacs
GNU Emacs是一款终身免费且兼容任何平台的代码编辑器，使用强大的Lisp编程语言进行定制，并为Python开发提供各种定制脚本，是
一款可扩展、可定制、自动记录、实时显示的编辑器，一直萦绕在UNIX周围。
5. Visual Studio Code
Visual Studio Code是一款兼容Linux、Mac OS X和Windows 平台的全功能代码编辑器，可扩展并且可以对几乎所有任务进行配置，对
于Python的支持可以在Visual Studio Code中安装插件，只需快速点击按钮即可成功安装，且可自动识别Python安装和库。
二、Python集成开发环境
1. PyCharm
PyCharm是唯一一款专门面向Python的全功能集成开发环境，同样拥有付费版和免费开源版，PyCharm不论是在Windows、 Mac OS
X系统中，还是在Linux系统中都支持快速安装和使用。
PyCharm直接支持Python开发环境，打开一个新的文件然后就可以开始编写代码，也可以在PyCharm中直接运行和调试Python程序，
它还支持源码管理和项目，并且其拥有众多便利和支持社区，能够快速掌握学习使用！
2. Eclipse + PyDev
PyDev是Eclipse集成开发环境的一个插件，支持Python调试、代码补全和交互式Python控制台等，在Eclipse中安装PyDev非常便捷，只
需从Eclipse中选择“Help”点击“Eclipse Marketplace”然后搜索PyDev，点击安装，必要的时候重启Eclipse即可，对于资深Eclipse
开发者来说，PyDev可以很轻松上手！
3. Visual Studio
Visual Studio是一款全功能集成开发平台，提供了免费版和付费版，可以支持各种平台的开发，且附带了自己的扩展插件市场。在Visual
Studio中可进行Python编程，并且支持Python智能感知、调试和其他工具，值得注意的是Visual Studio不支持Linux平台！
4. Spyder
Spyder是一款为了数据科学工作流做了优化的开源Python集成开发环境，它是附在Anaconda软件包管理器发行版中的，Spyder拥有大
部分集成开发环境该具备的功能，如强大语法高亮功能的代码编辑器、Python代码补全以及集成文件浏览器，其还具有其他Python编辑
环境中所不具备的变量浏览器功能，十分适合使用Python的数据科学家们。
5. Thonny
Thonny是针对新手的一款集成开发环境，适用于全部主流平台，默认情况下，Thonny会和自带捆绑的Python版本一起安装，十分方便
新手使用！
以上是比较常用的几款Python代码编辑器和Python集成开发环境，Python开发人员、正在学习Python开发以及想从事Python开发工作
人员可以尝试使用一下，选择自己最顺手的开发工具，对以后的工作可以起到事半功倍的效果！
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❺ 知乎python用什么开发工具比较好
1.有多个版本python的可以用pyscripter，现在是2.5.3了，缺点是容易崩溃！？ 2.wingide是真心好用，目前是4.1.10了，缺点是收费！ 3.eclipse+pydev也不错，就是软件比较庞大，反应慢点！ 4.pycharm听说也很好，目前是2.7了，它是基于Java的，缺...
❻ 学python，可以用哪些开发软件，用什么开发软件最好
1. PyCharm
PyCharm是唯一一款专门面向Python的全功能集成开发环境，同样拥有付费版和免费开源版，PyCharm不论是在Windows、 Mac OS X系统中，还是在Linux系统中都支持快速安装和使用。
PyCharm直接支持Python开发环境，打开一个新的文件然后就可以开始编写代码，也可以在PyCharm中直接运行和调试Python程序，它还支持源码管理和项目，并且其拥有众多便利和支持社区，能够快速掌握学习使用！
2. Eclipse + PyDev
PyDev是Eclipse集成开发环境的一个插件，支持Python调试、代码补全和交互式Python控制台等，在Eclipse中安装PyDev非常便捷，只需从Eclipse中选择“Help”点击“Eclipse Marketplace”然后搜索PyDev，点击安装，必要的时候重启Eclipse即可，对于资深Eclipse开发者来说，PyDev可以很轻松上手！
3. Visual Studio
Visual Studio是一款全功能集成开发平台，提供了免费版和付费版，可以支持各种平台的开发，且附带了自己的扩展插件市场。在Visual Studio中可进行Python编程，并且支持Python智能感知、调试和其他工具，值得注意的是Visual Studio不支持Linux平台！
4. Spyder
Spyder是一款为了数据科学工作流做了优化的开源Python集成开发环境，它是附在Anaconda软件包管理器发行版中的，Spyder拥有大部分集成开发环境该具备的功能，如强大语法高亮功能的代码编辑器、Python代码补全以及集成文件浏览器，其还具有其他Python编辑环境中所不具备的变量浏览器功能，十分适合使用Python的数据科学家们。
5. Thonny
Thonny是针对新手的一款集成开发环境，适用于全部主流平台，默认情况下，Thonny会和自带捆绑的Python版本一起安装，十分方便新手使用！
❼ Python开发用什么开发软件最好
因人而异，也因项目而异。
只是一些简单的程序，自带的IDLE就够用，不用安装，启动还快。
比较复杂的项目，用pycharm的比较多，也是python开发最流行的IDE。
不过也有些开发者习惯了vscode的操作，自然也就偏爱它。
❽ Python用来做什么开发比较有优势
python在Web开发、数据分析、机器学习等方面，有较好的优势。
1、Web开发
Django和Flask等基于Python的Web框架最近在Web开发中非常流行。这些Web框架可以帮助你用Python编写服务器端代码(后端代码)。这是在你的额服务器上运行的代码，而不是运行在用户设备和浏览器的代码(前端代码)。
(8)python为什么开发软件好扩展阅读
1、应该使用哪种Python Web框架
Django和Flask是最流行的两种Python Web框架。如果你刚刚入门，可以使用其中一种。
2、有一些热门的机器学习库和Python框架。其中两个最热门的是scikit-learn和TensorFlow。scikit-learn带有一些内置的热门机器学习算法。TensorFlow是一个低级库，能让你创建自定义机器学习算法。
参考资料
网络-Python
❾ 为什么要学pythonpython有哪些优势
Python从诞生之初就被誉为最容易上手的编程语言。进入当今火热的 AI 人工智能时代后，它也逐渐成为编程界的头牌语言。
Python是一入门快、功能强大、高效灵活的编程语言，学会之后无论是想进入数据分析、人工智能、网站开发、网络安全、集群运维这些领域，还是希望掌握第一门编程语言，都可以用 Python来开启美好未来的无限可能！
Python是人工智能（AI）和数据分析第一语言。
Google开源机器学习框架：TenserFlow。
开源社区主推学习框架：Scikit-learn。
网络开源深度学习框架：Paddle。
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以上框架，均有python开发接口。
不仅如此，Python还含有优质的文档、丰富的AI库、机器学习库、自然语言和文本处理库。尤其是Python中的机器学习，实现了人工智能领域中大量的需求。
所以学习python以后将大有可为。
最后分享一套python教程：网页链接