为什么数学软件广泛

⑴ 既然数学是抽象的，为什么会有广泛的应用性

数学本身是个工具，它不对应任何具体的事物，但许多具体的事物如计算机、金融等，甚至您只是去菜市场买个菜，都无法回避地需要运用数学，因此它具有广泛的应用性。
如有用请采纳。

⑵ 世界最着名的三大数学软件是什么在哪下载

①Matlab：用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境；
官网 http://www.mathworks.com

②Mathematica：是一款科学计算软件，很好地结合了数值和符号计算引擎、图形系统、编程语言、文本系统、和与其他应用程序的高级连接。很多功能在相应领域内处于世界领先地位，截至2009年，它也是为止使用最广泛的数学软件之一；
官网：www.wolfram.com

③Maple：是目前世界上最为通用的数学和工程计算软件之一，在数学和科学领域享有盛誉，有“数学家的软件”之称。
官网：http://www.maplesoft.com

⑶ 几大数学软件各有什么优缺点

曾经很喜欢折腾，至少用过有40多个数学软件，包括几乎所有出名的和一些不出名的，大型的中型的。其中3M（Matlab、Mathematica、Maple）用的较多，一些浅见：

Matlab
线性代数和数值计算方面优势显着，
向量化运算往往比同类软件更快，
拥有超多工具箱，仿真，图像处理，信号处理，金融，统计，优化......
程序语言比较易学，编辑和调试环境不错
方便构建GUI
不是原生支持符号计算（符号计算远不止是推导公式），新版的mupad内核还不错，但是和Mathematica、Maple比有明显差距，不论是深度、广度和速度
递归特别慢，比Mathematica和Maple以及常见的脚本语言都慢
在一些数学领域相对薄弱，如数论，图论，离散数学等
高精度和大数计算比较慢(如精确计算100万的阶乘或π的前500万位)
工具箱之间的协作能力不是很好
界面不太好看(新版R2013a的Ribbon界面不错)
缺省画图不美观，锯齿，系统函数命名不够规范

Mathematica
符号计算非常强大，可解的方程类型最广泛
非常强大和灵活的语言，完成相同的工作，和同类语言相比代码量往往最少
语言高度统一，支持相当多的编程范式，过程式、函数式、元编程，逻辑编程、基于规则...
循环比较慢，可以用Compile加速，或使用Map、Table、Nest等代替循环
许多内置函数具备AAS机制(AutomaticAlgorithmSelection)
擅长高精度和大数计算，
图形方面的函数很丰富，默认画图比Matlab和Maple更好看
界面美观，输入公式很方便
帮助文档很友好
价格较高，比matlab更贵(Matlab的价格取决于你要哪些工具箱)
向量化的操作比Matlab稍慢，有时比Matlab更耗内存
代码调试不是很方便，但可以用Wolfram Workbench（基于Eclipse的IDE）改善
程序语言学习曲线陡峭，排除熟悉Scheme、Haskell等函数式语言或者作为高级计算器使用的人
（Mathematica的语法和常见的过程式程序语言有较大不同，虽然也可以作为过程式语言来用，但代码的和速度和优雅程度就大打折扣了）

Maple：
符号计算非常强大，和Mathematica相比各有千秋
许多多项式操作比Mathematica更快
一些符号积分Maple也有速度优势（特别是不定积分），不过有时返回的结果没有Mathematica给出的更严谨、鲁棒性好，能算的积分类型没有Mathematica多
Maple的“适应性”更好，有的问题Mathematica需要一定的预处理才能算的更快，得出满意的结果
Maple更擅长(偏)微分方程，(其实Maple和Mathematica都能解一些对方解不了的一些特殊微分方程)
可以带步骤求解一些问题，Mathematica需要第三方的Package或借助WolframAlpha
上手较快，一些常见的操作无需命令，通过右键菜单就能完成
界面有点卡(基于Java swing)，经典界面流畅但是很土
自带的代数方面的package比较丰富
化简能力，不等式求解，逻辑系统较Mathematica逊色一些
数值计算总体上比Matlab和Mathematica差一些
高精度和大数计算方面强于Matlab弱于Mathematica
统计方面有些薄弱

⑷ 关于数学软件

Matlab就完全可以进行拟合，如果你没学过，建议先学习一下操作，算是一种计算机语言。这是现在应用相当广泛的数学软件了。

⑸ 数学软件的详细介绍

数学软件由算法标准程序发展而来, 大致形成于70年代初期。随着几大数学软件工程的开展,如美国的NATS工程，人们探索了产生高质量数学软件的方式、方法和技术。经过长期积累，已有丰富的、涉及广泛数学领域的数学软件。某些领域，如数值代数、常微分方程方面的数学软件已日臻完善。其他领域也有重要进展，如偏微分方程和积分方程等。这些数学软件已成为算法研究、科学计算和应用软件开发的有力工具。 应用数值方法求解数学问题的软件，用离散形式或其他近似形式给出解。数值软件产品可划分为数学程序库、数学软件包和数学软件系统等三个级别。
综合性数学程序库涉及广泛的数学领域。库的组成以算法程序为主，辅以问题解算程序和功能模块，已有多种产品，但各有侧重。例如，有的侧重数值代数和统计计算；有的在数值积分、微分方程等领域有较强的处理功能；有的以插值和逼近见长。
数学软件包是专为某个科目或某种应用设计的程序构件集合。专用软件包通常是对处理对象做深入的研究后产生的，有更好的适应性和更强的处理能力。它们是程序库和应用软件的重要资源。专用性的数学软件包名目繁多，如有解一类数学问题的，有供算法研究的，有供教学用的。
数学软件系统是面向一类数学问题的应用系统，有完备的控制管理系统和用户界面语言系统。它能根据用户阐明的数学问题，自动判断问题提出的合理性、完备性，分析问题的类型、特性，选择适宜的算法，或随解算过程动态选择算法，自动处理或报告解算过程出现的问题,验证结果的精度。这是一类高水平的数学软件,使用简便。 利用计算机作符号演算来完成数学推导,用数学表达式形式给出解。例如,作函数展开、代数演算、函数求导求积、代数方程和微分方程求解的软件等。用户利用公式处理系统，可以快速准确地完成公式推导，进行数学问题的加工处理。

⑹ 数学软件在数学建模中的广泛性体现在哪

你指的是什么软件？Lingo,Lindo,Matlab……
软件很多的，最好用的是Matlab，可用于很多方面，你的问题再具体一点吧

⑺ 简述学习数学软件的作用

学习数学软件作用：为计算机解决现代科学技术各领域中所提出的数学问题提供求解手段。

数学软件由算法标准程序发展而来, 大致形成于70年代初期。随着几大数学软件工程的开展，如美国的NATS工程，人们探索了产生高质量数学软件的方式、方法和技术。经过长期积累，已有丰富的、涉及广泛数学领域的数学软件。

某些领域，如数值代数、常微分方程方面的数学软件已日臻完善。其他领域也有重要进展，如偏微分方程和积分方程等。这些数学软件已成为算法研究、科学计算和应用软件开发的有力工具。

(7)为什么数学软件广泛扩展阅读：

MATLAB优势特点：

1、高效的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来；

2、具有完备的图形处理功能，实现计算结果和编程的可视化；

3、友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言，使学者易于学习和掌握；

4、功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ，为用户提供了大量方便实用的处理工具。

⑻ 数学软件(比如matlab及mathematia）产生的原因及背景。。 用于写毕业论文用。。急。。。。。

matlab，矩阵实验室。自然就是为了方便进行矩阵运算出现的咯。 后来矩阵论发展了，很多地方都用得着矩阵来处理数据，就强大了。 又因为很多人帮忙写子程序，就更强大了

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