为什么时间模型没有因果模型精准

❶ 因果关系的原因和结果的发生具有时间上的连续性吗

关键得看你怎么理解因果，怎么理解连续。

首先可以肯定的是，时间本质上是不连续的，有一个最小的时间间隔，不可能有更短的时间，叫做普朗克时间。
那么，显然在时间上是不连续的，因为时间本身就是不连续的。

你对连续的理解恐怕是指，因果链条上是否可以存在与因果无关的事件来间隔因果。
这就得看你怎么理解因果。

就说买米的例子，家里没有米所以去买米，其实是一个很不含糊的表述，几乎没有什么因果关系。
比较完整的表述是：家里没有米而家人只吃米来维持生命并且三餐固定一顿不吃也不行所以要在下次吃饭之前买到米，因此没米只是买米的一个原因。
那么是什么导致你第二天才去买米呢？为什么不在你发现的没米的瞬间就去买米？你可以很轻易的找到原因。由此可见，当你把原因和结果表述的清楚的时候，就会发现，它们之间的因果链条上没有无关的事件。
时间是一个维度，事件必定在时间维度上占有位置，否则人无法理解。事件的过程必定占据了一段时间而不可能是一个时刻。因此，因果链上的事件过程在时间的坐标上构成了一个连续的区间，它们之间是不可能有空隙的，有空隙就说明有无关的事件。
这与第一个例子不矛盾。因为时间消耗作为一个事件也参与了因果链。当说下周举行运动会时，就包含了时间的因素。
表达清楚就是：因为会议规定下周运动会，并且到下周需要经过一周的时间，因此运动会下周举行而且恰好是下周举行而不是别的时间。
从另一个角度说，因果之所以特别，是因为你使之特别，你认为它们是原因和结果。从逻辑上说，因果关系并不能得到证实。因果关系只是人对经常相继发生事件的关系做出的概括。从逻辑上并不能保证。你可能会认为，万有引力确保了太阳和地球的运动关系，但是万有引力并不能得到确证，你无法穷尽过去未来所有的物体来验证这个定律。（可以参阅休谟问题。）
比如运动会的例子，只是两个相关的事件按时间先后发生而已，运动会举办起来的原因有很多，比如有场所，组织的人完成了他们的工作等等，会议决定只是一个这个你认定的运动会举办这个整个过程的开端。
从根本上说，原因和结果的概念是含糊的，没有哲学上的明确界定。更多时候，只是以一种约定的，默认的含意使用。真正要说清楚因果关系到底是怎么回事，恐怕还做不到。

总结一下说的吧。1.因果关系在哲学上并没有真正明确得到说明。
2.很难说有某个事件有唯一的直接的单独的事件是其原因。
3.日常语言中因果的含糊在于没有清晰完整地表达条件等，省略了很多前提。

欢迎讨论。

❷ 时间序列分析预测法优缺点

优点：可以从时间序列中找出变量变化的特征、趋势以及发展规律，从而对变量的未来变化进行有效地预测。

缺点：在应用时间序列分析法进行市场预测时应注意市场现象未来发展变化规律和发展水平，不一定与其历史和现在的发展变化规律完全一致。间序列预测法因突出时间序列暂不考虑外界因素影响，因而存在着预测误差的缺陷，当遇到外界发生较大变化，往往会有较大偏差。

其基本特征：

1、趋势性：某个变量随着时间进展或自变量变化，呈现一种比较缓慢而长期的持续上升、下降、停留的同性质变动趋向，但变动幅度可能不相等。

2、周期性：某因素由于外部影响随着自然季节的交替出现高峰与低谷的规律。

3、随机性：个别为随机变动，整体呈统计规律。

4、综合性：实际变化情况是几种变动的叠加或组合。预测时设法过滤除去不规则变动，突出反映趋势性和周期性变动。