时间数列为什么没有季节变动

① 时间数列的分析指标

时间数列分析指标有动态比较指标，如增减量、发展速度和增减速度和动态平均指标，如平均增减量、平均发展速度和平均增减速度。
影响时间数列变动的主要因素有长期趋势；季节变动；循环变动；不规则变动。
对这四类因素进行分析通常采用两种模型：①加法模型，各因素之间为相加关系，彼此并不相互影响；②乘法模型，各因素之间为相乘关系，彼此交叉，相互影响。
在中国历年的时间数列资料中，长期趋势和季节变动的影响是主要的。

② 简述时间序列的构成要素

构成要素：长期趋势，季节变动，循环变动，不规则变动。长期趋势（ T ）现象在较长时期内受某种根本性因素作用而形成的总的变动趋势；季节变动（ S ）现象在一年内随着季节的变化而发生的有规律的周期性变动；

循环变动（ C ）现象以若干年为周期所呈现出的波浪起伏形态的有规律的变动；不规则变动（I ）是一种无规律可循的变动，包括严格的随机变动和不规则的突发性影响很大的变动两种类型。根据观察时间的不同，时间序列中的时间可以是年份、季度、月份或其他任何时间形式。

(2)时间数列为什么没有季节变动扩展阅读

特征：时间序列分析法是根据过去的变化趋势预测未来的发展,它的前提是假定事物的过去延续到未来。在一般情况下,时间序列分析法对于短、近期预测比较显着,但如延伸到更远的将来,就会出现很大的局限性,导致预测值偏离实际较大而使决策失误。

时间序列中的每个观察值大小,是影响变化的各种不同因素在同一时刻发生作用的综合结果。从这些影响因素发生作用的大小和方向变化的时间特性来看,这些因素造成的时间序列数据的变动分为四种类型。

③ 时间数列的时间数列常用分析方法

时间数列最常用的分析方法有两种：指标分析法，构成因素分析法。
指标分析法
指标分析法是指通过计算一系列时间数列分析指标，包括发展水平、平均发展水平、增减量、平均增减量、发展速度、平均发展速度、增减速度、平均增减速度等来揭示现象的发展状况和发展变化程度。
构成因素分析法
构成因素分析法是将时间数列看作是长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动几种因素所构成，通过对这些因素的分解分析，揭示现象随时间变化而演变的规律，并在揭示这些规律的基础上，假定实物今后的发展趋势遵循这些规律，从而对实物的未来发展做出预测。 绝对数时间数列
指将反映某种社会经济现象的
一系列总量指标按时间的先后
顺序排列而形成的数列。分为
时期数列和时点数列 时期数列
是指由时期总量指标编制而成的时间数列。
特点：
✪反映发展过程的累计总量
✪各项指标值可以相加
✪每项指标值大小与时期长短有关
✪指标数值通常是通过连续登记取得的 绝对数时间数列是基本数列，其余两种是派生数列。
常常将三者结合起来应用。 时点数列
指由时点总量指标编制而成的时间数列。
特点：
◇表示社会经济现象在某一时点（时刻）上的数量。
◇各项指标不能相加。（相加没有实际意义）
◇每项指标值大小和与其时点间隔长短没有直接关系。
◇指标数值通常都是定期（间断）登记取得的 相对数时间数列 1.由两个时期数列对比而成的相对数时间数列
2.由两个时点数列对比而成的相对数时间数列
3.由一个时期数列和一个时点数列对比形成的相对数时间数列 平均数时间数列 由一系列同类平均指标按照时间的先后顺序排列而成的时间数列。

④ 初级统计师《统计基础知识》讲义：时间数列

导语：将反映某一现象的各个时期(或时点)的指标数值， 按照时间顺序排列形成的数列。亦称动态数列。我们一起来看看相关的考试内容吧。

第一部分 本章主要内容

一、时间数列的概念和种类

(一)时间数列的概念

将同一统计指标的数值按其发生的时间先后11.roi,序排列而成的数列称为时间数列。时间数列一般由两个基本要素构成：

1.现象所属的时间;

2.反映该现象不同时间的统计指标数值。

(二)时间数列的作用

1.时间数列可以描述社会经济现象的发展状态和结果;

2.通过时间数列资料可以研究社会经济现象的发展趋势和发展速度;

3.通过对时间数列进行分析可以探索社会经济现象发展变化的规律性;

4.通过时间数列对某些社会经济现象进行预测，是统计预测方法的一个重要内容;

5.把不同的时间数列进行对比，是对社会经济现象进行统计分析的重要方法之一。

(三)时间数列的种类

时间数列按其排列的统计指标不同，可分为：总量指标时间数列、相对指标时间数列和平均指标时间数列三种。其中：总量指标时间数列是基本数列，其余两种是派生数列。

1.将同一总量指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列叫做总量指标时间数列。

时期数列：当时间数列中所包含的总量指标都是反映社会经济现象在某一段时期内发展过程的总量时，这种总量指标时间数列就称为时期数列。

时点数列：当时间数列中所包含的总量指标都是反映社会经济现象在某一瞬间上所达到的水平时，这种总量指标时间数列就称为时点数列。

2.将同一相对指标的数值按其发生的`时间先后顺序排列而成的数列叫做相对指标时间数列。

3.将同一平均指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列叫做平均指标时间数列。

(四)时间数列的特征

时间数列一般表现出四种特征：长期趋势、季节变动、循环变动、不规则变动。

(五)时间数列的编制原则

1.指标数值所属的时期长短或时间间隔应该一致;

2.指标数值所属的总体范围应该一致。

3.指标的经济涵义应该相同。

4.指标数值的计算方法、计算价格和计量单位应该一致。

二、时间数列的水平指标

(一)发展水平

在时间数列中每个指标数值叫做发展水平或时间数列水平，它是计算其他动态分析指标的基础，它既可以用总量指标来表示，也可以用相对指标或平均指标来表示。

(二)平均发展水平

1.平均发展水平的概念和作用

平均发展水平是将不同时期的发展水平加以平均而得到的平均数，它亦称为“序时平均数”或“动态平均数”。

2.序时平均数的计算

(1)根据总量指标时间数列计算序时平均数

计算公式有4种：简单算术平均法、加权算术平均法、简单序时平均法、加权序时平均法。

(2)根据相时指标时间数列计算序时平均数

计算方法：先计算构成相对指标时间数列的分子与分母数列的序时平均数，然后再将这两个序时平均数进行对比。

(3)根据平均指标时间数列计算序时平均数

(三)增长量

增长量是用来说明社会经济现象在一定时期内所增长的绝对数量的指标，它是报告期水平与基期水平之差，反映报告期比基期增长的水平。由于所采用的基期不同，增长量又可分为逐期增长量和累计增长量两种。

逐期增长量公式：ai-ai-1(i=1，2，…，n)

累计增长量公式：ai-a0(i=1，2，…，n)

逐期增长量与累计增长量的关系：

an-a0=(a1-a0)+(a2-a1)+…+(an-an-1)

(四)平均增长量

平均增长量是用来说明某种社会经济现象在一定时期内平均每期增长的数量的指标，它也是一种序时平均数。

平均增长量=

三、时间数列的速度指标

(一)发展速度

发展速度是表明社会经济现象发展程度的相对指标，它是根据两个不同时期发展水平对比求得，说明报告期水平是基期水平的几倍或百分之几，常用倍数或百分数来表示。由于所采用的基期不同，发展速度又可分为定基发展速度和环比发展速度。

定基发展速度： (i=1，2，…，n)

环比发展速度： (i=1，2，…，n)

1.定基发展速度等于相应各个环比发展速度的连乘积，用公式表示如下：

2.将相邻时期的定基发展速度相除，即可求得相应的环比发展速度。

(二)增长速度

增长速度是表明社会经济现象增长程度的相对指标，它是根据增长量与其基期水

平对比求得，说明报告期水平比基期水平增加了几倍或百分之几。

(三)平均发展速度和平均增长速度

平均发展速度是一种根据环比发展速度计算的序时平均数，它表明社会经济现象在一个较长的时期内逐期平均发展变化的程度;平均增长速度表明社会经济现象逐期平均增长变化的程度，它不能根据各个环比增长速度直接求得，但与平均发展速度之间存在着一定的数量关系。

平均增长速度=平均发展速度-1

在计算平均发展速度时通常采用水平法和累计法。

⑤ 时间数列的时间数列的影响因素

不规则变动是指社会经济现象由于受临时的、偶尔的因素或不明原因而引起的无规则、无周期变动，在统计学中常记作 I 。
从整体上讲，时间数列可分解为长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四种，但对某一具体的时间数列，却不会总是都包括这四个方面。对于年度资料的时间数列，就不可能有季节变动。如果现象的发展变化没有周期性波动，那么也不会有循环变动。