为什么采样间隔与时间分辨力无关

A. 采样周期，采样频率，采样间隔的区别

采样间隔是0.1s，采样频率就是1/0.1s=10hz，采样长度不能超过0.1s。

B. 什么叫做采样间隔

采样间隔，是两次采样之间的时间差，一般是时间基采样才有采样间隔。

C. 采样周期与哪些因素有关

每隔一定时间间隔对目标信号采样，从而生成新的序列，这就是采样后的信号，是信号的离散化
采样周期就是上述的时间间隔，比如1毫秒，就是Ts=1ms，采样频率为fs=1/1ms=1000hz,代表每秒抽样1000次
根据采样定理，采样频率为目标信号最大频率的2倍，才会不失真。即fs=2fm,假设目标信号是单一频率的信号，频率为f，则周期T=1/f,所以fs=2f=2/T,又因为fs=1/Ts,所以Ts=T/2。

D. 传感器的采样间隔时间，即采样频率一定要大于传感器的响应时间么

是的。对传感器的采样间隔一定要大于传感器的响应时间。
因为不这样，前次采样传感器还没有反应过来（得到有效数据），第二次采样又开始，这会乱套的。
在你的例子中，以40ms的间隔去对响应时间为100ms的传感器采样，这是不合理的。

E. 成图比例尺与地面采样点间隔的关系

地面采样间隔是相邻像素中心的距离，地面采样间隔受限于空间分辨率。
像片上的像点是连续分布的，但在影像数字化过程中不可能将每一个连续的像点全部数字化，而只能每隔一个间隔读一个点的灰度值，这个过程称为采样。相邻两次采样间的时间间隔或空间间隔即为采样间隔。1：5000，1：10000，大约1：20000，0.4到0.81、1：10000。
实验数据，是非常成熟的。航空摄影测量中没有直接给出对影像分辨率的要求，但可以通过对摄影仪物镜分辨率的要求和摄影比例尺来推断。航摄中航摄仪镜头分辨率表示通过航空摄影后在影像上能够分辨的线条的最小宽度这里没有考虑软片和像纸的分辨率。在航摄规范GB/T15661-1995中规定航摄仪有效使用面积内镜头分辨率“每毫米内不少于25线对”。根据物镜分辨率和摄影比例尺可以估算出航摄影像上相应的地面分辨率D，即D=M/R。其中M为摄影比例尺分母，R为镜头分辨率。根据航摄规范中"航摄比例尺的选择”的规定和以上公式。

F. 简答题为什么采样间隔不能太大,也不能太小

太大，太小，数据都不具有代表性，应该等距采样，

G. 采样周期越小越好吗为什么虚心求教

不是。若采样间隔太小（采样频率太高），则对定长的时间记录来说其数字系列就很长，计算工作量迅速增大：如果数字序列长度一定，则只能处理很短的时间历程，可能产生较大的误差。

H. 时间分辨率和采样分辨率

1.频率分辨率的2种解释

解释一：频率分辨率可以理解为在使用DFT时，在频率轴上的所能得到的最小频率间隔f0=fs/N=1/NTs=1/T,其中N为采样点数，fs为采样频率，Ts为采样间隔。所以NTs就是采样前模拟信号的时间长度T，所以信号长度越长，频率分辨率越好。是不是采样点数越多，频率分辨力提高了呢？其实不是的，因为一段数据拿来就确定了时间T，注意：f0=1/T，而T=NTs，增加N必然减小Ts ，因此，增加N时f0是不变的。只有增加点数的同时导致增加了数据长度T才能使分辨率越好。还有容易搞混的一点，我们在做DFT时，常常在有效数据后面补零达到对频谱做某种改善的目的，我们常常认为这是增加了N，从而使频率分辨率变好了，其实不是这样的，补零并没有增加有效数据的长度，仍然为T。但是补零其实有其他好处：1.使数据N为2的整次幂，便于使用FFT。2.补零后，其实是对DFT结果做了插值，克服“栅栏”效应，使谱外观平滑化；我把“栅栏”效应形象理解为，就像站在栅栏旁边透过栅栏看外面风景，肯定有被栅栏挡住比较多风景，此时就可能漏掉较大频域分量，但是补零以后，相当于你站远了，改变了栅栏密度，风景就看的越来越清楚了。3.由于对时域数据的截短必然造成频谱泄露，因此在频谱中可能出现难以辨认的谱峰，补零在一定程度上能消除这种现象。

那么选择DFT时N参数要注意：1.由采样定理：fs>=2fh，2.频率分辨率：f0=fs/N，所以一般情况给定了fh和f0时也就限制了N范围：N>=fs/f0。

解释二：频率分辨率也可以理解为某一个算法（比如功率谱估计方法）将原信号中的两个靠得很近的谱峰依然能保持分开的能力。这是用来比较和检验不同算法性能好坏的指标。在信号系统中我们知道，宽度为N的矩形脉冲，它的频域图形为sinc函数，两个一阶零点之间的宽度为4π/N。由于时域信号的截短相当于时域信号乘了一个矩形窗函数，那么该信号的频域就等同卷积了一个sinc函数，也就是频域受到sinc函数的调制了，根据卷积的性质，因此两个信号圆周频率之差W0必须大于4π/N。从这里可以知道，如果增加数据点数N，即增加数据长度，也可以使频率分辨率变好，这一点与第一种解释是一样的。同时，考虑到窗函数截短数据的影响存在，当然窗函数的特性也要考虑，在频率做卷积，如果窗函数的频谱是个冲击函数最好了，那不就是相当于