为什么苹果面部解锁那么快

⑴ iphonex用面容解锁，时间长了会对面容感应有影响吗为什么

没有影响。

只会越解锁越快！IPhone会根据你的面部特征变化，自动对录入的面容进行“打磨”，使得面容 ID的数据越来越完善，解锁速度会变快！

比如，当你鼻子受伤变红肿了，虽然鼻子的信息和iPhone原先录入的数据出现差异，但其他面部数据都正确（除了鼻子），iPhone会适当调整原先的面容数据。虽然面容数据产生了一定的变化，但还是可以通过识别，这是手机一个学习的过程。当然，这只限制于小的差别。

我在网上看到过几个问题

1.手机一直开机会影响电池吗？

2.拍照时人站的离摄像头近会损坏摄像头吗？

3.一直按电源按键会影响手机寿命吗？

4.手机放口袋会损坏手机吗？

……

我服了，不就一个手机吗？弄得比自己家人都重要？手机本来就要消耗品，有些人买了手机就担心这，担心那。任何手机用了3年左右都要更换的，何必把手机当成祖宗供着呢？

你还是想想如何提高自己的生活水平，一旦物质富裕了，手机这种东西根本不在意了。

首先，我们先来了解下Face ID的工作流程

iPhone X的相机将红外影像传输至手机处理器建立人脸3D数字模型构成样本图像。

用户需要授权时，人面的验证图像会与手机内部的样本图像进行比对。

手机处理器会对验证图像与样本图像进行比对，根据其相似程度进行打分。

如果比对结果高于临界值，手机将授权用户使用手机。

排除手机硬件损坏因素，长时间使用面容识别，对于面部感应的影响并不大，这应该取决于硬件的寿命和手机使用习惯。

在这里值得一提的是，iphone x的后置摄像头的损坏会影响红外摄像头的使用，苹果官方给的解释是原深感摄像头和后置摄像头中的长焦镜头有一定的联系，可能是算法调用的关系。不过，苹果的Face ID解锁仍然是世界上最为安全的方式之一。

感谢您的问答邀请，希望能满意我的回答！

有啊，我用了一年的iPhone X，现在每次面容解锁我就感觉像是有雨点打在脸上一样。

会对面部有辐射作用，长时间使用会使面部加剧老化这就是辐射的影响，长期使用长期使用会造成眼睛失明，面部辐射致癌忘采纳。

有影响！A11仿生处理器具有深度学习功能，用的时间越长解锁速度越快，准确率越高，并且能让手机学习不同的解锁姿势

只要不进水和重摔基本是没有问题的

这个问题真棒，我猜，对“面容感应”没啥影响，对“心理面容”影响比较大，比如，总觉得自己更帅/美啦

时间长了肯定会有影响，那时时间的问题！

⑵ 苹果和安卓面部解锁的区别

苹果和安卓的面部识别在技术和功能上都有很大的区别。

苹果的FaceID是在屏幕上方的刘海里加入了原深感摄像头系统，包括红外镜头，泛光感应元件以及点阵投影器，在进行识别的时候点阵投影器会闪射出3万个光点，红外摄像头会捕捉这些光点的反馈，然后用捕捉到的数据与手机芯片中存储的数据比对，匹配之后就可以解锁了。安卓系统其实从Android4.0的时候就开始加入了面部识别，不过当时没有厂商重视，安卓目前的识别方法都是比照片，几乎都是通过算法，用前置摄像头捕捉面部的识别点，基本上都是只能识别二维平面，所以在安全性上与FaceID不在一个量级。

⑶ 苹果面部识别怎么哪个锁没秒开的得等哪个锁头转过去才开

需要AI识别，SOC有学习能力，多用几次他就把你的面部纹理都记住了，哪怕是戴口罩 也能解锁。

⑷ 苹果的面部识别是不是最快的

毫无疑问苹果X是目前全球唯一最接近全面屏的手机 6核A11速度极速流畅，新机电池也挺耐用的，无线充电是方便些，FACE ID功能的强大超出了预期，人脸识别速度很快，晚上也丝毫没有影响。

不过，也有朋友担心，面部识别是将技术与个人身份识别联系起来，就像Finnair在他们的试验中所做的那样，那么我们的私隐是否真的能得到充分的保护？如果政府，任何的政府决定用极端的收集DNA，获取指纹，语音指纹，视网膜扫描，或者面部识别，仅仅是为了证明我们是谁......这确实也值得我们深思。

⑸ iphone x 的人脸识别是怎样的一种技术

iPhone X屏幕上前方采用了 TrueDepth 摄像系统，双摄像头，其中一个为红外摄像头，还包含各种传感器。如下图所示。

iPhone X 面部识别技术 Face ID

Face ID与普通人脸识别其实就是3D人脸和2D人脸的区别。Face ID通过一个结构光系统提取人脸的点云信息生成一个3d模型，而传统的人脸识别是通过一系列的方法，可以是简单的基于位置的信息，也可以是通过神经网络提取出相应的底层，在二维特征层面上进行比较。

Face ID之所以能生成准确的3D人脸模型，是因为用到了结构光，右边有一个小投影仪投射带形状信息的红外光斑到人脸上，左边的摄像头采集光斑的信息，根据形变和大小等逐一确定各个位置的深度和方向信息，最后得到人脸的点云生成3D模型。而传统的单摄像头方案因为没办法准确有效地提取深度信息，人脸识别往往只能使用2维图像。

其实，3D视觉作为一项激动人心的新技术，早已经出现在微软Kinect、英特尔RealSense等消费级产品中。近几年，随着硬件端技术的不断进步，算法与软件层面的不断优化，3D深度视觉的精度和实用性得到大幅提升，使得“3D深度相机+手势/人脸识别”具备了大规模进入移动智能终端的基础。