我电脑里为什么有mongodb
① win10系统提示windows无法启动mongoDB服务怎么办
一位用户说win10系统打开mongoDB服务却弹出“windows无法启动mongoDB服务（位于本地计算机上）。错误1053：服务没有及时响应启动或控制请求”的错误提示，这该怎么解决？接下来小编和大家分享具体解决方法。
1、在小娜搜索cmd，在命令提示符上单击右键，选择【以管理员身份运行】；
2、在命令提示符中输入：scdeleteMongoDB删除服务；
3、接着输入：mongod--install-f“C:ProgramFilesMongoDBServer3.6mongod.conf”；
4、最后输入：netstartmongodb；
5、当你回到我的电脑-服务，发现服务禁用，没有关系，关掉重新启动！
以上就是win10之家小编给大家分享介绍的关于win10系统mongoDB错误1053的有效修复方法，有遇到相同故障的用户快来试试。
② mogodb怎么用robomongo导出数据
1、启动Mongodb数据库。在自己电脑的E盘、D盘根目录模拟出两个Mongodb的数据库，分别代表旧库和新库。由于Mongodb的部署非常简单，数据文件分别在E:mongodbdatadb（使用27017端口）和D:mongodbdatadb（使用27117端口）下。具体如图。
2、连接新库查看其数据情况。通过Mongodb自带的客户端robomongo-1.0.0-rc1-windows-x86_64-496f5c2.zip，解压后找到Robomongo.exe，右击以管理员运行。左图所示界面，要求选择要连接的数据库。
3、连接旧库查看数据情况。同样通过客户端，连接旧库。如下图所示，旧数据库里面含有5条文档数据。下面我们就将旧库中的5条数据通过命令导出。
4、从旧库导出数据。分别导出files.chunks（保存有文档数据，二进制格式）和files.files（保存有文件信息），对于文档类数据两个需要分别导出。
5、导入数据到新库。同理，上一步导出的文件，要分别导入。
6、连接新库，查看数据情况。同样通过客户端，连接新库。如下图所示，我们发现5条文档数据已经导入进来。
③ 如何安装，配置MongoDB
1
下载mongodb的windows版本，有32位和64位版本，根据系统情况下载
2
创建数据库文件的存放位置，比如D:/mongodb/data/db。启动mongodb服务之前需要必须创建数据库文件的存放文件夹，否则命令不会自动创建，而且不能启动成功。默认文件夹路径为c:/data/db.使用系统默认文件夹路径时，启动服务无需加--dbpath 参数说明，但文件夹还要手工创建
3
打开cmd命令行，进入D:/mongodb/bin目录，输入如下的命令启动mongodb服务：
D:/mongodb/bin>mongod.exe --dbpath D:/mongodb/data/db
4
再打开一个cmd输入：D:/mongodb/bin>mongo 127.0.0.1/admin，或者双击mongo.exe，即可进行mongodb的客户端命令操作了:
④ Win7系统安装MongoDB数据库的方法
MongoDB数据库是一个基于分布式文件存储的数据库，很多编程人员会在电脑中安装MongoDB数据库，然而仍然有一些新手并不知道要怎么安装MongoDB数据库，现在就给大家分享一下Win7系统安装MongoDB数据库的方法。
推荐：
解决方法1:
1、将下载的压缩包解压缩并放置到你想放置的位置，在目录下建立一个叫做DB的文件夹和一个log.txt的文件：
DB文件夹用于存储数据库
log.txt用于记录MongoDB的日志
2、将上述工作准备好就可以开始安装快云MongoDB了。
3、这里讲的方法是将MongoDB安装为Windows的服务的方式，打开windows的命令行（注意：请使用个管理员权限启动命令行）并移动到你MongoDB目录下的Bin文件夹，我这里的路径是d:DEVENVmongodb；
4、输入下列命令可将MongoDB注册为Windows服务：
mongod.exe install logpath=D:DEVENVmongodblog.txt dbpath=D:DEVENVmongodbDB
install 参数是设定安装为服务器
logpath 参数是设定日志文件的路径,log.txt是在上一步建立好的文件
dbpath 参数是设定数据库文件的存放路径，DB文件夹在上一步骤已经创建好
执行结果如下：
5、这时再输入net start mongodb，即可启动mongodb服务，启动后，再到命令行输入mongo；
6、如果成功的进入mongo的shell环境（参见下图）那么就说明MongoDB已经安装成功了，开始你的NoSQL之旅吧！