为什么说苹果是仿生处理器
① 苹果12pro max为什么是15A仿生处理器
不是iPhone12ProMax搭载苹果A14仿生芯片。
Pro级1200万像素摄像头系统，支持超广角、广角和长焦等。14仿生芯片使用了台积电新的5纳米制程技术，这意味着其效率比以前的7纳米处理器更高，从而在提高性能的同时降低了功耗。
② 苹果仿生处理器是什么意思
苹果A11的仿生芯片意思是在芯片上集成了一个专用于机器学习的硬件神经网络引擎，芯片的一个特殊部分，用于处理AI任务，A11采用了台积电10nmFinFET工艺，集成了43亿个晶体管。
A11仿生芯片内部的CPU、GPU、性能控制器、神经网络单元、ISP等这些都是苹果自己设计的。靠着仿生芯片，手机可以不断学习主人的变化，主人带着眼镜，帽子也可以被识别。同时，为了保证面部识别安全性，苹果和好莱坞合作，用电影级的欺骗效果，来训练A11的神经网络。
(2)为什么说苹果是仿生处理器扩展阅读
六个核心在A10芯片上，苹果推出了所谓的“Fusion”技术，CPU采用新的四核心设计，拥有2个高性能核心和2个高能效核心。高低能效两种内核可以根据不同的需要，来达到理想的性能与能效表现。
其中高能效内核用于应付密集型的重度任务，提升处理速度保证性能。而高能效内核则应用于日常事务，低能耗运行，从而保证电池续航能力的提升，享受更长的单次充电续航时间。
A11里还集成了苹果自研的ISP、自研的视频编解码器等等。搭载了64位ARMv8-A架构的6核CPU，其中包括2个名为“Monsoon”的性能核和4个名为“Mistral”的能效核，性能核比上一代A10里的快了25%，能效核则快了70%。
③ 11是什么处理器
苹果11是A13仿生处理器。
iPhone 11采用6.1英寸LCD屏，可通过调节白平衡，来与周围环境光色温相适配；支持轻点或抬起唤醒；可利用关联菜单和快捷指令处理各种日常事务。
注意事项：
苹果11的A1CPU拥有2个高性能核心，速度提升20%，功耗降低30%。苹果称，A13CPU每秒可以执行1万亿次操作。同时，苹果A13处理器采用第二代7nm工艺，专为高性能和低功耗而量身定制。
A15仿生芯片搭载在iPhone 13 mini、iPhone 13、iPhone 13 Pro、iPhone 13 Pro Max、iPhone SE（第三代）以及iPad mini（第六代）六款产品上。
④ 求大神详细解释苹果8和x上的a11仿生处理器，是什么意思为什么叫仿生有什么独特之处
里面多了一个神经网络引擎，so就叫仿生，比喻智能。
说的神经网络引擎有自主学习的能力，每天刷脸解锁都在根据你脸部变化学习，有向AI发展的趋势 。
⑤ 苹果cpu仿生与不仿生区别
网传仿生芯片比非仿生芯片性能更强大。
A14仿生芯片拥有2.99GHz的频率，CPU性能提升了40%，同时还有新的图形微体系结构，图形性能也提高了两倍，图形部分有四个内核。A14仿生芯片采用苹果最新的4核GPU设计，提升了图像质量和整体性能，使得其能够在大型游戏和机器学习方面表现更加优异，也是在智能手机中最快的图形处理器，图像处理速度提高了50%。
苹果在设计A14仿生芯片时做了结构改动，以推进机器学习处理能力的极限，提升了神经网络引擎的性能。之前的8核提升到了16核架构，速度是以前的两倍，能够每秒执行高达11万亿次运算，这一改动使得最关键的机器学习模型处理速度提升最高可达80%。
A14仿生芯片的运算性能、图像处理性能得到全方位提升，以及在机器学习方面的功能提升。是因苹果提升了CPU里专属的机器学习加速器的性能，在机器学习能力方面也有了长足的进步，机器学习性能由此得到70%的提升。机器学习加速机器则令运算速度快达10倍，将各种机器学习应用的性能表现提升至全新境界。
A14上的各模块单元还可实现深度融合，神经引擎、CPU机器学习加速器和高性能GPU的结合，使图像识别、自然语言学习、运动分析等强大的设备体验成为可能。苹果A14仿生芯片在ISP信号处理单元、安全功能、ML主控等方面也做了升级。
⑥ iPhone 11用了最新的A13仿生芯片，仿生芯片和普通芯片有何不同
首先说明，苹果的仿生芯片也就是AI芯片，AI芯片就是模仿人脑神经元结构设计的类脑芯片，这大概是苹果给自己的芯片起名为仿生芯片的原因，但是华为的也是AI芯片啊，高通的也是啊。
记住，都是AI芯片，只是苹果起的名字听起好像更牛掰那么一点儿！
所有的AI芯片都是FPGA芯片，使用者通过烧入 FPGA 配置文件，来重新定义门电路以及存储器之间的连线，然后用硬件语言对硬件电路进行设计。
每完成一次烧录，芯片内部的硬件电路就有了确定连接方式，也就具有了一定的功能。
通俗点说，AI芯片也就是你需要它有什么功能、它就能有什么功能的一种芯片。
再比如，小米手机ai在拍照时会根据不同的拍照对象而自动设置不同的拍照模式，这些都是芯片根据使用者使用习惯智能计算得出的结果。
ai芯片最终会随着使用时间的增加变得更聪明，更好的服务我们。而普通芯片却不会！
⑦ 苹果芯片为什么叫仿生
因为搭载了一个专用于机器学习的硬件，即“神经网络引擎。苹果芯片的神经网络引擎，是在手机处理器平台新加入的一个擅长神经网络计算的硬件模块。
A11的神经网络引擎采用双核设计，每秒运算次数最高可达6000亿次，相当于0.6TFlops（寒武纪NPU则是1.92TFlops，每秒可以进行19200次浮点运算），以帮助加速人工智能任务，即专门针对FaceID，Animoji和AR应用程序的ASIC（专用集成电路/全定制AI芯片）。
(7)为什么说苹果是仿生处理器扩展阅读；
六个核心在A10芯片上，苹果推出了所谓的“Fusion”技术，CPU采用新的四核心设计，拥有2个高性能核心和2个高能效核心。高低能效两种内核可以根据不同的需要，来达到理想的性能与能效表现。
其中高能效内核用于应付密集型的重度任务，提升处理速度保证性能。而高能效内核则应用于日常事务，低能耗运行，从而保证电池续航能力的提升，享受更长的单次充电续航时间。
A11里还集成了苹果自研的ISP、自研的视频编解码器等等。搭载了64位ARMv8-A架构的6核CPU，其中包括2个名为“Monsoon”的性能核和4个名为“Mistral”的能效核，性能核比上一代A10里的快了25%，能效核则快了70%。
参考资料来源；中关村在线——新iPhone上搭载的那颗A11芯片
⑧ 苹果仿生芯片什么意思
苹果A11的仿生芯片是指其搭载了一个专用于机器学习的硬件——“神经网络引擎（neuralengine）”。
不同的数据进来，交给不同特长的计算模块来处理将会得到更好的效果、更高的能效比，A11的神经网络引擎（neuralengine）是在手机处理器平台新加入的一个擅长神经网络计算的硬件模块。
A11的神经网络引擎采用双核设计，每秒运算次数最高可达6000亿次，相当于0.6TFlops（寒武纪NPU则是1.92TFlops，每秒可以进行19200次浮点运算），以帮助加速人工智能任务，即专门针对FaceID，Animoji和AR应用程序的ASIC（专用集成电路/全定制AI芯片）。
(8)为什么说苹果是仿生处理器扩展阅读：
A11的神经网络引擎第一个重要的应用就是iPhoneX的刷脸解锁——FaceID。
iPhoneX的FaceID采用了人工智能加持的结构光方案：数据采集由该机正面上方的景深感知摄像机完成，其红外线发射器可以发射3万个侦测点，利用神经引擎（NeuralEngine）将反射回来的数据与储存在A11芯片隔区内的数据进行对比，实现用户面部的3D读取与处理。
通过神经网络训练的加持，FaceID失误率仅为百万分之一，远小于TouchID的五万分之一。