為什麼導航軟體能夠知道路況
❶ 導航軟體是怎麼知道前方擁堵的
導航軟體獲取行駛路徑的擁堵狀況,首先要導航軟體開啟實時路況,就會用紅、黃、綠色的標識來表示道路擁堵程度,系統通過以下方式來獲得交通數據,第一種方式是它可以通過安裝了自己軟體的司機的反饋,來判斷道路上的路況到底是擁堵還是不擁堵,然後再把這種情情況推送給其他的使用自己軟體的司機們。在某個區域內,同時傳回的數據越多,導航的數據就越精確。假如說在某個地方堵車比較嚴重,這個區域內傳回的數據顯示 汽車 行駛速度過慢,數量過多,導航系統就會計算是否是堵車。
第二種情況GPS其實可以收集路上的情況,一旦發生堵車或者是車輛停止前進長時間不動導航系統收集此類數據,然後推送給車主,這樣也就可以分流避免堵車加重。
主流導航軟體有網路導航、高德導航、凱立德導航等。
有時候,我們如果要能知道開車的時候前面的路堵車不堵車的話,其實是很好的,我們就可以預測接下來的路該怎麼走。
首先,我們需要登錄自己的賬號的,如果不登錄的話,到後來進入地圖界面了,你還得繼續登錄賬號的。
登錄了賬號以後,我們搜索網路地圖,進入到地圖的主頁就好了,因為新的網路首頁的地圖按鈕我沒有找到。
打開網路地圖以後,這個是新版的網路地圖,我們就點擊上面的路況按鈕就好了,就可以打開實時路況。
為了做一個對比,這個是我們沒有打開的時候,地圖顯示的這個,我們可以看到沒有很明顯的顏色的。
當我們開啟這個路況以後唯旅,我們會看到很多顏色加重了,因為放大的比例很大,我們整體看起來是不賭的,其腔御實還不是這樣的。
我們拉大地圖,我們仔細看的話,我們就會發現,這時候,是有變化的,顏色上下是不同的,我們仔細看看。
我們可以看到上面有路況更新的時間的,我們可以看到更新時間點,但是你說究竟准確度如何,我們原來試了幾次,還可以。
另外還會有一個路況預測,但是這個目前還不能用,這個如果能用了,也很厲害,可以提前預測什麼時候堵車,安排出行計劃的。
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很簡單的一件事,你用衛星導航,衛星也實時監測你。
當你打開導航軟體的時候,手機里的GPS,和手機里的網路,都會不停的刷新位置信息上傳給導航的中心伺服器,你的位置信息,移動速度,同樣現在出門在外很多人都開導航軟體,他們的信息數據也會被伺服器採集,系統根據大數據計算出擁堵情況。
當然現在導航軟體平台也跟國家的交通部門是有信息互通的,交通部門也會將路況信息共享給導航,這樣前方道路的情況是不是就很簡單了
對於這個問題的原理,其實這個原理沒有我們想像中那麼邪乎,基本上就是靠用戶提供的數據,再加上交管部門的數據,這么一算,算出來的。
這比較像現在的天氣預報,是可以精確到小時的,其實也是需要氣象站一直收集天氣信息,通過實際信息的變化,才能夠預判接下來的天氣。
氣象員不會像東海龍王一樣的說:"「哎」10分鍾之後下雨 "。馬上就下雨,沒這個事情。
作為導航軟體的用戶,我們每一個人其實都是收集信息的氣象員。
比如說高德地圖,日活躍用戶已經超過1億了,每天有1億個人會把自己車子在哪裡開之類的數據反饋到伺服器。
通過GPS獲取車流量信息判斷擁堵,上面講:通過GPS獲取每台車的速度、位置、方向等等這些實時信息,轉化為車流量信息,就能判斷實時的交通擁堵狀況了。
舉個指圓凳例子,有一條路平時車子開過去大概2分鍾,現在系統上顯示,平均通過時間變成10分鍾了。
那麼導航軟體馬上就能識別出來,這里估計堵車了或者有事故了。
它甚至還發條消息來問問你堵車沒有?是、否讓你點, 有些朋友遇到過吧?
就好像我們考試考完了,老師拿到試卷了,統計一下哪道題目錯的人特別多一樣的,他就能發現普遍問題的存在。
通過用戶和其他數據源輔助
路況的統計每秒都要進行很多次
路況不斷地在變化,這種統計計算,機房裡面每秒都要進行很多很多次。
這樣我們在手機上也就能夠實時觀察到路況的變化了,剛剛還是紅色的,一會就變綠了,也有可能會變成深紅色。
數據越多越准確,並且有其他數據源輔助
既然這個數據是我們用戶提供的,那麼就需要有足夠多的用戶,用戶越多,數據越多,結果就越准確。
舉個極端的例子,如果1條路上面堵了100台車,99輛車都是用網路地圖的,只有1輛是用高德的。
網路這邊就顯示堵的不行啊 ,對不對?高德那邊就是很空的嘛, 就1台車嘛,是不是,結果就不一樣了。
所以為了避免這些情況的話,除了從用戶這里獲取數據,導航軟體還要接入其他數據源作為輔助。
《同濟大學學報》有文章,《基於多源浮動車數據融合的道路交通運行評估》。
上面講:獲取交通數據源的途徑,還有計程車、公交車、運營車輛的GPS信息、交管部門的道路車牌識別信息。
為什麼可以做到那麼准
通過分析數據綜合判斷
我們繼續拿前面說老師改題目來講,這個就好比他在改錯題分析數據的時候。
大數據分析,都開著導航呢!
您所說功能的專業術語為 實時路況 功能。
我們在使用導航APP時,如果需要使用實時路況的功能,則必須要手機聯網,而單純的導航功能可以通過GPS離線使用,所以可以確定的是判斷實時路況並不是通過衛星返回,衛星也監測不到你這里是否擁堵,導航衛星沒有這么強的計算能力。並且實時路況經常會播報前方交通事故,大霧等等這些難道都是導航衛星返回的數據?
以下是我的推測:
1、每一台聯網的終端,會通過流量實時上報自己的車速。
2、APP後台伺服器提供檢測實時路況服務,當某個區域內(區域的判定:前幾輛車的GPS坐標和最後幾輛車的GPS信息,可計算出擁堵距離)多台終端的行駛速度緩慢,就可以認為當前路段擁堵。根據多台終端算出平均車速(擁堵距離/平均車速=通過時間)。
3、我有一次在高速擁堵時,導航會提示是否發生交通事故?如果有了多台終端點了「是」,那麼高度會提示其他車輛,前方交通事故,注意減速慢行。
4、關於大霧、橫風區域可能高德會有採集車輛,或者會從高速部門獲取數據。
如果您有不同的看法,歡迎大家在下方評論。作者碼字不易,同意我的觀點,請給我一個贊,謝謝!
好幾個人聚在一起用導航就是堵車了
衛星監測到的
現在導航主要分為美國gps還有中國的北斗導航,我國的北斗導航民用精確度是一米,導航知道前方堵車,是系統偵測前方相向多個導航設備停留…
❷ 高德、百度一類的地圖導航軟體為什麼可以迅速知道路況呢
高德、網路一類的地圖導航軟體為什麼可以知道路況呢?
獲取路況信息的途徑有2種,一種是通過調用各地交管系統中的車流量數據處理後得到的結果,另一種就是通過用戶使用APP時上傳的數據進行分析後得到的數據。
交管系統中的電子眼並不是只有抓拍違章這一敬拍種功能,還有很多的電子眼是用來分析車流量數據的。通過對通過某個路段的車輛數據進行分析,判斷出擁堵的情況。
而交管系統一般並不會對外,普通的系統想要對亮戚羨接交管系統幾乎是不可能的,但網路和高德不一樣,很多地方交通部門的交管系統研發技術支持其實都是網路或高德提供的,而且,這些系統也會從高德和網路得到一些數據上的支持,因此,相互直接的數據通信也就自己能夠做到了。
當然,高德和網路的APP也是一個為高德和網路平台提供擁堵數據信息的途徑。
我們在使用高德和網路APP進行導航的時候,我們的實時駕駛數據也是被上傳到了高德或網路的伺服器,而網路和高德的伺服器會通過演算法對所有使用網路和高德APP的用戶數據進行分析,當發現大量用戶在某個路段行駛仔鉛的速度突然變慢的時候,這個路段的路況信息會被更新為擁堵。當大部分車輛的形式恢復到正常速度的時候,則路況也會變化為順暢。
對路況的分析,其實也是一種人工智慧和大數據的應用,如果一種導航系統的用戶越多,那麼對路況的分析也就越准確。
❸ 導航地圖是如何知道前方道路堵車的
題主您好!
導航地圖是如何知道實時路況信息的呢?可能你就是其中的一個信息來源點哦。
路況實時信息就是大數據運用的一種案例。
無論是高德還是網路地圖的路況情況,主要信息來源就是GPS數據採集,其次是道路線圈信息的搜集。然後相互結合印證,得到正確判斷。
GPS信息主要來源就是計程車、物流車以及所有參與的用戶。計程車、物流車就不用說了,參與用戶就是指所有正在使用導航的人,也包括正在查看實時路況信息的你。導航地圖根據能夠採集到的所有GPS數據點,根據這些點的速度(速度計算就不用解釋了),就可以判斷出哪段路段擁堵,哪段路段行駛緩慢或者暢通了。GPS點的數據越多,實時數據就越准確越快速的提供出來,因為數據可以相互印證,剔除異常跳動數據,所以能採集到的GPS點越多就會越准確。這也就是最開始說你就是其中的一個信息來源點,你只要開導航,你的點位就會實時被採集,地圖服務端就會得到你的速度,加之你前後人的相互檢驗,就可以分析出你所在點的路況信息。
除了GPS信息外,就是與當地的交管部門進行合作,得到道路上感應線圈的數據,進行斧正,同時得到道路的事故、管制等信息,結合GPS搜集的信息,就得到基本正確無誤的路況信息了。
以上回答供您參考,謝謝!
在使用導航地圖時,紅色代表擁堵,綠色代表暢通,路況一目瞭然,十分方便。當然這背後離不開大數據、雲計算的幫忙,其中UGC數據更是功不可沒。UGC數據其實就是數以億計的APP用戶,如今使用導航地圖的人越來越多,而且手機GPS已經具備相當不錯的精準度。
當我們打開導航地圖,GPS開始定位,移動網路也開始了工作,我們在使用導航的過程中也會將自身的行車數據上傳,伺服器通過數據統計,比如定位和行車速度、前行或者掉頭等等,依靠這些判斷是否堵車。通過用戶數據收集來判斷,這是比較簡單直接的方法。
再一個就是與交通部門的合作,交通部門在一些主要的路口下埋有感應線圈,可以統計經過車輛的數量,以此判斷道路是否擁堵。通過交通部門的數據實時反饋,更新地圖,我們就可以根據導航地圖了解到路況。
除此之外,還有用戶提供的數據。我們在使用導航地圖的時候,一般會有一個上報的功能,假如你行車過程中遇到擁堵的路段,出現了堵車的信息,這時候地圖會提醒上報,提示此處是否堵車。上報人數多了,依據數據綜合分析該路段的路況,就能得出是否堵車了。提供的分析樣本越多,也就意味著數據會越精準。
同樣,有些地圖還有預測的功能,比如早高峰、晚高峰,根據 歷史 路況預測是否堵車。依靠大量的數據,這樣的預測還是比較准確的。
既有根據數據分析在路上行駛的 汽車 進行速度監控和系統後台司機乘客的反饋。
而且得到信息後程序員會在系統後台進行數據更改。
現在 科技 發達 大數據時代 信息基本同步更新……我們所沒看到的 所看到的 都會以最快速度傳播在世人面前……
站得高看得遠,衛星高度好幾萬千米呢!
我記得有帖子專門講過,大概就是根據范圍內集中的用戶多都沒移動,估計的
❹ 導航軟體是如何精準報告路況的,你知道工作原理嗎
任何一款導航軟體要定位用戶手機的位置,無非有兩種主要方式,一是衛星定位,即GPS系統或者北斗系統;二是基站定位,即LBS定位。此外,AGPS和WIFI也可以參與其中,但這兩種是輔助作用。
第一,不是精確,地圖軟體採用導航等APP獲得行駛車輛的數據,然後利用大數據進行分析,比如浮動車演算法,這些演算法已經有10多年的開發了,所以相對而言比較成熟。
比如說,很多導航軟體都會通過多元數據池和強大的AI計算能力構成服務平台,實時跟蹤道路情況和交通情況,以小時甚至分鍾為單位對實時路況進行更新,並推送至用戶的系統軟體中,盡可能減少因技術問題而產生的路況延遲報告,提高路況報道的精準性。
現在市面上各類導航軟體越來越多,而這些軟體想要從強大的競爭市場中脫穎而出,最為關鍵的就是一個「准」字。技術能力的強弱直接決定了導航軟體所能夠達到的高度。
❺ 導航類軟體是怎麼知道前方擁堵的
綜合來講導航類軟體是通過:與交通部門合作、採用自己客戶端軟體位置服務、以及同時間段使用導航軟體的車輛雀指信息來決定是否給出前方擁堵信息回饋的。
第一種:早期的實時導航信息大多數來自於交管部門提供的攝像頭監視路面信息,但是因為接入和開放模式受限,第三方導航軟體公司並不能完全實現實時化,這樣就延伸除了第二種模式。
第二種:和計程車甚至大貨車公司合作,在他們的車上裝載GPRS跟蹤器,以便實時分析城市內道路的擁堵狀況。這里更多的還是城市道路內的路況分析,而對於高速路段的擁堵分析,還是近些年發展出來的。
第三種:隨著互聯網科技的發展,目前的導航類軟體採用的大多數是客戶端定位分伏歲首析的手法,進行的大數據分析得出的前方是否擁堵。當然這些導航運營商也會和交警部門合作,接入最新信息來提供一些道路施工路線繞行的指導。
(5)為什麼導航軟體能夠知道路況擴展閱讀
手機導航通過GPS模塊、導航軟體、GSM通信模塊相互分工,配合完成。
1.GPS模塊完成對GPS衛星的搜索跟蹤和定位速度等數據採集工作。
2.導航軟體地圖功能將GPS模塊得到位置信息,不停地刷新電子地圖,從而使我們在地圖上的位置不停地運動變化。
3.導航軟體路徑引導計算功能,根據我們的需要,規劃出一條到達目的地的行走路線,然後引導我們向目的地行走。
4.GSM通信模塊完成手機的通訊功能,並可根據手機功能對採集來的GPS數據進行處理並上傳指定網站。