為什麼r語言是系統軟體

1. R語言為什麼叫R語言

您好，R語言的命名是根據該軟體的開發者來的，R本來是由來自紐西蘭奧克蘭大學的Ross Ihaka和Robert Gentleman 開發，所以取二人名字的首字母作為軟體名

2. R軟體中rpois指什麼啊

r分布名 組成的函數是返回某種分布的隨機數

pois是泊松分布。。。。就是返回一組泊松分布的隨機數

3. 什麼是R語言

R是用於統計分析、繪圖的語言和操作環境。R是基於S語言的一個GNU項目，所以也可以當作S語言的一種實現，通常用S語言編寫的代碼都可以不作修改的在R環境下運行。
R 是統計領域廣泛使用的誕生於 1980年左右的 S 語言的一個分支。 S的主要設計者John M. Chambers 因為S語言方面的工作獲得了1998年 ACM 軟體系統獎（ACM Software Systems Award）。
R可以在多種平台下編譯和運行，包括UNIX (也包括FreeBSD和Linux)、Windows和MacOS。
該語言的語法表面上類似 C，但在語義上是函數設計語言的（functional programming language）的變種並且和Lisp 以及 APL有很強的兼容性。特別的是，它允許在「語言上計算」（computing on the language）。這使得它可以把表達式作為函數的輸入參數，而這種做法對統計模擬和繪圖非常有用。

4. 為什麼我安裝的R軟體是中文

你用中國的鏡像網站下的……
不想要中文的話，去R官網，選個你需要的語言的國家的地址下載

5. 為什麼要學習R語言

剛開始學習數據科學的人都會面對同一個問題：不知道該先學習哪種編程語言。
不僅僅是編程語言，像Tableau，SPSS等軟體系統也是同樣的情況。有越來越多的工具和編程語言，很難知道該選擇哪一種。
事實是，你的時間有限。學習一門新的編程語言相當於一項巨大的投資，因此在選擇語言時需要有戰略性。很明顯，一些語言會給你的投資帶來很高的回報(付出的時間和金錢投資)。然而其他語言可能是你每年只用幾次的純粹輔助工具。
我給你的建議就是：先學習R語言
因為R語言正在成為數據科學的「通用語言」
這並不是說R語言是唯一的語言，也不是說它是每個工作的最佳工具。然而，它是使用最廣泛的，而且越來越受歡迎。
使用R語言的公司
在招聘數據科學家的幾家頂級公司中，R語言使用程度非常高。在我認為現代經濟中最優秀的兩家公司——Google和Facebook都有使用R語言數據科學家。
除了像Google，Facebook和微軟這樣的科技巨頭，R語言在美國銀行，福特，TechCrunch，Uber和Trulia等眾多公司都有廣泛的應用。
R語言在學術界很受歡迎
R語言不僅僅是一個行業工具。它在學術科學家和研究人員中也非常受歡迎，最近著名《自然》雜志上發表的R語言概況也證實了這一點。
R語言在學術界的備受歡迎，因為它創造了供應行業的人才庫。
換句話說，如果最優秀、最聰明的人群在大學學習了R語言，這將加大R語言在行業中的重要性。當學者、博士和研究人員離開學術界從事商業活動時，他們又將產生對R語言人才的需求。
此外，隨著數據科學的成熟，商業屆的數據科學家將需要與學術屆的科學家進行更多的溝通。我們需要借鑒技術和交流觀點。隨著世界轉變為數據流時，學術科學與面向商業的數據科學之間的界線會變得模糊。
通過R語言學習「數據科學的技能」是最簡單的
然而，R語言的普及性並不是學習R語言的唯一原因。
在選擇語言時，你需要一種在這些領域都具有重要功能的語言。同時你需要執行這些任務的工具，以及在你所選語言中來學習這些技能的資源。
如上所述，你更多地需要關注流程和技術，而不是語法。
你需要學習如何解決問題。
你需要學習如何在數據中找到真知灼見。
為此，你需要掌握數據科學的3個核心技能領域：數據處理，數據可視化和機器學習。在R語言中掌握這些技能將比任何其他語言都容易。
數據處理
一般來說，數據科學中80%的工作都是數據處理。通常情況下，你需要花費大量時間來整理你的數據。R語言中有一些很棒的數據管理工具。
R語言中的dplyr包使數據處理變得容易，這可以大大簡化數據處理的工作流程。
數據可視化
ggplot2是最佳的數據可視化工具之一。ggplot2的好處是，在學習語法的同時，還學習如何思考數據可視化。
所有的統計可視化都有很深層的結構。存在構建數據可視化的高度結構化框架，ggplot2基於該框架。
此外，當將ggplot2和dplyr組合在一起時，從數據中得出相關見解幾乎毫不費力。
機器學習
最後，還有機器學習。雖然我認為大多數數據科學初學者不應該急於學習機器學習(首先掌握數據探索更為重要)，機器學習是一項重要的技能。當數據探索不再帶來洞察力時，你則需要更強大的工具。

6. R語言是什麼

R語言是什麼？為什麼要使用R語言？歷數R的優勢與缺點

R編程語言在數字分析與機器學習領域已經成為一款重要的工具。隨著機器逐步成為愈發核心的數據生成器，該語言的人氣也必然會一路攀升。不過R語言當然也擁有著自己的優勢與缺點，開發人員只有加以了解後才能充分發揮它的強大能力。

正如Tiobe、PyPL以及Redmonk等編程語言人氣排名所指出，R語言所受到的關注程度正在快速提升。作為一款誕生於上世紀九十年代的語言，R已經成為S統計編程語言的一類實現方式。已經擁有十八年R編程經驗的高校教授兼Coursera在線平台培訓師Roger Peng指出，「R語言已經成為統計領域最具人氣的語言選項」。

「我之所以喜愛R語言，是因為它易於從計算機科學角度出發實現編程，」Peng表示。而R語言隨時間推移正呈現出愈發迅猛的發展態勢，並成為能夠將不同數據集、工具乃至軟體包結合在一起的膠水型語言，Peng解釋道。

「R語言是創建可重復性及高質量分析的最佳途徑。它擁有數據處理所必需的一切靈活性及強大要素，」在線編程教育機構Code School數據科學家Matt Adams指出。「我用R語言編寫的大部分程序實際上都是在將各類腳本整理到項目當中。」

R語言擁有強大的軟體包生態系統與圖表優勢

R語言的優勢主要體現在其軟體包生態系統上。「龐大的軟體包生態系統無疑是R語言最為突出的優勢之一——如果某項統計技術已經存在，那麼幾乎必然存在著一款R軟體包與之對應，」Adams指出。

「其中內置有大量專門面向統計人員的實用功能，」Peng表示。R語言具備可擴展能力且擁有豐富的功能選項，幫助開發人員構建自己的工具及方法，從而順利實現數據分析，他進一步解釋稱。「隨著時間的推移，越來越多來自其它領域的用戶也被吸引到了R身邊來，」其中包括生物科學乃至人文學科等。

「人們能夠在無需申請許可權的前提下對其進行擴展。」事實上，Peng回憶稱多年之前R的使用方式就已經給相關工作帶來了巨大便利。「當R語言剛剛誕生之時，它最大的優勢就是以自由軟體的姿態出現。其源代碼以及所有一切都可供我們直接查看。」

Adams也表示，R語言在圖形及圖表方面的一切能夠都是「無與倫比」的。其dplyr與ggplot2軟體包分別用於進行數據處理與繪圖，且「能夠非常直觀地提升我的生活質量，」他感嘆道。

在機器學習方面，R語言的優勢則體現在與學術界的強大聯動效應，Adams指出。「在這一領域的任何新型研究成果可能都會馬上以R軟體包的形式體現出來。因此從這個角度看，R語言始終站在技術發展的尖端位置，」他表示。「這種接入軟體包還能夠提供良好的途徑，幫助我們利用相對統一的API在R語言環境下實現機器學習研究。」Peng進一步補充稱，目前已經有眾多主流機器學習演算法以R語言作為實現手段。

R的短板在於安全性與內存管理

說了這么多優勢，R語言當然也存在著一定不足。「內存管理、速度與效率可能是R語言面臨的幾大最為嚴峻的挑戰，」Adams指出。「在這方面，人們仍然需要努力推動——而且也確實正在推動——其進展與完善。此外，從其它語言轉投R懷抱的開發人員也會發現後者在某些設定上確實有些古怪。」

R語言的基本原理來自上世紀六十年代出現的各類編程語言，Peng解釋道。「從這個意義上講，R語言在設計思路上屬於一項古老的技術成果。」這種語言的設計局限有時候會令大規模數據集處理工作遇到難題，他強調稱。因為數據必須被保存在物理內存當中——但隨著計算機內存容量的不斷提升，這個問題已經在很大程度上得到了解決，Peng指出。

安全等相關功能並沒有被內置在R語言當中，Peng指出。此外，R語言無法被嵌入到網路瀏覽器當中，Peng表示。「我們不能利用它開發Web類或者互聯網類應用程序。」再有，我們基本上沒辦法利用R語言當作後端伺服器執行計算任務，因為它在網路層面缺乏安全性保障，他表示。不過Amazon Web Services雲平台上的虛擬容器等技術方案的出現已經在很大程度上解決了此類安全隱患，Peng補充道。

長久以來，R語言當中始終缺少充足的交互元素，他表示。但以JavaScript為代表的各類編程語言介入其中並填補了這項空白，Peng指出。雖然我們仍然需要利用R語言處理分析任務，但最終結果的具體顯示方式則可以由JavaScript等其它語言來完成，他總結道。

R語言並不單純面向高端程序員

不過Adams與Peng都會R視為一種易於接受的語言。「我本人並沒有計算機科學教育背景，而且從來沒想過要當一名程序員。將編程基礎知識納入技能儲備當然很不錯，但這並不是上手R語言的必要前提，」Adams指出。

「我甚至並不認為R語言只適用於程序員。它非常適合那些面向數據並試圖解決相關問題的用戶——無論他們的實際編程能力如何，」

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7. 我們為什麼要學R語言

R是用於統計分析、繪圖的語言和操作環境。R是屬於GNU系統的一個自由、免費、源代碼開放的軟體，它是一個用於統計計算和統計制圖的優秀工具。因此，要學習計算機統計和制圖，就要學習R語言。

8. R語言是一種什麼樣的語言

R 語言，一種自由軟體編程語言與操作環境，主要用於統計分析、繪圖、數據挖掘。R 本來是由來自紐西蘭奧克蘭大學的羅斯·伊哈卡和羅伯特·傑特曼開發，現在由「R 開發核心團隊」負責開發。R 基於 S 語言的一個 GNU 計劃項目，所以也可以當作 S 語言的一種實現，通常用 S 語言編寫的代碼都可以不作修改的在 R 環境下運行。

R 語言

R 的源代碼可自由下載使用，亦有已編譯的可執行文件版本可以下載，可在多種平台下運行，包括 UNIX（也包括 FreeBSD 和 Linux）、Windows 和 MacOS。R 主要是以命令行操作，同時有人開發了幾種圖形用戶界面，其中 RStudio 是最為廣泛使用的集成開發環境。

功能

R 內置多種統計學及數字分析功能。R 的功能也可以透過安裝包（Packages，用戶撰寫的功能）增強。因為 S 的血緣，R 比其他統計學或數學專用的編程語言有更強的面向對象（面向對象程序設計, S3, S4 等）功能。

R 的另一強項是繪圖功能，制圖具有印刷的素質，也可加入數學符號。

雖然 R 主要用於統計分析或者開發統計相關的軟體，但也有人用作矩陣計算。其分析速度可媲美專用於矩陣計算的自由軟體 GNU Octave 和商業軟體 MATLAB。

9. R語言 !=是什麼意思

發生比來判定因變數的類別。在這里我們引入概率的概念，把事件發生定義為Y=1，事件未發生定義為Y=0，那麼事件發生的概率為p,事件未發生的概率為1-p，把p看成x的線性函數；