python為什麼開發軟體好
❶ 為什麼軟體公司很少用python開發web
Python用於開發web有以下缺點：
1、經驗較少的開發人員
當公司創建一個應用程序時，一般希望最有經驗的開發人員來完成這項工作。但是，使用Python並不是那麼簡單，因為使用這種語言的專家並不多，特別是將它與Java進行比較時。
2、缺乏真正的多處理器支持（偽線程）
多重處理是編寫應用程序的重要部分。Python確實支持多處理，盡管它可能不如其他語言靈活或方便。編寫代碼時，這可能會產生某些限制。
3、速度限制
Python經常因其速度而受到批評。它是一種解釋型腳本語言，由於它使用的翻譯代碼方法不同，因此它比許多編譯後的相對語言（例如C / C ++或Java）相對要慢。但是，某些Python基準測試比C和C ++更快。
4、對於內存密集型任務不理想
Python是一種以其數據類型的靈活性而著稱的語言。這導致相當高的內存消耗，並使其不方便用於佔用大量內存的任務。
5、設計限制
Python是動態類型的，這意味著它會在應用運行時執行某些任務，否則將以靜態類型的語言完成。這對設計施加了一些限制。如果您的設計中載入了元素，則可能會使程序停頓並妨礙順利運行。
在為項目考慮使用Python時，您還應該注意的另一件事是，並發和並行性並不是要在Python中完美使用的。因此，設計可能看起來並不像您想要的那樣復雜。
Python的發展歷程：
自從20世紀90年代初Python語言誕生至今，它已被逐漸廣泛應用於系統管理任務的處理和Web編程。
Python的創始人為荷蘭人吉多·范羅蘇姆（Guido van Rossum）。1989年聖誕節期間，在阿姆斯特丹，Guido為了打發聖誕節的無趣，決心開發一個新的腳本解釋程序，作為ABC語言的一種繼承。
之所以選中Python（大蟒蛇的意思）作為該編程語言的名字，是取自英國20世紀70年代首播的電視喜劇《蒙提·派森的飛行馬戲團》（Monty Python's Flying Circus）。
ABC是由Guido參加設計的一種教學語言。就Guido本人看來，ABC這種語言非常優美和強大，是專門為非專業程序員設計的。但是ABC語言並沒有成功，究其原因，Guido認為是其非開放造成的。Guido決心在Python中避免這一錯誤。同時，他還想實現在ABC中閃現過但未曾實現的東西。
❷ python開發了哪些知名軟體
這款 App 想必你應該很熟悉，簡單介紹一下它，自 2010 年 10 月誕生之日起，就一直穩坐「在線圖片及視頻分享社交應用軟體」的世界老大位置。
它有多牛逼呢，用兩組數據說明一下就知道了。
其一，根據 Alexa 世界 500 強網站流量排名，Instagram 位居 美國第 11 位，世界第 17 位，排它後面的是「微博」。
其二，日活躍用戶達到 3 億，月活用戶達到 10 億。
這個數字你可能沒概念，拿國內最近風光無限的「抖音」來對比一下就知道了，根據抖音 1 月公布的官方數據，抖音日活用戶 達到 2.5 億，月活用戶有 5 億。
還是比不過 Instagram，不過抖音後勁非常猛，海外版 Tik Tok 已登陸全球 150 個國家，微信都沒走出國門，它走出去了。
話說回來， Instagram 能這么牛逼，主要是因為它有一個更牛逼的爹：臉書「 Facebook 」。
Reddit 是美國最大的娛樂、社交及新聞網站，由兩個維吉尼亞大學的學生在 2005 年創建，最初採用 Common Lisp 語言編寫，後面改用 Python 。
相比 Instagram，它在國內知名度要低一些，而實際上它比 Ins 要牛逼，是美國排名第 5 的網站，排它前面的只有：Google、Youtube、Amazon 和 Facebook 這四大巨頭。
▌Uber
Uber 你應該熟悉，前兩年和滴滴打得不可開交，目前擁有 1 億用戶，它使用便捷的 Python 來處理大數據。
▌Dropbox
如果你經常使用網盤，那應該會比較熟悉 Dropbox ，它也是用 Python 開發的一款頂級 App。
提到網盤，就不得不說國內的網路網盤，簡單對比一下，在存儲空間大小上，網路網盤還是很良心的，免費提提供 2T 存儲空間，而 Dropbox 僅提供 2G 免費空間，差了 1000 倍。
Dropbox 雖然在容量上輸給了網路網盤，但在安全性、協同合作等方面，能甩網路網盤好幾條街。
如果你是一個設計師，那麼 Pinterest 你一定不陌生，該網站和 App 也是由 Django 搭建的。
作為一個圖片分享網站，它最大的特點是可以方便地採集和收藏喜歡的圖片。比如你喜歡 PPT ，就可以在上面採集 PPT 作品作為靈感儲備，類似中國版的「花瓣網」。
▌Spotify
Spotify 是一個起源於瑞典的音樂流服務公司，也是 當前全球最大的流音樂服務商，國內眾多音樂 App 中，能接近它的也只有網易雲音樂。
▌Disqus
Disqus 是一家提供網站留言的公司，超過 75 萬個網站使用了它的留言系統功能，它也使用了 Django 的部分功能。
所以，Python現在是非常火熱的，如果想要學習，那就不要有任何猶豫，推薦北京尚學堂，專業的教師團隊，帶給你不一樣的驚喜！
❸ python為什麼不適合開發桌面軟體
不適合，因為python本身是腳本語言，如果要開發桌面軟體，要用到py2exe等工具來將一個有GUI的.py文件轉換成exe等可執行文件，在這個過程中，很容易將源代碼暴露給用戶看，也就是說這和開源沒多大區別了。
我個人感覺更適合開發各種管理系統。看我接下來舉的例子你就明白了。
Python中的函數與普通數學中的函數基本上是一致的——它接收輸入數據，對數據進行處理並輸出結果。輸出的結果完全取決於函數是如何被設計的。另一方面，Python中的類是被設計為輸出其他對象的對象的原型。
❹ python編程開發軟體有哪些
Python開發軟體可根據其用途不同分為兩種，一種是Python代碼編輯器，一種是Python集成開發工具，兩者的配合使用可以極大的提高
Python開發人員的編程效率，以下是常用的幾款Python代碼編輯器和Python集成開發工具。
一、Python代碼編輯器
1. SublimeText
Sublime Text是一款非常流行的代碼編輯器，支持Python代碼編輯，同時兼容所有平台，並且豐富的插件擴展了語法和編輯功能，迅捷
小巧，具有良好的兼容性，很受編程人士的喜愛！2. Vim
Vim和Vi是一種模型編輯器，它將文本查看從文本編輯中分離，VIM在原始VI之上做了諸多改進，包括可擴展模型和就地代碼構建，
VIMScripts可用於各種Python開發任務！
3. Atom
Atom被稱為「21世紀可破解的文本編輯器」，可以兼容所有平台，擁有時尚的界面、文件系統瀏覽器和擴展插件市場，使用Electron構
建，其運行時安裝的擴展插件可支持Python語言！
4. GNU Emacs
GNU Emacs是一款終身免費且兼容任何平台的代碼編輯器，使用強大的Lisp編程語言進行定製，並為Python開發提供各種定製腳本，是
一款可擴展、可定製、自動記錄、實時顯示的編輯器，一直縈繞在UNIX周圍。
5. Visual Studio Code
Visual Studio Code是一款兼容Linux、Mac OS X和Windows 平台的全功能代碼編輯器，可擴展並且可以對幾乎所有任務進行配置，對
於Python的支持可以在Visual Studio Code中安裝插件，只需快速點擊按鈕即可成功安裝，且可自動識別Python安裝和庫。
二、Python集成開發環境
1. PyCharm
PyCharm是唯一一款專門面向Python的全功能集成開發環境，同樣擁有付費版和免費開源版，PyCharm不論是在Windows、 Mac OS
X系統中，還是在Linux系統中都支持快速安裝和使用。
PyCharm直接支持Python開發環境，打開一個新的文件然後就可以開始編寫代碼，也可以在PyCharm中直接運行和調試Python程序，
它還支持源碼管理和項目，並且其擁有眾多便利和支持社區，能夠快速掌握學習使用！
2. Eclipse + PyDev
PyDev是Eclipse集成開發環境的一個插件，支持Python調試、代碼補全和互動式Python控制台等，在Eclipse中安裝PyDev非常便捷，只
需從Eclipse中選擇「Help」點擊「Eclipse Marketplace」然後搜索PyDev，點擊安裝，必要的時候重啟Eclipse即可，對於資深Eclipse
開發者來說，PyDev可以很輕松上手！
3. Visual Studio
Visual Studio是一款全功能集成開發平台，提供了免費版和付費版，可以支持各種平台的開發，且附帶了自己的擴展插件市場。在Visual
Studio中可進行Python編程，並且支持Python智能感知、調試和其他工具，值得注意的是Visual Studio不支持Linux平台！
4. Spyder
Spyder是一款為了數據科學工作流做了優化的開源Python集成開發環境，它是附在Anaconda軟體包管理器發行版中的，Spyder擁有大
部分集成開發環境該具備的功能，如強大語法高亮功能的代碼編輯器、Python代碼補全以及集成文件瀏覽器，其還具有其他Python編輯
環境中所不具備的變數瀏覽器功能，十分適合使用Python的數據科學家們。
5. Thonny
Thonny是針對新手的一款集成開發環境，適用於全部主流平台，默認情況下，Thonny會和自帶捆綁的Python版本一起安裝，十分方便
新手使用！
以上是比較常用的幾款Python代碼編輯器和Python集成開發環境，Python開發人員、正在學習Python開發以及想從事Python開發工作
人員可以嘗試使用一下，選擇自己最順手的開發工具，對以後的工作可以起到事半功倍的效果！
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❺ 知乎python用什麼開發工具比較好
1.有多個版本python的可以用pyscripter，現在是2.5.3了，缺點是容易崩潰！？ 2.wingide是真心好用，目前是4.1.10了，缺點是收費！ 3.eclipse+pydev也不錯，就是軟體比較龐大，反應慢點！ 4.pycharm聽說也很好，目前是2.7了，它是基於Java的，缺...
❻ 學python，可以用哪些開發軟體，用什麼開發軟體最好
1. PyCharm
PyCharm是唯一一款專門面向Python的全功能集成開發環境，同樣擁有付費版和免費開源版，PyCharm不論是在Windows、 Mac OS X系統中，還是在Linux系統中都支持快速安裝和使用。
PyCharm直接支持Python開發環境，打開一個新的文件然後就可以開始編寫代碼，也可以在PyCharm中直接運行和調試Python程序，它還支持源碼管理和項目，並且其擁有眾多便利和支持社區，能夠快速掌握學習使用！
2. Eclipse + PyDev
PyDev是Eclipse集成開發環境的一個插件，支持Python調試、代碼補全和互動式Python控制台等，在Eclipse中安裝PyDev非常便捷，只需從Eclipse中選擇「Help」點擊「Eclipse Marketplace」然後搜索PyDev，點擊安裝，必要的時候重啟Eclipse即可，對於資深Eclipse開發者來說，PyDev可以很輕松上手！
3. Visual Studio
Visual Studio是一款全功能集成開發平台，提供了免費版和付費版，可以支持各種平台的開發，且附帶了自己的擴展插件市場。在Visual Studio中可進行Python編程，並且支持Python智能感知、調試和其他工具，值得注意的是Visual Studio不支持Linux平台！
4. Spyder
Spyder是一款為了數據科學工作流做了優化的開源Python集成開發環境，它是附在Anaconda軟體包管理器發行版中的，Spyder擁有大部分集成開發環境該具備的功能，如強大語法高亮功能的代碼編輯器、Python代碼補全以及集成文件瀏覽器，其還具有其他Python編輯環境中所不具備的變數瀏覽器功能，十分適合使用Python的數據科學家們。
5. Thonny
Thonny是針對新手的一款集成開發環境，適用於全部主流平台，默認情況下，Thonny會和自帶捆綁的Python版本一起安裝，十分方便新手使用！
❼ Python開發用什麼開發軟體最好
因人而異，也因項目而異。
只是一些簡單的程序，自帶的IDLE就夠用，不用安裝，啟動還快。
比較復雜的項目，用pycharm的比較多，也是python開發最流行的IDE。
不過也有些開發者習慣了vscode的操作，自然也就偏愛它。
❽ Python用來做什麼開發比較有優勢
python在Web開發、數據分析、機器學習等方面，有較好的優勢。
1、Web開發
Django和Flask等基於Python的Web框架最近在Web開發中非常流行。這些Web框架可以幫助你用Python編寫伺服器端代碼(後端代碼)。這是在你的額伺服器上運行的代碼，而不是運行在用戶設備和瀏覽器的代碼(前端代碼)。
(8)python為什麼開發軟體好擴展閱讀
1、應該使用哪種Python Web框架
Django和Flask是最流行的兩種Python Web框架。如果你剛剛入門，可以使用其中一種。
2、有一些熱門的機器學習庫和Python框架。其中兩個最熱門的是scikit-learn和TensorFlow。scikit-learn帶有一些內置的熱門機器學習演算法。TensorFlow是一個低級庫，能讓你創建自定義機器學習演算法。
參考資料
網路-Python
❾ 為什麼要學pythonpython有哪些優勢
Python從誕生之初就被譽為最容易上手的編程語言。進入當今火熱的 AI 人工智慧時代後，它也逐漸成為編程界的頭牌語言。
Python是一入門快、功能強大、高效靈活的編程語言，學會之後無論是想進入數據分析、人工智慧、網站開發、網路安全、集群運維這些領域，還是希望掌握第一門編程語言，都可以用 Python來開啟美好未來的無限可能！
Python是人工智慧（AI）和數據分析第一語言。
Google開源機器學習框架：TenserFlow。
開源社區主推學習框架：Scikit-learn。
網路開源深度學習框架：Paddle。
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以上框架，均有python開發介面。
不僅如此，Python還含有優質的文檔、豐富的AI庫、機器學習庫、自然語言和文本處理庫。尤其是Python中的機器學習，實現了人工智慧領域中大量的需求。
所以學習python以後將大有可為。
最後分享一套python教程：網頁鏈接