為什麼數學軟體廣泛

⑴ 既然數學是抽象的，為什麼會有廣泛的應用性

數學本身是個工具，它不對應任何具體的事物，但許多具體的事物如計算機、金融等，甚至您只是去菜市場買個菜，都無法迴避地需要運用數學，因此它具有廣泛的應用性。
如有用請採納。

⑵ 世界最著名的三大數學軟體是什麼在哪下載

①Matlab：用於演算法開發、數據可視化、數據分析以及數值計算的高級技術計算語言和互動式環境；
官網 http://www.mathworks.com

②Mathematica：是一款科學計算軟體，很好地結合了數值和符號計算引擎、圖形系統、編程語言、文本系統、和與其他應用程序的高級連接。很多功能在相應領域內處於世界領先地位，截至2009年，它也是為止使用最廣泛的數學軟體之一；
官網：www.wolfram.com

③Maple：是目前世界上最為通用的數學和工程計算軟體之一，在數學和科學領域享有盛譽，有「數學家的軟體」之稱。
官網：http://www.maplesoft.com

⑶ 幾大數學軟體各有什麼優缺點

曾經很喜歡折騰，至少用過有40多個數學軟體，包括幾乎所有出名的和一些不出名的，大型的中型的。其中3M（Matlab、Mathematica、Maple）用的較多，一些淺見：

Matlab
線性代數和數值計算方面優勢顯著，
向量化運算往往比同類軟體更快，
擁有超多工具箱，模擬，圖像處理，信號處理，金融，統計，優化......
程序語言比較易學，編輯和調試環境不錯
方便構建GUI
不是原生支持符號計算（符號計算遠不止是推導公式），新版的mupad內核還不錯，但是和Mathematica、Maple比有明顯差距，不論是深度、廣度和速度
遞歸特別慢，比Mathematica和Maple以及常見的腳本語言都慢
在一些數學領域相對薄弱，如數論，圖論，離散數學等
高精度和大數計算比較慢(如精確計算100萬的階乘或π的前500萬位)
工具箱之間的協作能力不是很好
界面不太好看(新版R2013a的Ribbon界面不錯)
預設畫圖不美觀，鋸齒，系統函數命名不夠規范

Mathematica
符號計算非常強大，可解的方程類型最廣泛
非常強大和靈活的語言，完成相同的工作，和同類語言相比代碼量往往最少
語言高度統一，支持相當多的編程範式，過程式、函數式、元編程，邏輯編程、基於規則...
循環比較慢，可以用Compile加速，或使用Map、Table、Nest等代替循環
許多內置函數具備AAS機制(AutomaticAlgorithmSelection)
擅長高精度和大數計算，
圖形方面的函數很豐富，默認畫圖比Matlab和Maple更好看
界面美觀，輸入公式很方便
幫助文檔很友好
價格較高，比matlab更貴(Matlab的價格取決於你要哪些工具箱)
向量化的操作比Matlab稍慢，有時比Matlab更耗內存
代碼調試不是很方便，但可以用Wolfram Workbench（基於Eclipse的IDE）改善
程序語言學習曲線陡峭，排除熟悉Scheme、Haskell等函數式語言或者作為高級計算器使用的人
（Mathematica的語法和常見的過程式程序語言有較大不同，雖然也可以作為過程式語言來用，但代碼的和速度和優雅程度就大打折扣了）

Maple：
符號計算非常強大，和Mathematica相比各有千秋
許多多項式操作比Mathematica更快
一些符號積分Maple也有速度優勢（特別是不定積分），不過有時返回的結果沒有Mathematica給出的更嚴謹、魯棒性好，能算的積分類型沒有Mathematica多
Maple的「適應性」更好，有的問題Mathematica需要一定的預處理才能算的更快，得出滿意的結果
Maple更擅長(偏)微分方程，(其實Maple和Mathematica都能解一些對方解不了的一些特殊微分方程)
可以帶步驟求解一些問題，Mathematica需要第三方的Package或藉助WolframAlpha
上手較快，一些常見的操作無需命令，通過右鍵菜單就能完成
界面有點卡(基於Java swing)，經典界面流暢但是很土
自帶的代數方面的package比較豐富
化簡能力，不等式求解，邏輯系統較Mathematica遜色一些
數值計算總體上比Matlab和Mathematica差一些
高精度和大數計算方面強於Matlab弱於Mathematica
統計方面有些薄弱

⑷ 關於數學軟體

Matlab就完全可以進行擬合，如果你沒學過，建議先學習一下操作，算是一種計算機語言。這是現在應用相當廣泛的數學軟體了。

⑸ 數學軟體的詳細介紹

數學軟體由演算法標准程序發展而來, 大致形成於70年代初期。隨著幾大數學軟體工程的開展,如美國的NATS工程，人們探索了產生高質量數學軟體的方式、方法和技術。經過長期積累，已有豐富的、涉及廣泛數學領域的數學軟體。某些領域，如數值代數、常微分方程方面的數學軟體已日臻完善。其他領域也有重要進展，如偏微分方程和積分方程等。這些數學軟體已成為演算法研究、科學計算和應用軟體開發的有力工具。 應用數值方法求解數學問題的軟體，用離散形式或其他近似形式給出解。數值軟體產品可劃分為數學程序庫、數學軟體包和數學軟體系統等三個級別。
綜合性數學程序庫涉及廣泛的數學領域。庫的組成以演算法程序為主，輔以問題解算程序和功能模塊，已有多種產品，但各有側重。例如，有的側重數值代數和統計計算；有的在數值積分、微分方程等領域有較強的處理功能；有的以插值和逼近見長。
數學軟體包是專為某個科目或某種應用設計的程序構件集合。專用軟體包通常是對處理對象做深入的研究後產生的，有更好的適應性和更強的處理能力。它們是程序庫和應用軟體的重要資源。專用性的數學軟體包名目繁多，如有解一類數學問題的，有供演算法研究的，有供教學用的。
數學軟體系統是面向一類數學問題的應用系統，有完備的控制管理系統和用戶界面語言系統。它能根據用戶闡明的數學問題，自動判斷問題提出的合理性、完備性，分析問題的類型、特性，選擇適宜的演算法，或隨解算過程動態選擇演算法，自動處理或報告解算過程出現的問題,驗證結果的精度。這是一類高水平的數學軟體,使用簡便。 利用計算機作符號演算來完成數學推導,用數學表達式形式給出解。例如,作函數展開、代數演算、函數求導求積、代數方程和微分方程求解的軟體等。用戶利用公式處理系統，可以快速准確地完成公式推導，進行數學問題的加工處理。

⑹ 數學軟體在數學建模中的廣泛性體現在哪

你指的是什麼軟體？Lingo,Lindo,Matlab……
軟體很多的，最好用的是Matlab，可用於很多方面，你的問題再具體一點吧

⑺ 簡述學習數學軟體的作用

學習數學軟體作用：為計算機解決現代科學技術各領域中所提出的數學問題提供求解手段。

數學軟體由演算法標准程序發展而來, 大致形成於70年代初期。隨著幾大數學軟體工程的開展，如美國的NATS工程，人們探索了產生高質量數學軟體的方式、方法和技術。經過長期積累，已有豐富的、涉及廣泛數學領域的數學軟體。

某些領域，如數值代數、常微分方程方面的數學軟體已日臻完善。其他領域也有重要進展，如偏微分方程和積分方程等。這些數學軟體已成為演算法研究、科學計算和應用軟體開發的有力工具。

(7)為什麼數學軟體廣泛擴展閱讀：

MATLAB優勢特點：

1、高效的數值計算及符號計算功能，能使用戶從繁雜的數學運算分析中解脫出來；

2、具有完備的圖形處理功能，實現計算結果和編程的可視化；

3、友好的用戶界面及接近數學表達式的自然化語言，使學者易於學習和掌握；

4、功能豐富的應用工具箱(如信號處理工具箱、通信工具箱等) ，為用戶提供了大量方便實用的處理工具。

⑻ 數學軟體(比如matlab及mathematia）產生的原因及背景。。 用於寫畢業論文用。。急。。。。。

matlab，矩陣實驗室。自然就是為了方便進行矩陣運算出現的咯。 後來矩陣論發展了，很多地方都用得著矩陣來處理數據，就強大了。 又因為很多人幫忙寫子程序，就更強大了

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