為什麼我的手機戴著口罩還能識別人臉

⑴ 小米10Pro人臉識別，為什麼捂著臉戴著口罩也能解鎖

你不妨向你身邊的用iPhone的朋友了解一下，戴口罩解鎖手機有多麼不便？確實，一張口罩罩住了大半張臉，直接丟失了大量臉部特徵，增加了人臉識別的難度。

2D人臉演算法就安全性差？有人可能會說，戴著口罩其實也不影響解鎖？或者有些投機取巧的方式，找准角度也能解鎖。但戴著口罩，眼睛也不睜開，是不是就解鎖不了了？在人臉識別的過程中，會提取面部大量的特徵點，而這些特徵點的分布並不都是均勻的。

眼部區域就相比其他位置包含了更多的身份信息。再通過機器學習，讓演算法更加關注對眼部區域的特徵。如此一來可以將佩戴口罩、帽子這類影響解鎖的行為所帶來的信息丟失降到最低，也能充分獲取戴口罩人臉的身份信息。這樣也就提高了解鎖的成功率。

⑵ 為什麼人臉識別戴口罩也能解鎖

若使用的是vivo手機，面部識別是利用前置攝像頭拍攝人臉照片，與手機中已經錄入的面部數據進行對比，當多個面部特徵點吻合就可以解鎖成功。閉眼或佩戴口罩時，部分面部特徵點仍然能夠匹配成功，因此能解鎖手機，並不是手機功能故障，可放心使用。

⑶ 為什麼蘋果現在戴口罩也可以解鎖

因為蘋果改進了面部解鎖演算法。主要是取臉部的眼部，眉部。避開了口罩遮蓋的區域。的信息提取。這樣即使帶著口罩，也並不影響這些特徵信息的提取和比對，一樣可以解鎖。

⑷ 面部識別為什麼戴口罩也可以

一般情況下，人臉識別技術是無法識別戴口罩的。因為基於人臉識別原理來講人臉識別基於深度學習實現，利用卷積神經網路（CNN）對海量的人臉圖片進行學習，卷積出包括表徵人臉的臉型、鼻子、眼睛、嘴唇、眉毛等等的特徵模型，對輸入的圖像提取出對區分不同人臉有用的特徵向量。通過特徵向量在特徵空間里進行比對，同一人的不同照片提取出的特徵，在特徵空間里距離很近，不同人的臉在特徵空間里相距較遠。通過人臉的特徵提取、比對進行的人臉識別。帶著口罩往往展現的面部特徵較小，在火車站這樣的場景下，每天數據量很大，核驗人員身份精度要求比較高，往往很難實現。
而針對你所說的戴著口罩可以識別的情況，我通過我們虹軟的人臉識別演算法也進行了測試，當注冊人臉時戴著口罩的話後續人臉比對也是可以通過的。如果對人臉識別感興趣可以下載我們的演算法自己測試一下~

⑸ 在帶上口罩後，人臉識別為何還能識別出來

因為疫情影響，所有人需要佩戴上口罩，人臉識別受到影響，經過提升了人臉識別的技術，帶上口罩後也能一樣被識別出來。

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無接觸式測溫、無人車送貨、AI 輔助診療等技術在抗擊疫情斗爭中的大量使用，也讓我們看到了人工智慧技術所蘊含的巨大潛力。

就目前而言，人臉識別受到疫情的影響變得作用很小，摘下來被感染的幾率過大。經過優化和提升了人臉識別系統，讓戴口罩也能識別了。

⑹ 為什麼戴口罩也能人臉識別

帶上口罩也能完成人臉識別通常人臉識別主要戴上口罩也能完成人臉識別。通常人臉識別主要還是采其面部的眼睛這些主要特徵，因為口罩帶了以後眼睛還是可以識別的。