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為什麼iq手機人臉識別開不到

發布時間: 2022-07-17 02:12:53

① 人臉識別 沒反應怎麼回事呢

第一:看看你的手機關於這個程序的許可權有沒有全部開啟,相機以及信任之類的。
第二:因為是伺服器識別,看看有沒有手機聯網。
第三:如果還沒識別出來,注意一下因素: 影響人臉識別技術的因素及解決方法 計算機在判別時採用的閾值不同。

② 手機人臉識別解鎖,為什麼用不了顯示了一個攝像頭已被佔用是怎麼回事

提示攝像頭被佔用,可以嘗試以下方法:
1、重啟手機;
2、第三方軟體佔用了攝像頭,可在撥號盤輸入*#*#7777#*#*進入開發者選項,查看正在運行的程序,依次關閉這些程序釋放攝像頭佔用(部分機型可以在設置--更多設置--應用程序--正在運行中查看);
3、卸載第三方管家類軟體後,進入設置--應用與許可權/更多設置--應用管理--找到「相機」--存儲--清除數據,後重啟手機再使用觀察。(不會刪除圖片,部分機型需進入設置--更多設置--應用程序--全部,清除數據。)
4、備份好重要資料,進入設置--系統管理/更多設置--備份與重置/恢復出廠設置--還原所有設置。

③ 人臉識別不上怎麼辦

人臉識別在目前來說,還是一件難度非常大的事情,主要因為人臉本身骨骼結構雖不易改變,神態卻變化萬千,甚至在人的一生中,一張面孔上絕對不會出現兩種完全相同的表情。加上年齡增長和不同光照下的明暗變化,識別人臉對於只認數字和計算的電腦來說,困難重重。
但是,人的面部也有許多無法改變的特徵:眼眶內外側的比例,鼻樑長度和鼻翼寬度的比例……這些由人的面部骨骼決定的比例關系,組成了無數個「關鍵點」,不會因為胖瘦、表情、年齡的變化產生改變。
因此,我們接下來所要分析的人臉識別,將以三庭五眼為依據,結合人臉的基本要素,提煉出不易變化的關鍵點分別加以論述。
「三庭」是指將面部正面橫向分為三等分,即從發際到眉線為一庭,從眉線到鼻底為一庭,鼻底以下為一庭;「五眼」是指將面部正面縱向分為五等分,以一個眼長為一等分,即兩眼之間的距離為一個眼的距離,從外眼角垂線到外耳孔垂線之間為一個眼的距離,整個面孔正面縱向分為五個眼的距離。

第二節 關鍵要素:
一、 特徵:
1. 定義及名詞解釋:指面部特有標記如胎記、痣、疤痕,酒窩等;
二、 臉型:
1. 定義及名詞解釋:臉型指面部輪廓的形狀。臉的上半部是由上頜骨、顴骨、顳骨、額骨和頂骨構成的圓弧形結構,下半部則取決於下頜骨的形態,頜骨在整個臉型中起著尤其重要的作用,是決定臉型的基礎結構。
2. 臉型分類:
● 橢圓型(鵝蛋臉):又名長圓臉,特徵是額頭飽滿,下顎圓潤尖細,上下呈橢圓形狀態,小鵝蛋臉即瓜子臉,瓜子臉上部略圓,下部略尖,形似瓜子;

● 圓型(娃娃臉):臉的長寬比例接近,臉型比較圓潤,頰部比較豐滿、側面弧度偏平,顴骨不明顯,下顎圓潤有弧線,額頭和臉型都成圓型,多見於胖人及嬰幼兒;

● 方型(國字臉):有長方臉,短方臉之分。方臉下頜骨側方的下頜角肥大、粗壯,咬肌明顯,方臉上額角、下頜角較寬,下頜兩側有稜角,整體稜角較分明;

圖例:長方臉

圖例:短方臉
● 倒三角型(甲字臉):上額較寬,向下逐漸收斂變窄,下頜及咬肌平滑不明顯,下巴較尖;

● 菱型(申字型):額頭與顳部體積窄小,顴骨高、顴頰部較寬大,下頜及頦部較為細長,形成了兩頭大中間小的形狀,形如棗核,整個臉看起來較長,略有稜角。

圖例:菱形臉
● 三角型:三角形臉的特徵是窄額頭、寬下巴,上窄下寬,臉的下半部分寬而平;

圖例:三角臉
3. 識別要素:
● 臉形:確定並比對臉形;
● 額寬:比對額寬及形狀;
● 顴骨:比對顴骨高低及形狀;
● 下頜:比對下頜角及咬肌形狀;
● 下巴:比對下巴形狀及弧度;

三、 五官布局
1. 定義及名詞解釋:所謂的「五官」,指的就是「耳、舌、眼、鼻、口」等五種人體器官。我們在人臉識別時,對他們重新做了定義,分為「眼、鼻、口、耳、眉」,根據這五種面部器官的分布,來對人臉進行比對。
2. 五官類型:
● 內臉型:內臉型人的五官都朝中間集中。雙眼兩側到臉廓的距離長,臉頰面積也較寬大,會讓人覺得臉蠻大的。
● 外臉型:外臉型的人五官都往外跑,感覺五官扁平,不夠出色;
● 上臉型:上臉型的人五官都集中在上半部,臉頰到下巴的距離很長;
● 下臉型:下臉型的人額頭很高很寬,五官都往下半部集中。雖然長相可愛,但會給人有點嬰兒肥的感覺,顯得孩子氣;
● 吊臉型:吊臉型的眉毛、下眼尾、嘴角全部往上吊,所以會給人兇巴巴的感覺,顯得有點俗氣;
● 垂臉型:垂臉型的眼睛和臉頰都往下掉,下嘴唇很厚,老是給人一臉倦態的感覺,而且看起來也比實際年齡大;
3. 識別要素:
● 形態:確定並比對五官布局形態;
● 輔助線工具:以顎底線、鼻底線和眼角線作為標志線;以雙眼兩側作為標志線;

④ 人臉識別一直失敗是什麼原因

若使用vivo手機,面部解鎖失敗可參考以下處理方法:

1、檢查手機亮屏狀態
面部解鎖支持亮屏情況下解鎖,熄屏不支持解鎖。可以使用以下方法點亮屏幕:

  • 開啟抬手亮屏功能:進入設置--快捷與輔助--智能體感--智能亮屏熄屏--抬手亮屏,開啟功能後,拿起手機會自動亮屏

  • 開啟雙擊亮屏:進入設置--快捷與輔助--智能體感--智能亮屏熄屏--雙擊亮屏,開啟功能後,雙擊屏幕亮屏

  • 按電源鍵手動點亮屏幕

  • 2、檢查攝像頭是否有污漬,是否被遮擋
    請您保持前置攝像頭清潔並且無遮擋,再嘗試面部解鎖。

    3、檢查攝像頭是否存在故障
    請您打開相機,切換為前置攝像頭,使用前置攝像頭拍照,照片可以拍攝成功則代表攝像頭正常。如果前置攝像頭無法使用,請您攜帶手機和購機憑證前往客戶服務中心檢測。

    4、確認環境光線
    如果環境光線過亮或過暗,可能會影響面部識別效果,請您盡量不要在黑暗或逆光環境下解鎖,也盡量避免陽光、燈光直射。
    *註:暗環境下,可以進入設置--指紋、面部與密碼(或 面部與密碼)--面部--屏幕補光,提升解鎖體驗。

    5、確認解鎖方式是否正確
    面部和手機距離過近或過遠都會造成攝像頭採集人臉圖片不完整,請您調整距離,盡量保持在 20~50 厘米左右面部正對手機解鎖。解鎖過程中不要被帽子、口罩、圍巾等物品遮擋面部,盡量露出面部。

    6、重新錄入面部數據
    如果錄入的面部數據質量不好會影響解鎖體驗,可以進入手機設置--指紋、面部與密碼(或 面部與密碼)--面部,點擊"清除面部數據",重新錄入面部數據後再查看。

    7、部分場景必須通過鎖屏密碼解鎖
    由於Android系統的數據加密及保護機制,部分場景必須通過鎖屏密碼解鎖屏幕,主要場景如下:

  • 重啟手機後首次解鎖需要輸入密碼

  • 系統升級後

  • 手機使用中未重啟過,一直僅使用指紋、面部解鎖,3天後必須輸入一次鎖屏密碼解鎖。

  • 多次面部解鎖失敗

  • 8、檢查是否使用第三方一鍵鎖屏軟體
    基於Android系統對鎖屏的安全管控,要求第三方鎖屏軟體解鎖屏幕時,必須使用鎖屏密碼或圖案密碼解鎖,不能使用指紋解鎖或面部解鎖。建議您卸載第三方一鍵鎖屏軟體,使用手機自帶的一鍵鎖屏軟體。

    9、升級系統
    請您將手機升級至最新版本使用查看。

    10、還原所有設置
    進入設置--系統管理/更多設置--備份與重置/恢復出廠設置--還原所有設置,根據屏幕提示操作。
    *註:還原所有設置不會刪除任何數據或媒體文件,僅會還原手機的所有設置,部分第三方應用帳號需要重新登錄,請確認不影響軟體使用後再進行操作,若有重要的數據資料,還是建議您可以提前做好備份。

    若以上方法未改善,可進入vivo官網/vivo商城APP--我的-在線客服-人工客服進行詳細咨詢。

⑤ 手機人臉識別不能解鎖

如果您使用的是華為手機,可以通過以下方法排查:
1. 請確認前置攝像頭功能是否正常
請打開相機,檢查前置攝像頭功能是否正常。如果前置攝像頭功能不正常會導致人臉數據無法錄入。
2. 請確認已錄入正確的人臉數據
請您進入設置,搜索並進入人臉識別/人臉解鎖,根據提示正確錄入人臉。請確保錄入人臉時,人臉完全出現在錄入區域。人臉沒有完全出現在錄入區域內會導致錄入失敗,不能進行後續過程。
3. 請確認解鎖失敗次數是否達到上限
出於安全考慮,解鎖失敗次數過多,會短時間禁用人臉解鎖功能,請您輸入鎖屏密碼進行解鎖。
4. 請確認手機是否使用第三方主題
人臉解鎖需要第三方主題適配,部分主題未適配人臉解鎖功能,建議您更換默認主題體驗人臉解鎖功能。
5. 請確認是否外部環境影響
如果長時間處於較低溫度環境下,並且手機電量不充足,會導致解鎖失敗。此種情況下,請您使用密碼解鎖。離開低溫環境後,再嘗試使用人臉解鎖功能。
6. 使用相機連續快速拍照後無法人臉解鎖
使用相機連續快速拍照後,立即使用人臉識別,此種情況下,相機模塊一直在處理之前所拍的圖像,當使用人臉識別時,由於相機模塊處於忙碌狀態,使得人臉識別短時間內無法使用。請您使用指紋和密碼的方式解鎖或等待一段時間後再次嘗試。
7. 人臉信息錄入時圖片質量不好
弱光環境會影響攝像頭錄入人臉數據,如果多次解鎖失敗,請在設置中搜索並進入刪除面部數據,在光線適宜(不要陽光直射或過暗)、攝像頭清潔、面部無遮擋的情況下,重新錄入人臉。
若以上方法未能解決您的問題,請您提前備份好重要數據(微信/QQ等應用需單獨備份),攜帶購機發票前往華為客戶服務中心檢測處理。

⑥ 手機無法人臉識別是怎麼回事

如果您使用的是華為手機,手機在亮屏狀態下人臉識別失敗,請您參考如下方法排查解決:

一、以下因素可能會影響人臉解鎖成功率,建議您進行人臉解鎖時注意以下幾點:
1.保持前置攝像頭清潔並且無遮擋;
2.在解鎖過程中面部不要被帽子,口罩,圍巾等遮擋,露出面部解鎖;
3.在過亮或過暗環境建議您使用指紋或密碼解鎖;
4.調整手機和人臉之間的距離,保持在 20~50 厘米左右並盡量使攝像頭正對人臉嘗試;
5.躺卧的姿勢會造成人臉輕微變形,出於安全考慮,解鎖成功率會降低,建議您使用指紋或密碼解鎖。

二、重新錄入人臉
如果多次解鎖失敗,請重新錄入人臉數據。在設置中搜索並進入人臉識別,點擊刪除面部數據。然後在光線適宜(不要陽光直射或過暗)、攝像頭清潔、面部無遮擋的情況下,重新錄入人臉。

三、使用手機默認主題
人臉解鎖需要第三方主題適配,部分主題未適配人臉解鎖功能,建議您更換默認主題體驗人臉解鎖功能。

四、確認環境溫度是否過低、手機電量是否充足
如果長時間處於較低溫度環境下,並且手機電量不充足,會導致解鎖失敗。此種情況下,請您使用密碼解鎖。離開低溫環境後,再嘗試使用人臉解鎖功能。

若以上方法未能解決您的問題,請您提前備份好重要數據(QQ、微信等第三方應用需單獨備份),攜帶購機發票前往華為客戶服務中心檢測處理。

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⑦ 人臉識別沒反應

您好,有幾點要和你確認,是到人臉識別這個步驟就不行還是識別不通過。
如果到識別這個步驟就不行了,可能由於以下幾點原因:
1:某些許可權沒有打開(例如相機許可權)。
2:手機軟體沖突,重啟手機,單獨打開這個軟體。
如果識別不通過,可能由於以下原因:
1:識別的環境不好,例如環境黑暗、或者像素太低。
2:本人和身份證的差別太大,例如年紀跨度太大或者臉部變化很大。
3:拍身份證照片的時候,要正面拍攝,不可以歪斜。

⑧ 為什麼人臉識別不了

如果您使用的是華為手機,手機在亮屏狀態下人臉識別失敗,請您參考如下方法排查解決:

一、以下因素可能會影響人臉解鎖成功率
建議您進行人臉解鎖時注意以下幾點:
1.保持前置攝像頭清潔並且無遮擋;
2.在解鎖過程中面部不要被帽子,口罩,圍巾等遮擋,露出面部解鎖;
3.在過亮或過暗環境建議您使用指紋或密碼解鎖;
4.調整手機和人臉之間的距離,保持在 20~50 厘米左右並盡量使攝像頭正對人臉嘗試;
5.躺卧的姿勢會造成人臉輕微變形,出於安全考慮,解鎖成功率會降低,建議您使用指紋或密碼解鎖。

二、重新錄入人臉
如果多次解鎖失敗,請重新錄入人臉數據。在設置中搜索並進入人臉識別,點擊刪除面部數據。然後在光線適宜(不要陽光直射或過暗)、攝像頭清潔、面部無遮擋的情況下,重新錄入人臉。

三、使用手機默認主題
人臉解鎖需要第三方主題適配,部分主題未適配人臉解鎖功能,建議您更換默認主題體驗人臉解鎖功能。

四、確認環境溫度是否過低、手機電量是否充足
如果長時間處於較低溫度環境下,並且手機電量不充足,會導致解鎖失敗。此種情況下,請您使用密碼解鎖。離開低溫環境後,再嘗試使用人臉解鎖功能。

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⑨ 手機無法人臉識別是怎麼回事

人臉識別一直失敗可能有以下幾點原因:

1、網路狀況:識別時的網路狀況很差,信號不好,沒辦法聯網也會導致識別失敗。

2、光線狀況:使用人臉識別時的現場光線昏暗,沒辦法清晰地將人臉拍到。

3、一開始錄入的人臉信息與現在出入太大:錄入信息時拍照的角度問題,拍照角度不對導致識別失敗。或者錄入信息時化了妝,或者做過整容手術。

4、識別技術不夠完善:技術發展是有局限性的,雖然說人臉識別技術能夠滿足95%用戶的人臉識別需求,但要達到100%的准確識別,還需要技術的不斷完善。

(9)為什麼iq手機人臉識別開不到擴展閱讀:

人臉識別的用途:

人臉識別技術的不斷提升,「刷臉」的應用場景也越來越多。

從刷臉支付,到刷臉取錢,從刷臉坐地鐵飛機到刷臉打卡,從刷臉考試到刷臉搜索等等,「刷臉」逐漸成為日常生活中「習慣性動作」。

人臉識別主要用於身份識別。由於視頻監控正在快速普及,眾多的視頻監控應用迫切需要一種遠距離、用戶非配合狀態下的快速身份識別技術,以求遠距離快速確認人員身份,實現智能預警。

人臉識別技術無疑是最佳的選擇,採用快速人臉檢測技術可以從監控視頻圖像中實時查找人臉,並與人臉資料庫進行實時比對,從而實現快速身份識別。

人臉識別產品已廣泛應用於金融、司法、軍隊、公安、邊檢、政府、航天、電力、工廠、教育、醫療及眾多企事業單位等領域。隨著技術的進一步成熟和社會認同度的提高,人臉識別技術將應用在更多的領域。



參考資料:


網路-人臉識別

⑩ 人臉識別不成功怎麼回事

人臉識別不了一般會是以下幾個原因造成的:
1、由於你之前沒有進行輸入信息,導致你在人臉識別終端機面前無法識別;
2、人臉識別需要演算法的支持,有的時候會有演算法出現問題導致無法識別人臉,就拿我們公司之前一樣,由於拿的是實驗版的演算法包,導致部分同事在輸入數據之後,通過時出現異常無法通過;
3、可能是攝像頭的原因;
人臉識別不了如何解決:
1、提前輸入你的人臉數據,在後台進行上傳;
2、檢查測試人臉識別演算法包是否有問題;

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