為什麼時間模型沒有因果模型精準

❶ 因果關系的原因和結果的發生具有時間上的連續性嗎

關鍵得看你怎麼理解因果，怎麼理解連續。

首先可以肯定的是，時間本質上是不連續的，有一個最小的時間間隔，不可能有更短的時間，叫做普朗克時間。
那麼，顯然在時間上是不連續的，因為時間本身就是不連續的。

你對連續的理解恐怕是指，因果鏈條上是否可以存在與因果無關的事件來間隔因果。
這就得看你怎麼理解因果。

就說買米的例子，家裡沒有米所以去買米，其實是一個很不含糊的表述，幾乎沒有什麼因果關系。
比較完整的表述是：家裡沒有米而家人只吃米來維持生命並且三餐固定一頓不吃也不行所以要在下次吃飯之前買到米，因此沒米只是買米的一個原因。
那麼是什麼導致你第二天才去買米呢？為什麼不在你發現的沒米的瞬間就去買米？你可以很輕易的找到原因。由此可見，當你把原因和結果表述的清楚的時候，就會發現，它們之間的因果鏈條上沒有無關的事件。
時間是一個維度，事件必定在時間維度上佔有位置，否則人無法理解。事件的過程必定占據了一段時間而不可能是一個時刻。因此，因果鏈上的事件過程在時間的坐標上構成了一個連續的區間，它們之間是不可能有空隙的，有空隙就說明有無關的事件。
這與第一個例子不矛盾。因為時間消耗作為一個事件也參與了因果鏈。當說下周舉行運動會時，就包含了時間的因素。
表達清楚就是：因為會議規定下周運動會，並且到下周需要經過一周的時間，因此運動會下周舉行而且恰好是下周舉行而不是別的時間。
從另一個角度說，因果之所以特別，是因為你使之特別，你認為它們是原因和結果。從邏輯上說，因果關系並不能得到證實。因果關系只是人對經常相繼發生事件的關系做出的概括。從邏輯上並不能保證。你可能會認為，萬有引力確保了太陽和地球的運動關系，但是萬有引力並不能得到確證，你無法窮盡過去未來所有的物體來驗證這個定律。（可以參閱休謨問題。）
比如運動會的例子，只是兩個相關的事件按時間先後發生而已，運動會舉辦起來的原因有很多，比如有場所，組織的人完成了他們的工作等等，會議決定只是一個這個你認定的運動會舉辦這個整個過程的開端。
從根本上說，原因和結果的概念是含糊的，沒有哲學上的明確界定。更多時候，只是以一種約定的，默認的含意使用。真正要說清楚因果關繫到底是怎麼回事，恐怕還做不到。

總結一下說的吧。1.因果關系在哲學上並沒有真正明確得到說明。
2.很難說有某個事件有唯一的直接的單獨的事件是其原因。
3.日常語言中因果的含糊在於沒有清晰完整地表達條件等，省略了很多前提。

歡迎討論。

❷ 時間序列分析預測法優缺點

優點：可以從時間序列中找出變數變化的特徵、趨勢以及發展規律，從而對變數的未來變化進行有效地預測。

缺點：在應用時間序列分析法進行市場預測時應注意市場現象未來發展變化規律和發展水平，不一定與其歷史和現在的發展變化規律完全一致。間序列預測法因突出時間序列暫不考慮外界因素影響，因而存在著預測誤差的缺陷，當遇到外界發生較大變化，往往會有較大偏差。

其基本特徵：

1、趨勢性：某個變數隨著時間進展或自變數變化，呈現一種比較緩慢而長期的持續上升、下降、停留的同性質變動趨向，但變動幅度可能不相等。

2、周期性：某因素由於外部影響隨著自然季節的交替出現高峰與低谷的規律。

3、隨機性：個別為隨機變動，整體呈統計規律。

4、綜合性：實際變化情況是幾種變動的疊加或組合。預測時設法過濾除去不規則變動，突出反映趨勢性和周期性變動。