為什麼采樣間隔與時間分辨力無關

A. 采樣周期，采樣頻率，采樣間隔的區別

采樣間隔是0.1s，采樣頻率就是1/0.1s=10hz，采樣長度不能超過0.1s。

B. 什麼叫做采樣間隔

采樣間隔，是兩次采樣之間的時間差，一般是時間基采樣才有采樣間隔。

C. 采樣周期與哪些因素有關

每隔一定時間間隔對目標信號采樣，從而生成新的序列，這就是采樣後的信號，是信號的離散化
采樣周期就是上述的時間間隔，比如1毫秒，就是Ts=1ms，采樣頻率為fs=1/1ms=1000hz,代表每秒抽樣1000次
根據采樣定理，采樣頻率為目標信號最大頻率的2倍，才會不失真。即fs=2fm,假設目標信號是單一頻率的信號，頻率為f，則周期T=1/f,所以fs=2f=2/T,又因為fs=1/Ts,所以Ts=T/2。

D. 感測器的采樣間隔時間，即采樣頻率一定要大於感測器的響應時間么

是的。對感測器的采樣間隔一定要大於感測器的響應時間。
因為不這樣，前次采樣感測器還沒有反應過來（得到有效數據），第二次采樣又開始，這會亂套的。
在你的例子中，以40ms的間隔去對響應時間為100ms的感測器采樣，這是不合理的。

E. 成圖比例尺與地面采樣點間隔的關系

地面采樣間隔是相鄰像素中心的距離，地面采樣間隔受限於空間解析度。
像片上的像點是連續分布的，但在影像數字化過程中不可能將每一個連續的像點全部數字化，而只能每隔一個間隔讀一個點的灰度值，這個過程稱為采樣。相鄰兩次采樣間的時間間隔或空間間隔即為采樣間隔。1：5000，1：10000，大約1：20000，0.4到0.81、1：10000。
實驗數據，是非常成熟的。航空攝影測量中沒有直接給出對影像解析度的要求，但可以通過對攝影儀物鏡解析度的要求和攝影比例尺來推斷。航攝中航攝儀鏡頭解析度表示通過航空攝影後在影像上能夠分辨的線條的最小寬度這里沒有考慮軟片和像紙的解析度。在航攝規范GB/T15661-1995中規定航攝儀有效使用面積內鏡頭解析度「每毫米內不少於25線對」。根據物鏡解析度和攝影比例尺可以估算出航攝影像上相應的地面解析度D，即D=M/R。其中M為攝影比例尺分母，R為鏡頭解析度。根據航攝規范中"航攝比例尺的選擇」的規定和以上公式。

F. 簡答題為什麼采樣間隔不能太大,也不能太小

太大，太小，數據都不具有代表性，應該等距采樣，

G. 采樣周期越小越好嗎為什麼虛心求教

不是。若采樣間隔太小（采樣頻率太高），則對定長的時間記錄來說其數字系列就很長，計算工作量迅速增大：如果數字序列長度一定，則只能處理很短的時間歷程，可能產生較大的誤差。

H. 時間解析度和采樣解析度

1.頻率解析度的2種解釋

解釋一：頻率解析度可以理解為在使用DFT時，在頻率軸上的所能得到的最小頻率間隔f0=fs/N=1/NTs=1/T,其中N為采樣點數，fs為采樣頻率，Ts為采樣間隔。所以NTs就是采樣前模擬信號的時間長度T，所以信號長度越長，頻率解析度越好。是不是采樣點數越多，頻率分辨力提高了呢？其實不是的，因為一段數據拿來就確定了時間T，注意：f0=1/T，而T=NTs，增加N必然減小Ts ，因此，增加N時f0是不變的。只有增加點數的同時導致增加了數據長度T才能使解析度越好。還有容易搞混的一點，我們在做DFT時，常常在有效數據後面補零達到對頻譜做某種改善的目的，我們常常認為這是增加了N，從而使頻率解析度變好了，其實不是這樣的，補零並沒有增加有效數據的長度，仍然為T。但是補零其實有其他好處：1.使數據N為2的整次冪，便於使用FFT。2.補零後，其實是對DFT結果做了插值，克服「柵欄」效應，使譜外觀平滑化；我把「柵欄」效應形象理解為，就像站在柵欄旁邊透過柵欄看外面風景，肯定有被柵欄擋住比較多風景，此時就可能漏掉較大頻域分量，但是補零以後，相當於你站遠了，改變了柵欄密度，風景就看的越來越清楚了。3.由於對時域數據的截短必然造成頻譜泄露，因此在頻譜中可能出現難以辨認的譜峰，補零在一定程度上能消除這種現象。

那麼選擇DFT時N參數要注意：1.由采樣定理：fs>=2fh，2.頻率解析度：f0=fs/N，所以一般情況給定了fh和f0時也就限制了N范圍：N>=fs/f0。

解釋二：頻率解析度也可以理解為某一個演算法（比如功率譜估計方法）將原信號中的兩個靠得很近的譜峰依然能保持分開的能力。這是用來比較和檢驗不同演算法性能好壞的指標。在信號系統中我們知道，寬度為N的矩形脈沖，它的頻域圖形為sinc函數，兩個一階零點之間的寬度為4π/N。由於時域信號的截短相當於時域信號乘了一個矩形窗函數，那麼該信號的頻域就等同卷積了一個sinc函數，也就是頻域受到sinc函數的調制了，根據卷積的性質，因此兩個信號圓周頻率之差W0必須大於4π/N。從這里可以知道，如果增加數據點數N，即增加數據長度，也可以使頻率解析度變好，這一點與第一種解釋是一樣的。同時，考慮到窗函數截短數據的影響存在，當然窗函數的特性也要考慮，在頻率做卷積，如果窗函數的頻譜是個沖擊函數最好了，那不就是相當於