為什麼你腦子想的東西頭條會推送

1. 頭條軟體怎麼知道我瀏覽淘寶的內容，每天向我推送我想要購買的物品

這個是一個數據的抓起問題的！
你瀏覽的東西都會有記錄的，而頭條軟體會自動分析你的興趣愛好來推薦最新最有展現的寶貝的！

2. 為什麼我在電視上看了電視劇,頭條馬上就推送相關內容

因為現在其實基本上都是網路透明的時代，你只要在網上搜索個什麼東西，然後他就會根據你搜索的東西推算那個相關的內容給你，所以這個不是什麼大問題。

3. 為什麼我正好想做一件事情,手機里就自動推出這些信息

你正好在做一件事，手機會自動推出這些消息，具體是這個原因。
第一:目前的互聯網十分發達，這就涉及到網路大數據的問題了。
第二:比如你在淘寶逛了一個牙刷，那麼你打開今日頭條或者抖音，就會給你推薦此類信息。
第三:所以說現在經常有軟體後台獲取用戶敏感信息的新聞，注意一點就好了。
有其他問題可以繼續問我。

4. 今日頭條推薦內容為什麼跟說話內容相關感覺前幾天跟別人聊天無意中談到的話題內容，過幾天就會出現在

樓主你這種情況屬於心理學中的「孕婦效應」。當你身邊的人懷孕時，你出門在哪都能看到懷孕的人。所以當你在關注某個事情的時候，你隨便在哪都會看見相關的東西。頭條每天給你推薦的內容很多，各式各樣的都有，但如果你和這個事情無關，即便給你推了，你也視而不見。但偶爾給你推了一個，恰好你那天關注了，你就認為是頭條「偷聽」你了。同樣情況還可以發生在其它APP身上。
再說，互聯網廠商偷偷錄音分析的操作性是很難的，雖然現在很多語音識別技術廠商都標稱自己有90%以上的正確率。但這些都是廠商在特定環境中實現的，並不是在任何環境中都能夠實現的。影響語音識別正確率的因素有很多，比如語速大小、音量大小、環境音大小、語音清晰度以及地域口音等因素。這會造成語音識別的正確率很難達到非常理想的效果。
還有像這種上億級別的App，其錄音數據量是無比巨大的，這得花多少成本啊？！所以像這種App竊聽說明然後推內容這種事情，跟都市傳聞一樣——不靠譜。
還有就是現在移動APP的廣告推薦總體分為兩類，一類是程序化廣告，一類是基於興趣推薦的廣告。
舉個栗子，你在淘寶搜了某款相機，關掉淘寶，結果在頭條里看到了相關的廣告，這其實不是因為頭條對你做了什麼監控或錄音，而是淘寶記錄了你的關注興趣，你看的廣告也是淘寶投放的。這是淘寶通過程序化廣告提供的技術介面把你和你之前淘寶的歷史記錄和偏好關聯後，才展示的關聯廣告。基本上手機設備都有提供給開發者用的廣告標識符，其中蘋果的是IDFA，安卓的則是GAI API。
興趣推薦的廣告更容易了解，例如你平時常看NBA新聞，自然會給你推進跟籃球相關的產品廣告。
所以綜上所述，市面上主流的App是不可能也不存在所謂的竊聽行為。

5. 為什麼我每次看頭條,心裡想看的內容都會出現呢

不是你心裡想的會出現，是軟體會根據你平時瀏覽的內容推測出你的喜好，根據這些推送給你東西

6. 今日頭條是如何獲取受眾感興趣的問題並推送的

第一種可能：聊天信息泄露，頭條知道了自然能推送，不過這種可能不是很大。

第二種可能：聊天提到過的東西，你在別的地方也搜索過或者瀏覽過相關內容，那地方跟頭條有合作，知道你瀏覽過，所以推送相關。

第三種可能：你聊天的朋友也在用頭條，看過你們聊的東西，通過相似人演算法也推送給你。

第四種可能：你的畫像跟某些其他人畫像特別接近，你們最近都恰好在了解某些東西，因此推送給你。

第五種可能：你聊天的內容恰好在某個人群中是最近的熱門topic，命中概率變大。
今日頭條的文章個性化推薦機制主要是：
相似文章主題相似性的推薦：通過獲取與用戶閱讀過文章的相似文章來進行推薦。
基於相同城市的新聞：對於擁有相同地理信息的用戶，會推薦與之相匹配的城市的熱門文章。
基於文章關鍵詞的推薦：對於每篇文章，提取關鍵詞，作為描述文章內容的一種特徵。然後與用戶動作歷史的文章關鍵詞進行匹配推薦。
基於站內熱門文章的普適性推薦：根據站內用戶閱讀習慣，找出熱門文章，對所有沒有閱讀過該文章的用戶進行推薦。
基於社交好友關系的閱讀習慣推薦：根據用戶的站外好友，獲取站外好友轉發評論或發表過的文章進行推薦。
基於用戶長期興趣關鍵詞的推薦：通過比較用戶短期和長期的閱讀興趣主題和關鍵詞進行推薦。
基於相似用戶閱讀習慣的列表推薦：計算一定時期內的用戶動作相似性，進行閱讀內容的交叉性推薦。
基於站點分布來源的內容推薦：通過用戶閱讀的文章來源分布為用戶計算出20個用戶喜歡的新聞來源進行推薦。

7. 為何我在網上看了什麼。今日頭條就會就出現什麼。

根據你的興趣和習慣推送的

8. 為什麼剛和朋友聊天比如提到哪裡疼 過後不久某多上就會給你推出相應的產品

為什麼剛和朋友聊天？比如提到哪裡疼過後不久某多贊就會給你推出相應的產品？
其實這就是大數據呀，然後大數據他都會檢測到你最近聊天的一個內容，或者大數據都可以看到你們最近的話，比較關注的是哪些方面的，如果他們了解到你這邊對這一塊比較關注，或者說是有這一塊的需求的話，她就立馬會推送相關的一些信息和推送相關的一些新聞給到你的這個的話，也就是屬於大數據的一個獨特，或者說強大之處

9. 為什麼頭條會給我推送一些十分無趣，垃圾的內容

目前，今日頭條根據的是瀏覽記錄來進行推送，類似某寶的千人千面。這也是頭條下抖音能迅速爆火的原因，會推送你感興趣的內容。
當然這在新聞類的應用會有一定的弊端，因為瀏覽資訊時我們希望的是全面了解，而不僅僅是專供。但目前來說並沒有很好地方法來解決。

10. 今日頭條 為啥那麼邪門知道你心裡想啥

我倒是覺得頭條AI在推送我不想看的信息方面很發達。估計是算式邏輯是反了的？？買個新裸機上新卡不登陸都能看到一樣的垃圾信息，肯定不是根據個人用戶的瀏覽歷史推送的。跟在淘寶購物車里加個某顯卡，某內存後淘寶廣告開始推送電腦配件的機制不一樣。雖不是編碼的，但是我覺得用戶信息和他們公司要推送的信息參與比例不一樣吧。。。

反正能上熱鬧榜對事業家來說是個機會，認知度已經有了，討厭頭條的人是未來的潛在顧客，就差「我們的頭條變了？」這樣的報道。