為什麼說動態語言加密性不好

㈠ Python是一門怎樣的編程語言

編程語言主要分為編譯型和解釋型，靜態語言和動態語言，強類型和弱類型，混合語兆猛弊言等。

編譯型語言：通過編譯器把源代碼編譯（compile）成機器語言，在經過鏈接（linker）將源代碼中所使用的庫串聯起來生成可執行二進制文件，這樣運行時 計算機可以直接以機器語言來運行程序。優點：運行效率高。缺點：編譯之後如果需要修改代碼需要重新編譯整個模塊。編譯的時候根據對應的運行環境生成機器碼，不同的操作系統之間移植就會有問題，需要根據運行的操作系統環境編譯不同的可執行文件，代表語言：C,C++,object-C等。

解釋型語言：不需要編譯，只在程序運行時才逐條翻譯成機器語言。優點：跨平台支持比較好，缺點：程序運行效率會比較慢。如：python，php，Perl等。

動態語言：動態類型語言，是指數據類型，結構（如對象，函數）的檢查是在運行時做的。用動態類型語言編程時，不用給變數指定數據類型，該語言會在你第一次賦值給變數時，在內部記錄數據類型，結構。在運行代碼時可以根據某些條件改變變數的數據類型，結構。也就是說在運行時代碼 可以根據某些條件改變自身結構，數據類型。代表語言：python，PHP，C#等。

靜態語言：靜態類型語言，是指數據類型，結構的檢查是在運行前（如編譯階段）做的，運行時結構不可變。代表語言：C，C++等。

強類型語言：如果某個變數的數據類型不經過強制轉換，該變數類型是不會改變的。

弱類型語言：變數可以根據賦值類型調整自身的數據類型。

混合型語言：既然編譯型和解釋型各有缺點就會有人想到把兩種類型整合起來，取其精華去其糟粕。就出現了半編譯型語言。比如C#，C#在編譯的時候不是直接編譯成機器碼而是中間碼，.NET平台提供了中間語言運行庫運行中間碼，中間語言運行庫類似於Java虛擬機。.net在編譯成IL代碼後，保存在dll中，首次運行時由JIT在編譯成機器碼緩存在內存中，下次直接執行。Java先生成位元組碼再在Java虛擬機中解釋執行。嚴格來說混合型語言屬於解釋型語言。C#更接近編譯型語言。

由此可知python語言是一門解釋,動態,弱類型語言。

相關推薦：《Python視頻教程》

python語言的優點：

1、python的定位是「優雅」、「明確」、「簡單」，所以python程序看上去總是簡單易懂，對於初學者容易入門。

2、開發效率高，python有非常強大的第三方庫，基本上你想通過計算機實現任何功能，python官方庫里都有相應的模塊進行支持，直接下載調用後，在基礎庫的基礎上進行開發，大大降低開發周期，避免重復造輪子。

3、高級語言，當使用python語言編寫程序時，無需考慮如何管理內存等底層細節。

4、可移植性，由於它開源的本質，python已經被移植在許多平台上，如果你小心的避免使用依賴於系統特性，那麼你的所有python程序無需修改就幾乎可以在市場上所有的系統平台運行。

5、可擴展性，如果你需要你的一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些演算法不公開，可以把部份程序用C或C++編寫庫，然後用python調用。

6、可嵌入式，可以把知明python嵌入到C/C++程序，從而向你的程序用戶提供腳本功能。

python語言的缺點：

1、速度慢，由於是解釋型所以運行速度相比編譯型語言要慢，跟Java相比也要慢一些。

2、代碼不能族族加密，因為python是解釋型語言，它的源碼都是以明文形式存放的，所以如果項目要求源代碼必須保密或者加密，那一開始就不應該考慮用python來實現。

3、強制縮進，單行語句不用寫分號對於習慣了C/C++用戶可能不是太習慣。

4、Python2與 Python3不兼容，因為Python沒有向後兼容，給所有的Python工程師帶來了煩惱。

㈡ 如何學習網路安全知識

可以先從Web安全入口，難度相對較低。
學習Web安全需要掌握Web安全相關概念、滲透測試相關工具、滲透實戰操作、熟悉Windows/Kali Linux、中間件和伺服器的安全配置、腳本編程學習、源碼審計與漏洞分析、安全體系設計與開發等等。
簡單做一個學習規劃：
第一步：Web安全相關概念
建議學習時間：2周
學習內容如下：
1、熟悉基本概念(SQL注入、上傳、XSS、CSRF、一句話木馬等)。
2、通過關鍵字(SQL注入、上傳、XSS、CSRF、一句話木馬等)進行Google。
3、閱讀《Web安全深度剖析》，作為入門學習還是可以的。
4、看一些滲透筆記/視頻，了解滲透實戰的整個過程，可以Google(滲透筆記、滲透過程、入侵過程等)。
第二步：熟悉滲透相關工具
建議學習時間：3周
學習內容如下：
1、熟悉AWVS、Sqlmap、Burpsuite、Nessus、China chopper 、Nmap、Appscan等相關工具的使用。
2、了解該類工具的用途和使用場景。
3、下載無後門版的這些軟體進行安裝。
4、學習並進行使用，具體教材可以在網上搜索，例如：Burpsuite的教程、Sqlmap。
5、常用的這幾個軟體都學會後，可以安裝音速啟動做一個滲透工具箱
第三步：滲透實戰操作
建議學習時間：5周
學習內容如下：
1、掌握滲透的整個階段並能夠獨立滲透小型站點。
2、網上找滲透視頻看並思考其中的思路和原理，關鍵字(滲透、SQL注入視頻、文件上傳入侵、資料庫備份、Dedecms漏洞利用等等)。
3、自己找站點/搭建測試環境進行測試，記住請隱彎緩藏好你自己。
4、思考滲透主要分為幾個階段，每個階段需要做哪些工作，例如這個：PTES滲透測試執行標准。
5、研究SQL注入的種類、注入原理、手動注入技巧。
6、研究文件上傳的原理，如何進行截斷、解析漏洞利用等，參照：上傳攻擊框架。
7、研究XSS形成的原理和種類，具體學習方法可以Google。
8、研究Windows/Linux提權的方法和具體使用，可以參考：提權。
9、可以參考: 開源滲透測試脆弱系統。
第四步：關注安全圈動態
建議學習時間：1周
學習內容如下：
1、關注安全圈的最新漏洞、安全事唯鬧芹件與技術文章。
2、瀏覽每日的安全技術文章/事件。
3、通過微博、微信關注安全圈的從業人員(遇到大牛的關注或者好友果斷關注)，天天抽時間刷一下。
4、通過feedly/鮮果訂閱國內外安全技術博客(不要僅限於國內，平時多注意積累)。
5、養成習慣，每天主動提交安全技術文章鏈接到i春秋社區進行積淀。
6、多關注下最新漏洞列表，可以看看春秋 雲境.com，遇到公開的漏洞都去實踐下。
7、關注國內國際上的安全會議的議題或者錄像。
8、加入技術交流群，與群內大佬們討教一些經驗和技巧。
第五步：熟悉Windows/Kali Linux
建議學習時間：3周
學習內容如下：
1、學習Windows/Kali Linux基本命令、常用工具。
2、熟悉Windows下的常用的cmd命令，例如：ipconfig,nslookup,tracert,net,tasklist,taskkill等。
3、熟悉Linux下的常用命令，例如：ifconfig,ls,cp,mv,vi,wget,service,sudo等。
4、熟悉Kali Linux系統下的常用工具，可以參考《Web Penetration Testing with Kali Linux》、《Hacking with Kali》等。
5、熟悉metasploit工具，可以參考指畢《Metasploit滲透測試指南》。
第六步：中間件和伺服器的安全配置
建議學習時間：3周
學習內容如下：
1、學習伺服器環境配置，並能通過思考發現配置存在的安全問題。
2、Windows server2012環境下的IIS配置，特別注意配置安全和運行許可權。
3、Linux環境下的LAMP的安全配置，主要考慮運行許可權、跨目錄、文件夾許可權等。
4、遠程系統加固，限制用戶名和口令登陸，通過iptables限制埠；配置軟體Waf加強系統安全，在伺服器配置mod_security等系統。
5、通過Nessus軟體對配置環境進行安全檢測，發現未知安全威脅。
第七步：腳本編程學習
建議學習時間：4周
學習內容如下：
1、選擇腳本語言：Perl/Python/PHP/Go/Java中的一種，對常用庫進行編程學習。
2、搭建開發環境和選擇IDE，PHP環境推薦Wamp和XAMPP，IDE強烈推薦Sublime。
3、Python編程學習，學習內容包含：語法、正則、文件、網路、多線程等常用庫，推薦《Python核心編程》。
4、用Python編寫漏洞的exp，然後寫一個簡單的網路爬蟲。
5、PHP基本語法學習並書寫一個簡單的博客系統，參見《PHP與MySQL程序設計(第4版)》、視頻。
6、熟悉MVC架構，並試著學習一個PHP框架或者Python框架(可選)。
7、了解Bootstrap的布局或者CSS。
第八步：源碼審計與漏洞分析
建議學習時間：3周
學習內容如下：
1、能獨立分析腳本源碼程序並發現安全問題。
2、熟悉源碼審計的動態和靜態方法，並知道如何去分析程序。
3、了解Web漏洞的形成原因，然後通過關鍵字進行查找分析。
4、研究Web漏洞形成原理和如何從源碼層面避免該類漏洞，並整理成checklist。
學習地址：i春秋官網（企安殿）
第九步：安全體系設計與開發
建議學習時間：5周
學習內容如下：
1、能建立自己的安全體系，並能提出一些安全建議或者系統架構。
2、開發一些實用的安全小工具並開源，體現個人實力。
3、建立自己的安全體系，對公司安全有自己的一些認識和見解。
4、提出或者加入大型安全系統的架構或者開發。

㈢ 為什麼說Python是一門動態語言

首先要理解什麼是動態語言：通俗地說：能夠在運行時修改自身程序結構的語言，就屬於動態語言。那怎樣才算是「運行時修改自身程序結構」捏？比如下面這幾個例子都 算：在運行時給某個類增加成員函數及成員變數；在運行時改變某個類的父類；在運行時創建出某個函數.。

Python是可以實現動態類的創建類（在任意代碼位置，符合正確的書寫格式），或者給類增加刪除屬性。因為類也是對象，你可以在運行時動態的創建它們，就像其他任何對象一樣。首先，你可以在函數中創建類，使用class關鍵字即可。

例子：

defchoose_class(name):
嘩吵沒ifname=='foo':
classFoo(object):
pass
returnFoo#返回的是類，不是類的實例
else:
classBar(object):
pass
returnBar

#排版有問題不好意思
#如果你覺得還不夠動態，因為你仍然需要自己編寫整個類的代碼。由於類也是對象，
#所以它們必須是通過什麼東西來生成的才對。當你使用class關鍵字時，Python解釋器自動創建這
#個對象。但就和Python中的大多數事情一樣，Python仍然提供給你手動處理的亂納方法。內建函數中有
#一個名叫type的內建函數，這個內建函數古老但強大的函數，它能夠讓你知道一個對象碰伍的類型是
#什麼，就像這樣：

>>>MyShinyClass=type('MyShinyClass',(),{})#返回一個類對象
>>>printMyShinyClass<class'__main__.MyShinyClass'
>>>>printMyShinyClass()#創建一個該類的實例
<__main__.MyShinyClassobjectat0x8997cec>另附type使用方法：
#type(類名,父類的元組（針對繼承的情況，可以為空），包含屬性的字典（名稱和值）)

㈣ 什麼是靜態語言和動態語言

基本概念
靜態語言（強類型語言）
靜態語言是在編譯時變數的數據類型即可確定的語言升雀遲，多數靜態類型語言要求在使用變數之前必須聲明數據類型。
例如：C++、Java、Delphi、C#等。
動態語言（弱類型語言）
動態語言是在運行時確定數據類型的語言。變數使用之前不需要類型聲明，通常變數的類型是被賦值的那個值的類型。
例如PHP/ASP/Ruby/Python/Perl/ABAP/SQL/JavaScript/Unix Shell等等。
強類型定義語言
強制數據類型定義的語言。也就是說，一旦一個變數被指定了某個數據類型，如果不經過強制轉換，那麼它就永遠是這個數據類型了。舉個例子：如果你定義了一個整型變數a,那麼程序根本不可能將a當作字元串類型處理。強類型定義語言是類型安全的語言。
弱類型定義語言
數據類型可以被忽略的語言。它與強類型定義語言相反, 一個變數可以賦不同數據類型的值。強類型定義語言在速度上可能略遜色於弱類型定義語言，但是強類型定歲租義語言帶來的嚴謹性能夠有效的避免許多錯誤。
兩者區別
特性
強類型語言是一吵李旦變數的類型被確定，就不能轉化的語言。
弱類型語言則反之，一個變數的類型是由其應用上下文確定的。
靜態語言的優勢
由於類型的強制聲明，使得IDE有很強的代碼感知能力，故，在實現復雜的業務邏輯、開發大型商業系統、以及那些生命周期很長的應用中，依託IDE對系統的開發很有保障；
由於靜態語言相對比較封閉，使得第三方開發包對代碼的侵害性可以降到最低；
動態語言的優勢
思維不受束縛，可以任意發揮，把更多的精力放在產品本身上；
集中思考業務邏輯實現，思考過程即實現過程；

㈤ python是什麼樣的編程語言

python是什麼編程的高級語言？
Python是一種面相對象、解釋型的計算機程序語言，並已成為學習數據科學、虛擬現實和人工智慧的首選編程語言，其設計哲學是「優雅」，「明確」，「簡單」。易上手，及時反饋的特點成了很多入門編程世界的首選。同時Python也是一種相當高級的語言，擁有豐富和強大的第三庫，可引用各種模塊並很輕松的連接在一起。眾多社交網站如Reddit, 豆瓣，知乎,Dropbox, YouTube,果殼等都是由Python完成。

最初對python的印象是在紀錄片《互聯網之子》中Aaron Swartz從MIT的圖書館截取的那些文件資料用的程序就是用python寫的，當時對python心生盪漾，但很快就灰飛煙滅，因為沒有後續聯接和交集。

個把月前我看到一個python基礎班，當時還不知道Python是什麼樣的編程語言（即使到現在也還不完全了解Python具體可以做啥），從哪裡來要去哪裡，完全不了解的情況下按了報名鍵。我自認為的優點是盡力為自己的行為買單，且只能是默默的，不可讓一時沖動太聲張，也不能恬不知恥的說那是epiphany,而是盡量去探詢已成事實的一二。

培訓班不上課，沒有講義和資料，只分配任務和引導卡片，剛開始也會心有戚戚焉，在白紙上亂畫我還得知道怎麼握筆呢，可是在鍵盤上亂敲肯定不會有驚喜，錯誤提示都看不懂，別說去修Bug。程序裝了卸，卸了裝，操作也是胡亂使用添加，電腦最終無法忍受這樣的主就自動癱瘓裝死，只得我重裝系統又如獲新生，也算如實貫徹了打小的信念「生命在於折騰」。厚著臉皮長大的人是天生被上帝眷顧著的，基本不會心生『不好意思』的念頭，不懂就問同學嘛！一個不行換另一個，哪怕被認為問了「愚蠢」的問題。匍匐著向前，只要方向對了，那也是進步吧！

就像學首游賀外語著得把身處周圍的環境變數調整過來，讓自己置身在那個世界中去感受和徜徉，身上細胞的張合大小，呼吸的進出頻率也慢慢跟上節奏。除了Python本家，編譯程序（Windows上我使用Atom, MAC使用TextWrangler)和運行終端（Windows PowerShell 或Terminal)外，接觸最多的就是 Github, Google 還有新歡Markdown (MOU)。

——-Github 是世界上最大的代碼存放網站和開源社區，副名是：最大的同性交友網站，因其界面設計很容易對號入座。盡管者派那原是Geek的天地，如今越來越多的其他門派弟子也加入其中，大家都帶著靈敏的嗅覺，看哪好就往裡鑽。他是協作項目最好的實現平台，支持異地，不同電腦的項目更新，特別是不同動作之前的區別和個別動靜的比較清晰可見，操作人性化。很多人在上面寫書，協作翻譯，項目管理、設計資料庫、科研項目數據及個人簡歷都放上面，還有人把自己的健身記錄也放上面。據說有公司招聘還需要看應聘者的github賬號。最最重要的是一切都是免費，只要你想。（盡管有收費的，那是針對個別私人想要數據保密的公司）。之前在別處看到github這個詞就當是熟悉的陌生人，熟悉「github"這6個字母組成的單詞，但完全不知道那是什麼樣的世界。現只是輕輕推移了那扇門，門縫里漏出的光都覺足夠耀眼並思忖著想探尋更多。

-——Google 本不需要多提，原來也是每天在使用。可Google貌似與Python有真感情，每次搜索打Python開頭的關鍵字，出來的第一條結果往往就是正確答案且出自Google自家，比Python的官方文件磨戚還顯情真意切。

-——Markdown 人稱寫作神奇，是我刻意關注並想收入囊中的工具，想讓她陪伴著我寫下去，目前還有待開發。

如他程序Python基本命令零容錯，標點符號，大小字母，縮進都有嚴格的規定，更別提邏輯關系，循環迭代，有一處不對就報錯。對小白來說修Bug的時間會比寫程序的時間還長，修復一個bug，報出新的bug已經算是一種進步了。在編程時，若習慣了這些嚴苛的標准到不是非常難，錯一次磕一下頭，同一個錯多犯幾次，就多磕幾次，即使擦破頭皮反正不至於亡命天涯，總歸能牢記於心。當從程序世界抽離自己回到現實世界，真感覺對待其他事是不是太隨意了。至少我打這些文字的時候根本沒注意「的」和「地」的區別，逗號和句號看心情而定，習慣了新段落前不空兩格。工作中仔細的程度沒法用尺衡量，也不會有程序直接報錯，免不了能略就略，可以將就過去就不願多費心思，短期可能沒有意外，總歸長久不了，埋下的地基是作為將來向上的支撐。自從學習編程以來，已開始反思，雖還沒改進多少，可像顆釘子被扎著總覺不適，不時提醒自己。

作為一門高級語言，靈活性和包容性對第三方庫有著無限的吸引力。據說C＋＋用200行命令，Java的40行而Python只需20行可實現同樣的功能。雖然基本命令的嚴苛像個固執的老學究，但若掌握了要領，成了武林高手，各種技巧靈活運用，自由發揮，蓋世武功盡情發揮。只要有本事，任你翻雲覆雨，去到『風所到達的地方』。

Python的一大特點是代碼只在命令運行時才會被檢查執行，即使隱藏了錯誤，若沒運行到，永遠發現不了。很像身體或任何世間體制內的事，大家只關心呵護眼見為實，真實的隱藏只被激發時才被注意到。為了掃清後顧之憂，我們使用『及時反饋』策略，就是碼幾行程序，馬上print出來，看效果如何，而不是等敲完所有的程序，才發現一團亂麻卻不知如何進行手術。這是平時學習很好借鑒的地方，走一段路得停一下檢查是不是在正確的道上，一方面可及時調整姿態，重要的是用小小的可見成果作為的漫漫前方道路的鼓勵。
如果我的回答對您有所幫助，記得點亮採納哦，謝謝啦！