在刷臉時為什麼要眨眼睛

❶ 為什麼支付寶驗證頭像的時候需要你眨眼睛和搖頭

現在在國內是屬於支付寶和微信支付的時代，在日常的生活中，不管是超市、門面和街邊的市場，只要是賣東西的，家家戶戶都會有自己的支付寶和微信，現金現在都很少用來賣東西了，所以支付寶這樣的產品，在安全方面驗證方面是非常嚴格的，不僅要輸入指紋、眼部和人臉都會記錄在支付寶裡面，這也是為了防止在以後發生什麼大事件，可以及時制止危險。

所以說，頭像識別認證的時候搖頭和眨眼睛可以說是識別認證的人是否是生物的一個校驗。而對著攝像頭眨眼睛或者搖頭也可以避免一些不法分子引導普通人去進行面部的識別轉賬。可以想像，假如沒有搖頭、眨眼睛的動作識別，別人拿到支付寶賬號，只需要一張照片或者一個石膏模型就可以進行轉賬，這是很可怕的事，對於支付寶來說也是一種致命的事。

所以，支付寶在中國已經是全國普及了，它的安全系數是很高的，只要不做違反相關的規定，使用支付寶支付還是很方便的。

❷ 支付寶刷臉登錄是否必須得眨眼睛每次登都得這樣嗎

支付寶刷臉登錄，系統會讓你眨眼，或者是點頭，搖頭，張嘴等動作，這樣是為了更安全

❸ 為什麼支付寶刷臉登錄的時候還要對著手機眨眼、點頭

支 付寶 刷 臉登 錄 ，首次使 用時需 要 進行 36 0度人 臉特 征採集 。 之 後使用 時 要 配 合提示 做 一 些 面 部 動 作 ，這是曠 視科技 的3 D活體 檢 測 技 術 ， 這樣 做 雖然有點麻 煩 ， 但 是可以抵 御 他 人用 照 片 或 面 具 攻 擊，這 樣 做也是為 你 的 支 付 寶 賬 戶提供更高 的 安 全 保障 。

❹ 為什麼支付寶驗證頭像的時候需要你眨眼睛和搖頭

移動支付如此貼近你我的生活。當它開始從簡單的數字密碼認證過渡到生物認證(如指紋認證、人臉識別，甚至虹膜支付)時，我們已經足夠驚訝了。然而，馬雲又開了一個玩笑，支付寶又開了一個黑色技術——，眨了眨眼，點了點頭，我們就可以完成支付和結算了。

當化身被認證時，搖搖頭，眨眨眼睛可以說是一種確認認證者是否是生物的檢查。在鏡頭前眨眼或搖頭也能阻止一些罪犯引導普通人進行面部識別轉移。可以想像，如果沒有搖頭、眨眼的動作識別，別人拿到你的支付寶賬戶，只需要你的照片或者石膏模型就可以轉移，多麼可怕的事情啊。

支付寶表示，這款畫筆的識別率高達90%以上，基本不會有錯誤。

❺ 微粒貸刷臉要搖頭眨眼嗎

要，為了保證正確度和安全性。為了核實身份信息，人臉識別技術採集動態視頻流進行識別。所以請跟著屏幕和語音提示進行眨眨眼、張張嘴、搖搖頭…等操作。要注意的是，大面積劉海和帽子、眼鏡等都有可能導致識別失敗。進行識別的時候，一定要讓自己的臉全部露出來哦，切忌，女生不要化太濃的妝！

❻ 為什麼支付寶在驗證頭像信息的時候需要眨眨眼或者搖搖頭

刷臉照片的時候會提示我們如何進行驗證，一般的情況會提示你點點頭，眨眨眼，搖搖頭之類的動作，這點倒是和網上銀行的驗證身份一樣的方式，刷臉照片驗證完成以後，退出支付寶。

傳統的人臉識別技術主要是基於可見光圖像的人臉識別，這也是人們熟悉的識別方式，已有30多年的研發歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷，尤其在環境光照發生變化時，識別效果會急劇下降，無法滿足實際系統的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別，和熱成像人臉識別。但這兩種技術還遠不成熟，識別效果不盡人意。

迅速發展起來的一種解決方案是基於主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術。它可以克服光線變化的影響，已經取得了卓越的識別性能，在精度、穩定性和速度方面的整體系統性能超過三維圖像人臉識別。這項技術在近兩三年發展迅速，使人臉識別技術逐漸走向實用化。

❼ 為什麼刷臉識別要張嘴，感覺傻傻的

這是為了安全著想，比如刷臉支付啥的。如果是靜止的畫面容易讓他人利用你的照片來做非法行動，所以需要你動動嘴巴，眨眨眼睛之類的，說明你是活人本人在行動，而不是他人。個人覺得這方面做的很好，考慮得很周全，一定程度上杜絕了安全隱患！所以，稍微體諒下，反正也是為了廣大用戶著想，你總不希望自己的身份被盜用吧。

❽ 人臉識別為什麼要眨眼睛

不一定需要眨眼睛，這個只是活體檢測的其中一個指令。可以搖頭，張大嘴巴等等，不同程序，要求不同

❾ 王者榮耀人臉識別需要眨眼嗎

不用眨眼睛，但是手機的人臉識別就要眨眼睛。

解除王者榮耀人臉識別解除限制可以通過客服解決。

解決方法可參考以下步驟：

工具：華為P40Pro；操作系統：EMUI10.1

1、首先打開微信後點擊紅色箭頭所指的放大鏡功能，如下圖所示：

技術特點

人臉與人體的其它生物特徵（指紋、虹膜等）一樣與生俱來，它的唯一性和不易被復制的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提，與其它類型的生物識別比較人臉識別具有如下特點：

非強制性：用戶不需要專門配合人臉採集設備，幾乎可以在無意識的狀態下就可獲取人臉圖像，這樣的取樣方式沒有「強制性」。

非接觸性：用戶不需要和設備直接接觸就能獲取人臉圖像。

並發性：在實際應用場景下可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別。

除此之外，還符合視覺特性：「以貌識人」的特性，以及操作簡單、結果直觀、隱蔽性好等特點。

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