為什麼蘋果面部解鎖那麼快

⑴ iphonex用面容解鎖，時間長了會對面容感應有影響嗎為什麼

沒有影響。

只會越解鎖越快！IPhone會根據你的面部特徵變化，自動對錄入的面容進行「打磨」，使得面容 ID的數據越來越完善，解鎖速度會變快！

比如，當你鼻子受傷變紅腫了，雖然鼻子的信息和iPhone原先錄入的數據出現差異，但其他面部數據都正確（除了鼻子），iPhone會適當調整原先的面容數據。雖然面容數據產生了一定的變化，但還是可以通過識別，這是手機一個學習的過程。當然，這只限制於小的差別。

我在網上看到過幾個問題

1.手機一直開機會影響電池嗎？

2.拍照時人站的離攝像頭近會損壞攝像頭嗎？

3.一直按電源按鍵會影響手機壽命嗎？

4.手機放口袋會損壞手機嗎？

……

我服了，不就一個手機嗎？弄得比自己家人都重要？手機本來就要消耗品，有些人買了手機就擔心這，擔心那。任何手機用了3年左右都要更換的，何必把手機當成祖宗供著呢？

你還是想想如何提高自己的生活水平，一旦物質富裕了，手機這種東西根本不在意了。

首先，我們先來了解下Face ID的工作流程

iPhone X的相機將紅外影像傳輸至手機處理器建立人臉3D數字模型構成樣本圖像。

用戶需要授權時，人面的驗證圖像會與手機內部的樣本圖像進行比對。

手機處理器會對驗證圖像與樣本圖像進行比對，根據其相似程度進行打分。

如果比對結果高於臨界值，手機將授權用戶使用手機。

排除手機硬體損壞因素，長時間使用面容識別，對於面部感應的影響並不大，這應該取決於硬體的壽命和手機使用習慣。

在這里值得一提的是，iphone x的後置攝像頭的損壞會影響紅外攝像頭的使用，蘋果官方給的解釋是原深感攝像頭和後置攝像頭中的長焦鏡頭有一定的聯系，可能是演算法調用的關系。不過，蘋果的Face ID解鎖仍然是世界上最為安全的方式之一。

感謝您的問答邀請，希望能滿意我的回答！

有啊，我用了一年的iPhone X，現在每次面容解鎖我就感覺像是有雨點打在臉上一樣。

會對面部有輻射作用，長時間使用會使面部加劇老化這就是輻射的影響，長期使用長期使用會造成眼睛失明，面部輻射致癌忘採納。

有影響！A11仿生處理器具有深度學習功能，用的時間越長解鎖速度越快，准確率越高，並且能讓手機學習不同的解鎖姿勢

只要不進水和重摔基本是沒有問題的

這個問題真棒，我猜，對「面容感應」沒啥影響，對「心理面容」影響比較大，比如，總覺得自己更帥/美啦

時間長了肯定會有影響，那時時間的問題！

⑵ 蘋果和安卓面部解鎖的區別

蘋果和安卓的面部識別在技術和功能上都有很大的區別。

蘋果的FaceID是在屏幕上方的劉海里加入了原深感攝像頭系統，包括紅外鏡頭，泛光感應元件以及點陣投影器，在進行識別的時候點陣投影器會閃射出3萬個光點，紅外攝像頭會捕捉這些光點的反饋，然後用捕捉到的數據與手機晶元中存儲的數據比對，匹配之後就可以解鎖了。安卓系統其實從Android4.0的時候就開始加入了面部識別，不過當時沒有廠商重視，安卓目前的識別方法都是比照片，幾乎都是通過演算法，用前置攝像頭捕捉面部的識別點，基本上都是只能識別二維平面，所以在安全性上與FaceID不在一個量級。

⑶ 蘋果面部識別怎麼哪個鎖沒秒開的得等哪個鎖頭轉過去才開

需要AI識別，SOC有學習能力，多用幾次他就把你的面部紋理都記住了，哪怕是戴口罩 也能解鎖。

⑷ 蘋果的面部識別是不是最快的

毫無疑問蘋果X是目前全球唯一最接近全面屏的手機 6核A11速度極速流暢，新機電池也挺耐用的，無線充電是方便些，FACE ID功能的強大超出了預期，人臉識別速度很快，晚上也絲毫沒有影響。

不過，也有朋友擔心，面部識別是將技術與個人身份識別聯系起來，就像Finnair在他們的試驗中所做的那樣，那麼我們的私隱是否真的能得到充分的保護？如果政府，任何的政府決定用極端的收集DNA，獲取指紋，語音指紋，視網膜掃描，或者面部識別，僅僅是為了證明我們是誰......這確實也值得我們深思。

⑸ iphone x 的人臉識別是怎樣的一種技術

iPhone X屏幕上前方採用了 TrueDepth 攝像系統，雙攝像頭，其中一個為紅外攝像頭，還包含各種感測器。如下圖所示。

iPhone X 面部識別技術 Face ID

Face ID與普通人臉識別其實就是3D人臉和2D人臉的區別。Face ID通過一個結構光系統提取人臉的點雲信息生成一個3d模型，而傳統的人臉識別是通過一系列的方法，可以是簡單的基於位置的信息，也可以是通過神經網路提取出相應的底層，在二維特徵層面上進行比較。

Face ID之所以能生成准確的3D人臉模型，是因為用到了結構光，右邊有一個小投影儀投射帶形狀信息的紅外光斑到人臉上，左邊的攝像頭採集光斑的信息，根據形變和大小等逐一確定各個位置的深度和方向信息，最後得到人臉的點雲生成3D模型。而傳統的單攝像頭方案因為沒辦法准確有效地提取深度信息，人臉識別往往只能使用2維圖像。

其實，3D視覺作為一項激動人心的新技術，早已經出現在微軟Kinect、英特爾RealSense等消費級產品中。近幾年，隨著硬體端技術的不斷進步，演算法與軟體層面的不斷優化，3D深度視覺的精度和實用性得到大幅提升，使得「3D深度相機+手勢/人臉識別」具備了大規模進入移動智能終端的基礎。