象棋大師為什麼下不過電腦
⑴ 為什麼在國際象棋的世界中人類始終無法下過電腦 即便是國際象棋的大師電腦贏在哪
以現代計算機的水平和計算速度確實高於人類的計算速度。
世界頂級大師卡斯帕羅夫可以說是這項智力運動的第一了，並且他的智商也是世界所有人中的前10名，與「深藍」的激戰中也是很困難。
國際象棋的魅力在於其雙方的對弈性以及人與人之間的互通性。
通過一盤棋你可以觀察到一個人物野的性格品質，它涵蓋了人的很多性格，比如：朴實、狡猾、奸詐、細致還有很多。
從目前的贊助來看，圍棋是世界第一棋類項目。國際象棋的熱度沒有90年度那麼強烈了。
看看國際象棋的發明歷史吧，它的出現甚至可以代替了戰爭，所以才能保存至今。
至於計算機，它永遠只能計算如何勝利，沒有任何心裡和感情在其中，因此他永遠不會真正的代替人。換句話說，兩台最牛逼的計算機罩沒喊在一起下棋，它們的結局察彎只能是平局！！
⑵ 象棋特級大師比賽能贏電腦嗎
「計算機的運算速度給我很大壓力！」在8月9日下午北京奧體中心進行的首屆「浪潮杯」中國象棋「人機大戰」結束之後，五位與超級計算機對戰的象棋特級大師和象棋大師幾乎異口同聲地道出此次比賽的感受，而人類棋手在此次與超級計算機的對弈中也是以微弱劣勢遺憾告負。本次「人機大戰」由柳大華、徐天紅、卜鳳波、張強和汪洋五位中國象棋特級大師和象棋大師同時對陣一台安裝有五套不同對弈軟體的「浪潮天梭」超級計算機。棋手和計算機各限時45分鍾，雙方要進行兩回合比賽，勝一盤積2分，和則各積1分，負者不得分，最終積分多的一方獲勝悉攔襪。首回合比賽中，人類大師一方除柳大華告負、張強取睜激勝，卜鳳波、徐天紅和汪洋全部與計算機戰和，在第一回合中「大師」們與超級計算機戰為5比5平。然而在第二回合的比賽，雖然小將汪洋輕松戰勝計算機對手，徐天紅和張強與對手「議和」，但柳大華和卜鳳波兩位特級大師卻雙雙告負，這樣計算機就以6比4取得了本回合的勝利。雖然特級大師們輸給了超級計算機，但首次與計算機對戰仍然給他們很深的印象和感觸。柳大華和卜鳳波表示，與計算機對弈和與人類棋手對弈感覺有很大差別。計算機對棋局的計算速度快，行棋計算準確，是一個強勁對手。而在對弈中計算機所消耗的時間很少，並且由於程序設定，計算機不可能出現超時的失誤，而時間限制卻在比賽中給人類棋手帶來很大的壓力。徐天紅、張強和汪洋也在比賽中發現，計算機選手所使用的時間要比人類棋衡笑手要少，所以更快的運算速度和更強的運算能力成為超級計算機贏得此次「人機大戰」的一個重要原因
⑶ 中國的最頂級的中國象棋大師,能不能下過最高難度的電腦象棋
新浪體育訊 8月9曰北京消息，浪潮杯首屆中國象棋人機大戰經過兩輪緊張激烈的酣戰，最終超級電腦浪潮天梭以5.5:4.5(兩回合10盤棋共3勝5和2負)取得了最後的勝利。各位大師與浪潮天梭的具體戰績結果如下：
徐天紅先和黑和 ，卜鳳波先和黑負 ，柳大華先負黑負 ，張強先勝黑和，汪洋先和黑勝。
第一輪大師們都執紅先行，三台柳大師毫不畏懼電腦的精確計算能力，首顯還唯握開了復雜的亂戰，大大提高了人類大師們的戰鬥士氣。二台卜鳳波大師開局占盡先機，得到了較好的局面，但隨後天梭表現出了電腦強於人類的優勢，絲毫不被劣勢局面影響「心情」，扳回了局面，取得了和棋。三台張強大師如有神助，輕松的率先拿下了對手，而此時柳大師卻因為一步不慎局面已呈現了敗勢，好在一台徐天紅和四台汪洋局面一直保有微小優勢。接著柳大師落敗，汪洋在稍優的局面下毅然拒絕了電腦的提和，頂著時間緊張的壓力繼續戰斗，但最終沒有沒能沖破浪潮天梭的嚴密防守成和。其後差游，徐大師在多一馬的局面下也由於時間問題不得不同意和棋。第一輪人機雙方2.5:2.5打平。
簡短的休息之後，雙方交換先後手開始第二輪的比賽。開賽不久，電腦的先手優勢就表現了出來，除了汪洋的局面呈復雜狀，其他四盤都是天梭占優，隨後不久，柳大華和卜鳳波不敵對方凌厲攻勢，相繼敗下陣來，徐天紅和張強也與電腦打成平手，只有汪洋後手挑起戰爭，力克天梭。虛山銷第二輪人類大師2比3告負，最後以總比分4.5比5.5惜敗於超級計算機浪潮天梭。
參考資料：http://sports.sina.com.cn 2006年08月09曰17:07 新浪體育
8月9日舉行的「浪潮杯」首屆中國象棋人機大戰上，浪潮天梭以11比9的成績力克柳大華、徐天紅、卜風波、張強和汪洋五位中國象棋大師.
電腦象棋通常都是雙CPU甚至更多，擁有超強的分析能力，每一秒都可能分析上萬種走法，軟體中還有大量的對局庫，遠遠勝過人腦計算能力。前途發展十分可觀。
⑷ 象棋大師可以下的過電腦嗎
聽象棋大師張強說過，現在最強的計算機和象棋大師下，大師可以讓先不敗，但是要勝電腦，估計就十分難了吧。
⑸ 象棋特級大師比賽能贏電腦嗎
為啥不能，電腦並么沒有電視電影上的那麼厲害。要不然到目前也沒有圍棋的游戲，因為電腦不是萬能的。
⑹ 為什麼ai圍棋天下無敵，但象棋就不行
象棋變化相對較少，計算機通過窮舉的方式就可以贏人類了，所以很早之前還沒出現AI時人類就下不過計算機了，能夠窮舉變化，那象棋在計算機眼裡就一覽無遺，沒有東西可以深挖了，也就沒有再做深入研究了。攻克了這個堡壘，目標就變成下一個了，那就是圍棋，圍棋變化繁多，用窮舉的方式行不通了，於是就要尋求演算法上的突破，好比玄幻小說中的等級，等級一旦突破，高一階就可以碾壓低一階，由於還不知道圍棋的極限在哪，所以AI還能持續進化，人類只會被越甩越遠。
1997年以前，人類勉強可以自欺欺人的說，人工智慧不足以挑戰頂尖象棋大師。但是1997年以後，電腦足以無差別碾壓任何一位人類象棋天才。
1996年，電腦cpu還是從486向奔騰邁進的年代，國際巨頭ibm打造了一台超級計算機，深藍。向當時國際象棋界無可爭議的第一人卡斯帕羅夫發起挑戰。那是如同喬丹在籃球場一樣的具有絕對統治力的存在。深藍落敗。
1997年，經過改良的更深的藍卷土重來，與卡斯帕羅夫手談數局，攻克了這位國際象棋的最巔峰棋手。
猶記得那時有國內媒體驕傲的宣稱，代表中國智慧的圍棋復雜程度在量級上遠超象棋，是電腦極難攻克的智力競技項目。
國際晶元巨頭英特爾的創始人摩爾經過觀察和總結，提出了著名的摩爾定律，即每隔十八個月，電腦的運算速度快一倍。
時間來到21世紀10年代，人工智慧先後擊敗了代表圍棋界最強實力的李世石和柯潔。從此，人類的任何棋類運動在電腦面前毫無勝算。這配渣滲其中，當然也包括中國象棋。
當今中國象棋第一人王天一，類似於c羅之於足球的存在，在電腦軟體面前毫無招架之力。
現在，無論圍棋還是象棋，用軟體拆招練習的人，勝負感更敏銳，招法更新穎，成績也更好。這也是棋類競技項目中，電腦勝過人類的有力佐證。
從 游戲 角度分析，象棋的核心目標是將軍，將死王之後 游戲 結束。而圍棋的核心目標則是圍到更大的空，這個在很多圍棋入門介紹視頻中也在反復提到，但這個定義過於抽象，導致很多人都摸不到頭腦，這個還和形式判斷有關。
象棋的入門相對圍棋要高一點，有七種不同的子，走法不同，而且還有河和宮的概念，其中將士不出宮，將士象不過河，兵過河可以橫著走。
而圍棋的入門其實更簡單，兩人交叉落子，落子不動，氣盡而亡，兩眼活棋（禁著點）。同時還有防止loop的打劫規則（象棋中其實也有對應的長將和不能行子判負的規則）
當然真正學圍棋的不會把這些當作入門，他們會學習大量死活，行棋方向，手筋，收官，定式等。學完這些他們才算入門。而象棋玩家學完上面那些真的可以開始玩了。
象棋其實更像是rpg 游戲 ，你帶領你的16位小夥伴去打怪，他們各有各自的能力，目標是殺死對面玩家（將/帥）這個會不會都可以開，無非是玩的好還是不好的區別。
而圍棋更像是回合制的rts（即時戰略）需要前期發展（定式）中期對戰和廝殺（中盤）以及簽訂戰後協議，劃分最後地盤（收官）。雖然 游戲 早期rts本身的競技性讓它曾經風靡一時，但這幾年還火的rts其實也沒幾個了。而且圍棋的中盤廝殺更像是一道大型解迷，這種需要動腦子的活動還是很難普及的。
因為象棋和圍棋的難度不同，象棋本身就得到了極大的普及，而且象棋畫幾個格子，拿幾個瓶蓋就能玩，在中國建國時物資還不充足時，一種好玩而且成本低的運動必然會受到許多人的追捧。而圍棋就算成本再低，幾百個有區分度的兩種不同顏色的棋子總得有吧。所以你會在大街上，看到那些老大爺下象棋的多，這可能還與圍棋不好攜帶有關，當然我們還說麻將也不好攜帶呢，為啥麻將普及度那麼高呢？我們還要提到另一個原因。
一種 游戲 的普及，尤其是一種需要操作和意識的競技 游梁殲戲 。往往一些比賽會帶動觀眾的情緒和熱情，不論是足球還是籃球，即使你不懂他們的規則，你也會在觀看中知道這邊把球丟進了框里得一分。像是電競最近仍比較火熱得lol，即使你沒玩過，也會知道這個塔倒了，這個人被殺死了。象棋就具備這種培脊最直觀得體驗，少個車，丟個馬還是能看出來勝負的。
而圍棋，天然缺失這種優勢。如果你不懂圍棋，你看比賽就是一臉懵。就拿你不能要求一個聽音樂會的，至少鋼琴入級。一個看電影的，至少得學過影視賞析，這不現實。而且早期圍棋還存在一個很致命的問題，參考柯潔和阿爾法下過的第二盤棋的解說，解說要麼看不懂雙方的好點，要麼是不擺變化（可能覺得無足輕重，但擺變化才是呈現棋手雙方復雜博弈的手段之一）講棋的已經是職業棋手了，但還是看不懂一些棋是好是壞，這個我們普通人就更難看懂了。
固然象棋在後續還有流派，學殺招，學行棋效率，但一切都是很明了的，哪步好哪步不好都是能判斷的，ai的出現只不過窮舉完象棋的變化，但象棋的路數其實也差不多到頭了，畢竟棋子數量就那麼多，實在不行用ai去走著試試。現在象棋比賽依舊存在，雙方的比拼點就是在比雙方對棋的理解誰更深了。而圍棋在阿爾法狗出現之前，對一些下法還存在很多爭議，其實比較多是定式的爭議，早期開局點三三是絕對的敗招，像《圍棋少年》中江流兒就下出過這樣一招，劇中說這是長輩對晚輩謙恭才下這個敗招，但ai時代也讓很多定式的有了不一樣的好壞定義。而現在看棋的人也不一定需要看講解的說辭了，自己用ai擺擺也能看出一步棋的好壞，解說的作用可能是告訴你這步為什麼好，畢竟觀眾不一樣。
除了ai時代才把棋的好壞逐漸講清楚這點外，圍棋的宣傳和教育方式也有問題。
宣傳上，圍棋是國粹，是一種高雅藝術，因為之前誰也講不清，所以還是門玄學 游戲 ，一直都和高智商和高境界掛在一起。但這個能讓圍棋活下去但不能讓圍棋活得很好。早期京劇是千人千面，是真正意義的市井藝術，為了賣座，還有很多的比較俗的藝術。這里的俗分通俗和低俗，通俗讓你聽懂，而低俗則是直接上來撓你癢，不管怎麼樣，觀眾進到劇場里了，才會知道京劇原來是這樣的，才會逐漸欣賞更雅一點的曲目。而現在京劇作為國粹，使得很多劇種都沒法演，觀眾想看要麼忍受一些不入流的京劇演員，要麼只能看老片子，這對京劇的發展不利。倒不如出一些像《三審伽利略》這樣的偏喜劇的京劇讓一些人入一下坑，不然京劇就是下一個崑曲。
而圍棋和京劇一樣，無論是文學作品裡的神乎奇技，還是和高雅人士掛鉤。其實都是其入門難，所有人都對其抱有神秘感，而且以前有心思琢磨圍棋的人都是有錢有閑的人，所以只在小眾圈子裡流傳，現在也差不多，只不過可以利用碎片化時間了而已。
中國圍棋的普及其實有幾個特殊時間點，一是聶衛平在日本的十幾連勝，當時只要中國在世界舞台上取得相當的成就，都會帶動國內的項目的普及和發展。比如籃球，乒乓球，足球（2002），排球等。而且當時圍棋入段能加分，很多人都送自己孩子去學棋，畢竟有提高智力之名。
之後可能就是棋魂和《圍棋少年》的火爆。雖然棋魂是我後續補的，不知道當時有多大的影響程度，但很多圍棋up都說自己是因為棋魂開始下圍棋的。而圍棋少年，雖然現在開始重新分析其作畫有問題，過於傲慢拒絕了棋手的影視指導，導致這部劇存在了很大的瑕疵，而且天地大同和天魔大化太過故弄玄虛，本身就像是兩個武林高手雙方比試重要的雙方的名字而不是真正的動作。其實更好的處理是在作畫上體現，但是原因看前一條。但不可否認的是，圍棋少年依舊是一部優秀的講棋心，講人情世故得動畫，如果你把它當作武俠片的話。
第三階段可能就是2016年的ai時代的來臨，曾經在科幻小說里出現的，人類堅守圍棋這片智力的最後高地，沒想到居然來的這么快。2015年時央視還出了個圍棋的記錄片，講ai要和人類一戰或許還要20年，沒想到才一年就殺得人類丟盔棄甲，彷彿世界末日就要到來。當時阿爾法狗還是學習人類棋譜訓練的，還會輸給李世石。才一年，自我學習的阿爾法狗zero就已誕生，甚至比之前還要強大數倍。之後，柯潔也在對局中敗給了再次進化的阿爾法狗master。其實在這之前master已經和60位棋手下過了，基本是全勝。當時的討論都是ai會不會統治人類，圍棋現在還有要學的必要，至此，圍棋可以說是脫去了神秘的面紗，關注度真正來到了頂峰。
之後是柯潔被狗打哭後連贏人類棋手十幾盤，棋手這時才判然醒悟，原來和ai學棋是對的，至此，圍棋不但沒有衰落，反而在路人中間獲得了極大的關注度，還提高了職業棋手和業余棋手的水平等級。加上柯潔本身是個很有爭議的人物，所有人都來關注他，雖然我相信很多人都不是來看圍棋的，但學圍棋的肯定是多了起來。人們對圍棋總算有了個更清晰的判斷。圍棋畢竟還是一個智力 游戲 。雖然有人提倡超脫於室外的道，但想下好圍棋，還是得磨好殺棋制勝的術。
至此，象棋的普及基於其本身戰爭 游戲 的抽象，同時又簡單上手，走街都能看到老大爺在下棋，普及度自然原超圍棋。而圍棋本身入門門檻較高，導致很多人都不願進門檻，但現在ai和網棋的發展，人們大可以和ai去學習圍棋，而不用報一些身份不明的圍棋班，對於一些小夥伴來說這也是加入圍棋的好機會（雖然肯定也不會很多就是了）
象棋AI早就吊打人類頂尖棋手了，只不過現在人類棋手也開始學習AI布局。加上象棋變化少，還有逼和下法；但是整體上還是不如AI。象棋現在已經發展出AI比賽，雙方比拼電腦硬體，軟體演算法還有最關鍵的是AI棋庫；最新的棋庫都是要收費的！網上有很多AI象棋比賽視頻，水平高人類選手一大截。各種精妙進攻搏殺，飛刀又見飛刀，刀刀致命！
笑死我了。
你知道象棋把世界冠軍贏了的那個年代，隨便一個圍棋小白都能把最強的圍棋AI打贏嗎？
現在隨便一個合格的人工智慧領域的計算機博士，都有能力開發出一個世界冠軍水平的象棋AI。
沒人做是因為已經過時了，搞象棋AI，就好比在21世紀干BB機維修。
到目前為止。我認為Al.邏輯思維。以及追趕變化的能力仍然是遠遠不夠的。象棋好像有個固定的路子。Al容易掌控。但對圍棋我沒有見過。更別說懂。但據分析，圍棋的路子不是固定的。靈活的變化性較大。所以Al.掌控不了。比如像磁動機的組合。Al是組合不出來的。不知我這樣評論Al.是否有一些道理？
象棋早就把人虐了，畢竟變化少，開局庫加上搜索幾乎能夠涵蓋所有的變化，而圍棋變化太多，靠開局庫和窮舉搜索是解決不了的！所以在alphago之前，最牛的圍棋軟體也就有個業餘五段水平！
從把深度學習（神經網路）引入圍棋以來，圍棋ai現在針對人而言，幾乎就是神一般的存在！
現在圍棋ai這么轟動，跟 社會 環境也有關系，現在整個 社會 都在熱炒ai，所以象棋就相形見絀了！其實leela zero的作者也把ai應用到國際象棋上了，只是國內沒大用！
說AI象棋不行的，說明你根本就沒了解過，都不用ai大牛阿爾法狗上陣，低端ai就能橫掃所有象棋高手了！！
相對圍棋來說，象棋的變化要少的多，對於ai而言更是簡單的多，需要的算力更是不可同日而語，人工智慧也就是最近這兩年才打敗頂級人類高手，而象棋早早就被攻克了！！！
現在象棋第一人是誰你知道不？這種問題也提。。。。
我認為這個問題是由於圍棋與象棋的區別造成的：
象棋對棋子的規則很多，而圍棋對棋子的規則很少。
從一開局，象棋的每一個棋子都必須按照規定，放置在固定的位置上。而且，對奕雙方的棋子數量和各亇棋子的作用是相同的。這就使象棋從一開始搏奕時，就有了思維基礎。對奕雙方就可以在這亇基礎上，進行通盤謀劃。
而圍棋沒有預設棋子的規定。開局後，對奕雙方你來我往，可以在棋盤上的任意一個點落子。而後，己經落下的棋子才成為固定位置上的棋子。而那些仍然掌握在雙方棋手中，還沒落到棋盤上的棋子，究竟會落在那亇點上成為固定棋子，對搏奕的雙方都是未知數。這就使圍棋相比象棋，從開局時就對通盤謀劃產生了極大的難度。
象棋對每一亇棋子的走棋方法有著嚴格的規定：「馬走日子象走田，車走直路一炮翻山，小卒攻的一杠煙，老將蹲在後花園」。因此，造成了各個棋子的作用和殺傷力大不相同。這亇規定，可以使棋手比較容易地通過對單個棋子的所在位置，走棋規定和作用，結合全盤考慮，計祘出自己和對方的下一步棋如何走。
而圍棋的棋子落在棋盤上任何一個點上後，就只能成為固定棋子，不得再挪動。因此，圍棋的棋子不存在棋子走棋方法的規定問題。這就使圍棋相比於象棋，減少了一個思維，判斷和計祘的依據。從而也就大大地增加了圍棋搏奕的難度。
象棋取勝的目標是吃掉對方的老將，簡單而又明確，貫穿於整亇搏奕過程中。為此，從開局始雙方就殺氣騰騰，對准取勝目標，通過進攻和防守，牽制和消滅對方的棋子，直至吃掉對方的老將。當雙方都無法吃掉對方老將時，只能握手言和。
圍棋取勝的目標是佔領比對方更多的「地盤」。而這個致勝的「地盤」究竟在那裡，從一開局就是不確定的，模糊的。只有在搏奕的過程中才能逐漸顯露出來。而在搏奕過程中雙方產生的各個「地盤」，都有可能成為取勝的致命目標。搏奕雙方在落下每一個棋子時，都要結合這些目標，全面考慮和計祘將要落下的這一亇棋子的得失。隨著棋盤上雙方棋子的增加，局面將會變得愈加復雜，取勝將會更難，顧此失彼的可能性很大。
象棋棋盤上的落子點只有90個，而圍棋棋盤上的落子點竟多達361亇。這種落子點的增多，大大增加了圍棋的變化程度和難度。
通過以上對比，顯而易見，圍棋需要的計祘難度遠遠高出於象棋。而象棋的計祘難度雖不及圍棋，卻規則繁多，需要較多的邏輯思維。而計祘機的優勢就在於計祘。隨著計祘機的發展，人類的計祘能力己遠不如計祘機。因此ai圍棋可以天下無敵，而象棋卻不行。
圍棋AI是使用的最近幾年很火的深度學習演算法來取勝的。象棋其實也早有軟體了，但是使用的不是深度學習，而是其他技術。
深度學習目前正在發展中，還有很多需要突破的難題，但是也有很多成熟的演算法。最典型的成熟演算法就是圖像處理。
而圍棋的規則，決定了它天生就是一幅「簡單」的圖像。圖像中，有19 19個像素。像素總共只有3種顏色：黑、白、黃(假設棋盤是黃的)。圍棋是比較偏「靜止」的，棋子落地生根，不允許再運動，最多就是提子。這些特點，使得看待圍棋局勢，就像看一幅圖一樣。這與象棋不同， 象棋很難當成圖像進行處理 。
象棋棋子太多，走子規則復雜，每個棋子與周邊棋子的聯系不像圍棋那樣簡單粗暴。看待圍棋「圖像」時，腦海中可以把某一大片黑子(或白子)連成片，當成一個整體。然後就變成了，看誰容易圍住誰，誰「實」多，誰「虛」多。這就是「圖像」。象棋則不行。比方說車馬炮就是不相乾的，很難連起來當一幅圖看。
深度學習，是人工智慧的一種，模擬的是人類的智能。按目前的技術，它 最接近人類不需要思考就能得立刻出結果的問題 。比方說人類識別一張人臉，是不需要思考的，靠「感覺」，而且用不了1秒鍾。但是又很難描述這種「感覺」。患有臉盲症的人很難感覺出人臉，他們需要通過思考來確定特徵(黑痣、發型、胡須等)。
人工智慧下圍棋，那就是有「棋感」。人類下圍棋時，運用「棋感」，就是說下一步棋時，不需要計算和過多思考，直接通過「圖像」的感覺直接走子。這在圍棋開局前幾十著特別常見。而計算是指，一步一步推演，比方說看看某條大龍能不能最終走活。
國際象棋的深藍軟體則不一樣，那個不叫棋感，而是絕大部分是精密復雜的數學運算。
以上只是為了簡單起見，提到了圍棋AI的「棋感」，而且強調人工智慧 目前 特別擅長處理類似圖像一類的問題。實際上，阿爾法狗使用了多個網路，其中一部分負責「棋感」，另外一部分還是需要計算的。其實，這和人類下棋就很像了，人類下棋也是棋感加計算相結合的。不過阿爾法狗的精華肯定是棋感那部分。人類又何嘗不是。稍微學過圍棋的，誰都會推演死活，但是依賴棋感的那些「神之一手」，以及判斷局勢，那才是大師與菜鳥的最大區別。
⑺ 象棋特級大師比賽能贏電腦嗎
能 第一次是輸給了電腦，第謹仿二次就讓電腦死機了，電腦祥歷纖爛汪是死物，它只能知道人類輸進去的東西 而不能創造東西，所以電腦不會比人厲害的。
⑻ 中國象棋大師能贏最厲害的電腦嗎
不能。
關於象棋對弈人類輸給電腦的原因，歸根結底還是因為象棋步驟變化計算的結果，大家都知道象棋紅黑雙方一共有三十二顆子，分別為雙車雙馬雙炮和五個可以過河的小卒，另外雙仕雙相和將帥是不可以過河的。那麼這雙方三十二顆子的第一步行動就有32種變化，而每走一步的變化數呈幾何勢增長，也就是說第一步32種變化。
第二步就增加到了1024，第三步就有1048576種變化，沒錯，第三步的變化已經達到了一百多萬種！更多的步數其變化數更是難以形容，而電腦的計算能力與速度是人類無法比擬的，所以電腦總能計算出對自己最有利的走法，而人類只能憑直覺，自然就走不贏電腦了。
1997年，是一個值得紀念的日子——第一款象棋軟體《將族》橫空出世。象棋軟體剛剛起步，計算能力差，測算速度很慢，軟體思考的時間漫長，人類對象棋軟體不屑一顧。隨後，更高級的象棋軟體——《棋隱》出世，對弈能力相較《將族》有了明顯的提升，計算速度也得到了很大的改進。棋手們開始慢慢關注象棋軟體。
08年以前，真人與軟體的對抗還能勢均力敵，09年後，卻是幾乎被軟體單方面碾壓。
特級大師王天一被采訪時曾表示：「在網上遇到強力的軟體，只能選擇逃跑，根本沒得下。」
特級大師許銀川也曾說過，「現在我對陣軟體，幾乎沒有任何機會。」
兩位特級大師也絕非妄自菲薄。
⑼ 中國象棋對弈中電腦電腦大師能下贏電腦特級大師嗎
電腦和人腦的較量，其實一直是沒有定論的。
如果是功能比較強大，資料庫大，運算較快的軟體，一般人是對付不了的。至於大師，也有點困難。
但是，電腦軟體並不是有什麼戰略戰術的考慮，它只是按照計算選擇最優變化而已，因此在理論情況下，發揮正常沒有失誤的人咐卜態腦應該戰勝電腦。
事實上，現在人機對弈方面的事情（中弊帆國象棋）做的還比較少；國際象棋機器人深藍就曾經戰勝過國際冠軍。中國象棋的實例：許銀川曾經和軟體對弈2局，均為和棋。衡源
⑽ 我現在的象棋很厲害，為什麼仍然還是贏不了別人，就連電腦也贏不了~~
對於LZ的問題，我感覺挺無語的。其實，象棋每個子的走法都固定的，所以，一般來說，開局的時候，一般就是那麼野如幾個開局的方法，下得多了，見得也多了，當然就頌漏啟很清楚啦，還有，不要以為電腦就很差，對於電腦，主要是看寫這象棋軟體的團對或者人個給它賦予了怎樣的AI，曾經的深藍一號，連世界高手都下不贏。你想了解對方的走法，只能多和別人下，在下棋的過程中認真思考，搜帆這樣才能進步。